Neuerungen

Lesen Sie unsere Posts zu Neuerungen, um mehr über neue Funktionen und Ankündigungen für HAQM Redshift und Redshift Spectrum zu erfahren.

Workshops und Tutorials

Self-Service-Workshop – Erste Schritte mit HAQM Redshift

Weitere Informationen » 

HAQM Redshift Deep Dive Self-Service-Workshop

Weitere Informationen » 

Blogs

Zurzeit sind keine Blogbeiträge vorhanden. Weitere Ressourcen finden Sie im AWS-Blog.

Lesen Sie mehr HAQM Redshift Artikel im AWS News Blog.

Erfahren Sie mehr über bewährte Methoden, Funktionen und Anwendungsfälle bei Kunden im AWS Big Data-Blog.

Erfahren Sie im AWS-Datenbank-Blog u. a., wie Sie von einem On-Premises Data Warehouse nach HAQM Redshift migrieren.

Whitepaper und Leitfäden

HAQM-Redshift-Referenzarchitekturen fördern den Kundenerfolg

Ihre Analytik modernisieren, indem Sie zu HAQM Redshift migrieren

Zusammenfassung: Der Geschäftswert von HAQM Redshift

HAQM Redshift: Zehn Jahre kontinuierlicher Neuerfindung – HAQM Science

Redshift neu erfunden

Optimierung Ihrer HAQM-Redshift- und Tableau-Softwarebereitstellung für eine bessere Leistung

Modernisierung der HAQM-Analytics-Infrastruktur – von Oracle DW zu Redshift

Data Warehousing in AWS

HTAP für HAQM Redshift

Bewährte Methoden für die Nutzung von HAQM Redshift und DBT

Dokumentation

Erste Schritte mit HAQM Redshift Serverless

HAQM Redshift – Datenbankentwicklerhandbuch 

HAQM Redshift – Management-Handbuch 

Bewährte Methoden für HAQM Redshift 

Skripts und Tools optimieren und verwalten

HAQM-Redshift-Administratorskripts »

HAQM Redshift – Administratorskripts

SQL-Skripts für Diagnosemaßnahmen im HAQM Redshift-Cluster mithilfe von Systemtabellen. Hier herunterladen »

Liste der Skripts:

  • top_queries.sql – gibt die 50 zeitaufwändigsten Anweisungen der letzten 7 Tage zurück
  • perf_alerts.sql – gibt die am häufigsten aufgetretenen Warnung zusammen mit Tabellenscans zurück
  • filter_used.sql – gibt den Filter zurück, der bei Scans auf Tabellen angewendet wird, um die Wahl eines Suchkriteriums zu erleichtern
  • commit_stats.sql – zeigt Informationen zum Verbrauch von Cluster-Ressourcen durch COMMIT-Anweisungen an
  • current_session_info.sql – zeigt Informationen zu Sitzungen mit aktuell aktiven Abfragen an
  • missing_table_stats.sql – zeigt EXPLAIN-Pläne, die in den zugrunde liegenden Tabellen mit "missing statistics" markiert wurden
  • queuing_queries.sql – listet Abfragen auf, die auf einen WLM-Abfrageplatz warten
    table_info.sql – gibt Informationen zum Tabellenspeicher (Größe, Versatz usw.) zurück 
Weniger zeigen
SQL-Administratoransichten »

SQL-Administratoransichten    

SQL-Ansichten für das Verwalten des HAQM Redshift Clusters und das Generieren einer Schema-DDL. Alle Ansichten setzen voraus, dass Sie ein Schema namens "Admin" haben. Hier herunterladen »

Liste der Ansichten:

  • v_check_data_distribution.sql – Abrufen der Datenverteilung auf Slices
  • v_constraint_dependency.sql – Abrufen der Fremdschlüsselbeschränkungen zwischen Tabellen
  • v_generate_group_ddl.sql – Abrufen der DDL für eine Gruppe
  • v_generate_schema_ddl.sql – Abrufen der DDL für Schemas
  • v_generate_tbl_ddl.sql – Abrufen der DDL für eine Tabelle; enthält Verteilungsschlüssel, Sortierungsschlüssel und Einschränkungen
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – Generieren von Befehlen zum Entladen und Kopieren für ein Objekt
  • v_generate_user_object_permissions.sql – Abrufen der DDL für eine Benutzerberechtigung für Tabellen und Ansichten
  • v_generate_view_ddl.sql – Abrufen der DDL für eine Ansicht
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – Abrufen der Tabelle/Ansichten, auf die ein Benutzer Zugriff hat
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – Abrufen des Schemas, auf das Benutzer Zugriff hat
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – Abrufen der Tabellen, auf die ein Benutzer Zugriff hat
  • v_get_users_in_group.sql – Abrufen aller Benutzer in einer Gruppe
  • v_get_view_priv_by_user.sql – Abrufen der Ansichten, auf die ein Benutzer Zugriff hat
  • v_object_dependency.sql – Zusammenführen der verschiedenen Abhängigkeitsansichten
  • v_space_used_per_tbl.sql – pro Tabelle verwendeter Pull-Speicherplatz
  • v_view_dependency.sql – Abrufen der Namen von Ansichten, die von anderen Tabellen/Ansichten abhängen
  • v_check_transaction_locks.sql – Abrufen der Informationen zu Sperren durch offene Transaktionen
  • v_check_wlm_query_time.sql – Abrufen der WLM-Wartezeit und -Ausführungszeit der letzten 7 Tage
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – Abrufen der WLM-Abfrageanzahl, -Wartezeit, -Ausführungszeit pro Tag
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – Abrufen der WLM-Abfrageanzahl, -Wartezeit, -Ausführungszeit pro Stunde
  • v_generate_cancel_query.sql – Abrufen der Abbruchabfrage
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – Abrufen des Datums und der Uhrzeit des letzten Cluster-Neustarts
  • v_get_vacuum_details.sql – Abrufen von Vakuumdetails
Weniger zeigen
Hilfsprogramm für die Spaltencodierung »

Hilfsprogramm für die Spaltencodierung

Ermitteln Sie mit diesem Hilfsprogramm die optimale Komprimierung für Ihre HAQM Redshift-Daten. Hier herunterladen »

Weniger zeigen
Hilfsprogramm zum Entladen/Kopieren »

Hilfsprogramm zum Entladen/Kopieren

Migrieren Sie problemlos Daten zwischen zwei HAQM Redshift-Tabellen, die sich in unterschiedlichen Datenbanken, Clustern oder Regionen befinden können. Alle exportierten Daten werden mit AWS Key Management Service (KMS) verschlüsselt. Sie können dieses Hilfsprogramm als Ergänzung von AWS Data Pipeline verwenden, um routinemäßig Daten zwischen Systemen zu verschieben, zum Beispiel zwischen Produktion und Test, oder um schreibgeschützte Kopien auf anderen Clustern aufzubewahren. Hier herunterladen »

Weniger zeigen

Beitrag der Community: Funktionen und Tools

Tools für Analyse und Administration »

Tools für Analyse und Administration

Einfach  

Häufig verwendete User-Defined Functions (UDF). Eine Sammlung hilfreicher UDFs für den täglichen Einsatz. Von Periscope zur Verfügung gestellt. Weitere Informationen » | Hier herunterladen »

ETL-Tool von Yelp für HAQM Redshift. Verwenden Sie Mycroft von Yelp zum automatischen Laden von Daten in HAQM Redshift. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blog-Beitrag. Hier herunterladen »

Framework für die Entwicklung von UDFs. Zum Vereinfachen der Entwicklung hat Periscope ein Framework für das Verwalten und Testen von UDFs erstellt. Beitrag von Periscope Data. Hier herunterladen »

re:Dash. Eine kostenlose Open Source-Plattform zur Zusammenarbeit und Datenvisualisierung, die den schnellen und einfachen Zugriff auf Milliarden von Datensätzen ermöglicht. Zu den Funktionen gehören ein Schema-Browser, verbesserte Planung, automatische Vervollständigung und die Möglichkeit zum Schreiben von Python-Abfragen. Von EverythingMe zur Verfügung gestellt. Hier herunterladen »

Das HAQM Redshift-Administrator-Dashboard von EverythingMe. Überwachen Sie mit diesem benutzerfreundlichen Tool ausgeführte Abfragen, WLM-Warteschlangen und Ihre Tabellen/Schemas. Von EverythingMe zur Verfügung gestellt. Hier herunterladen »

Spark-Redshift-Bibliothek. Verwenden Sie diese Bibliothek, um Daten aus HAQM Redshift in Apache Spark-SQL-DataFrames zu laden und Daten aus Apache Spark wieder in HAQM Redshift zu schreiben. Gutes Beispiel für die Verwendung er AVRO-Erfassung mit HAQM Redshift. Von Swiftkey zur Verfügung gestellt. Hier herunterladen »

Weniger anzeigen

Videos

Sehen Sie sich die Playlist der Webinare zum AWS Data Insights Day 2023 an

Sehen Sie sich die Playlist der Webinare „Analytics on AWS“ an

Überblick über HAQM Redshift (2:07)
HAQM Redshift Serverless (1:28)