Diese Anleitung zeigt, wie die Datenautomatisierung von HAQM Bedrock die Generierung wertvoller Erkenntnisse aus unstrukturierten multimodalen Inhalten wie Dokumenten, Bildern, Audio und Videos durch eine einheitliche multimodale Inferenz-API optimiert. Die Datenautomatisierung von HAQM Bedrock unterstützt Entwickler dabei, generative KI-Anwendungen zu erstellen oder multimodale datenzentrierte Workflows wie IDP, Medienanalyse oder Retrieval Augmented Generation (RAG) schnell und kostengünstig zu automatisieren. Durch die Befolgung dieser Anleitung können Sie komplexe Aufgaben wie Dokumentaufteilung, Klassifizierung, Datenextraktion, Normalisierung des Ausgabeformats und Datenvalidierung vereinfachen und so die Skalierbarkeit Ihrer Verarbeitung erheblich verbessern.

Bitte beachten: [Haftungsausschluss]

Architekturdiagramm

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  • Intelligente Dokumentenverarbeitung

  • Dieses Architekturdiagramm zeigt anhand eines Beispiels für die Kreditvergabe eines Finanzdienstleistungsunternehmens, wie die Dokumentklassifizierung und -extraktion durchgeführt wird. 

  • Bearbeitung medizinischer Anträge

  • Dieses Architekturdiagramm zeigt, wie die Bearbeitung medizinischer Anträge mit multimodalen Eingabedaten und Verarbeitung automatisiert werden kann, um Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. 

Erste Schritte

Diese Anleitung anwenden

Well-Architected-Säulen

Das AWS-Well-Architected-Framework hilft Ihnen, die Vor- und Nachteile der Entscheidungen zu verstehen, die Sie beim Aufbau von Systemen in der Cloud treffen. Die sechs Säulen des Frameworks ermöglichen es Ihnen, architektonische bewärhte Methoden für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter, kostengünstiger und nachhaltiger Systeme zu erlernen. Mit dem AWS-Well-Architected-Tool, das kostenlos in der AWS-Managementkonsole verfügbar ist, können Sie Ihre Workloads anhand dieser bewährten Methoden überprüfen, indem Sie eine Reihe von Fragen für jede Säule beantworten.

Das obige Architekturdiagramm ist ein Beispiel für eine Lösung, die unter Berücksichtigung der bewährten Methoden von Well-Architected erstellt wurde. Um eine vollständige Well-Architected-Lösung zu erhalten, sollten Sie so viele bewährte Methoden von Well-Architected wie möglich befolgen.

  • HAQM S3, EventBridge und Lambda erstellen einen nahtlosen, automatisierten Workflow für die Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion durch sichere Speicherung verschiedener Dokumenttypen. Die Datenautomatisierung von HAQM Bedrock optimiert die Extraktion und Normalisierung von Daten, reduziert den manuellen Aufwand und erhöht die Genauigkeit. Die Wissensdatenbanken von HAQM Bedrock indizieren die verarbeiteten Informationen und machen sie leicht durchsuchbar und zugänglich, während die Kundendienstmitarbeiter von HAQM Bedrock diese strukturierten Daten nutzen, um intelligente Entscheidungen zu treffen und Ansprüche effizient zu bearbeiten. Aurora dient als ausfallsichere Datenbank zum Speichern und Abrufen wichtiger Informationen. Zusammen ermöglichen diese Services ein hocheffizientes, skalierbares und zuverlässiges System, das menschliche Eingriffe minimiert und die Produktivität erhöht.

    Whitepaper zur betrieblichen Exzellenz lesen 

  • HAQM S3 bietet verschlüsselten Speicher, Lambda führt Code in isolierten Umgebungen aus und HAQM Bedrock nutzt sichere AWS-Infrastruktur mit integrierter Verschlüsselung und Zugriffskontrolle. Aurora bietet erweiterte Features für die Datenbanksicherheit. Diese Services schaffen einen umfassenden Sicherheitsansatz, der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus schützt und gleichzeitig strenge Zugriffskontrollen und Audit Trails aufrechterhält. Durch die Möglichkeit, Sicherheitsrichtlinien zentral zu verwalten und kontinuierliche Sicherheitsaktualisierungen und -verbesserungen von AWS zu nutzen, können Sie einen hohen Sicherheitsstandard aufrechterhalten und sich gleichzeitig auf Ihre Kerngeschäftsprozesse konzentrieren.

    Whitepaper zur Sicherheit lesen 

  • HAQM S3 bietet dauerhaften und hochverfügbaren Speicher für Dokumente. EventBridge sorgt für eine konsistente ereignisgesteuerte Verarbeitung, indem es Lambda-Funktionen zuverlässig auslöst, die sich nahtlos skalieren lassen, um unterschiedliche Workloads ohne Ausfallzeiten zu bewältigen. Aurora, eine hochverfügbare Datenbank, bietet automatisierte Backups und Failover-Funktionen. Diese Services bieten ein zuverlässiges, fehlertolerantes System, das Komponentenausfällen standhält, automatisch skaliert und auch bei hoher Auslastung eine konstante Leistung aufrecht erhält, wodurch Ausfallzeiten und Datenverlustrisiken minimiert werden.

    Whitepaper zur Zuverlässigkeit lesen 

  • AWS-Services verbessern die Leistungseffizienz durch skalierbare, leistungsstarke Lösungen für die Dokumentenverarbeitung. HAQM S3 bietet Zugriff mit geringer Latenz auf gespeicherte Dokumente, während EventBridge die Ereignisverarbeitung in Echtzeit ermöglicht. Lambda bietet schnelle Rechenleistung auf Abruf. Aufgrund der Serverless-Architektur von Lambda und EventBridge werden Engpässe bei der Server-Bereitstellung beseitigt. Darüber hinaus nutzt HAQM Bedrock KI-Modelle für die effiziente Verarbeitung komplexer Datenanalyseaufgaben.

    Whitepaper zur Leistung und Effizienz lesen 

  • AWS-Services tragen durch nutzungsabhängige Preismodelle (d. h. Sie zahlen nur für die genutzten Ressourcen) und die Beseitigung von Vorabinvestitionen in die Infrastruktur zur Kostenoptimierung bei. HAQM S3 bietet abgestufte Speicheroptionen, die Leistung und Kosten in Einklang bringen. Da EventBridge und Lambda Serverless sind, zahlen Sie nur für die tatsächlich genutzte Rechenzeit. HAQM Bedrock stellt KI-Funktionen ohne teure interne Infrastruktur oder Fachwissen bereit und Aurora bietet eine mit kommerziellen Datenbanken vergleichbare Leistung zu einem Bruchteil der Kosten.

    Whitepaper zur Kostenoptimierung lesen 

  • AWS-Services tragen zur Nachhaltigkeit bei, indem sie die Ressourcennutzung und Energieeffizienz optimieren. HAQM S3 verwendet effiziente Speichertechnologien, während EventBridge und Lambda Serverless-Architekturen bereitstellen, die die ungenutzte Kapazität minimieren. Diese cloudbasierten Services reduzieren die On-Premises-Infrastruktur erheblich und senken so den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen. Ihre Skalierbarkeit gewährleistet eine optimale Ressourcennutzung und vermeidet Überbereitstellung und Verschwendung.

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