Publicado en: Aug 6, 2018
HAQM Rekognition lanzó mejoras para la función Texto en imágenes a los fines de incrementar la precisión de la detección de texto y suministrar un mayor respaldo para textos rotados de -90 a +90 grados en relación con el eje horizontal.
HAQM Rekognition es un servicio de visión artificial basado en aprendizaje profundo que facilita la incorporación de análisis de imágenes y videos a sus aplicaciones. Con la función Texto en imágenes de HAQM Rekognition, puede detectar texto en imágenes de las redes sociales y luego extraerlo para suministrar contexto adicional. También permite realizar estas tareas de manera precisa en imágenes de la vida real, como con los nombres y números de las señales de tráfico y las palabras de los anuncios. Con estas mejoras, ahora los clientes pueden detectar texto con una precisión aún mayor y analizar imágenes mucho más complejas, como textos rotados y torcidos.
La API de HAQM Rekognition le permite añadir a sus aplicaciones las acciones sofisticadas de búsqueda visual y clasificación de imágenes basadas en el aprendizaje profundo. Con Rekognition, solo paga por las imágenes y los videos que analiza y los metadatos de rostros que almacena. No se requieren tarifas mínimas ni compromisos iniciales.
Actualmente, HAQM Rekognition también está disponible en las regiones de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda) y AWS Asia Pacífico (Sídney y Tokio). Para empezar a usar la función, no tiene más que iniciar sesión en la consola de Rekognition para probar el servicio con imágenes de muestra o propias.