Publicado en: Mar 27, 2019
Los contenedores para aprendizaje profundo de AWS son imágenes de Docker preinstaladas con marcos de aprendizaje profundo que facilitan la implementación rápida de entornos de aprendizaje automático personalizados. Los contenedores de aprendizaje profundo de AWS son compatibles con TensorFlow y Apache MXNet, y próximamente lo serán con PyTorch.
Puede implementar estos contenedores en HAQM Elastic Container Service for Kubernetes (HAQM EKS), Kubernetes autoadministrado, HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS) y HAQM EC2. Estos contenedores se encuentran disponibles mediante HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR) y AWS Marketplace sin costo, tan solo debe pagar por los recursos que utilice.
Si desea obtener más información, consulte contenedores para aprendizaje profundo de AWS. Para empezar a usar los contenedores de aprendizaje profundo de AWS, consulte la documentación y el tutorial.