Presentación de Managed Spot Training de HAQM SageMaker para ahorrar hasta un 90 % en costos de entrenamiento de aprendizaje automático

HAQM SageMaker ahora permite usar una opción nueva completamente administrada llamada Managed Spot Training para entrenar modelos de aprendizaje automático con instancias de spot de HAQM EC2. Las instancias de spot permiten aprovechar la capacidad de cómputo excedente de la nube de AWS y, de esta manera, optimizar el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático en hasta un 90 % en comparación con las instancias bajo demanda.

HAQM SageMaker administra las instancias de Spot por usted para que no tenga que buscar continuamente capacidad excedente. No hay necesidad de crear herramientas adicionales porque HAQM SageMaker permite que los trabajos de entrenamiento se ejecuten de manera fiable cuando haya capacidad de spot disponible. Managed Spot Training se puede usar al momento de entrenar modelos creados con los marcos de aprendizaje automático conocidos en SageMaker, los modelos de creación personalizados y los algoritmos integrados de SageMaker. También puede usar Managed Spot Training Automatic Model Tuning para ajustar sus modelos de aprendizaje automático.

Managed Spot Training se puede usar en todos los tipos de instancia disponibles en HAQM SageMaker y en todas las regiones de AWS en las que se ofrece HAQM SageMaker. Puede consultar la documentación de AWS y la publicación del blog para obtener más información.