Publicado en: Apr 24, 2020
Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de HAQM Augmented AI (HAQM A2I), un nuevo servicio que facilita la implementación de revisiones humanas de predicciones de aprendizaje automático (ML). HAQM A2I lleva capacidades de revisión humana a todos los desarrolladores, lo cual elimina el trabajo pesado indiferenciado relacionado con la creación y administración de sistemas de revisión humana.
Muchos casos de uso de aprendizaje automático precisan del juicio humano para lograr predicciones de alta fiabilidad, o para auditar predicciones de forma constante. Por ejemplo, la extracción de información de los formularios de solicitud de hipoteca escaneados puede requerir la revisión humana, debido a la baja calidad de los escaneos o la mala caligrafía. Diseñar sistemas de revisión humana para realizar este trabajo puede ser una tarea larga y costosa, ya que implica implementar procesos o “flujos de trabajo” complejos, escribir software personalizado para administrar las tareas y los resultados de revisión y, en muchos casos, administrar un gran grupo de revisores.
HAQM A2I brinda flujos de trabajo de revisión humana integrados para casos de uso comunes de aprendizaje automático, como moderación de contenidos (con HAQM Rekognition) y extracción de textos (con HAQM Textract). También existe la posibilidad de crear flujos de trabajo de revisión humana para modelos de aprendizaje automático personalizados, incluidos los modelos integrados en HAQM SageMaker. Puede usar un grupo de revisores desde su propia organización, o puede acceder a mano de obra de más de los 500.000 contratistas independientes que ya realizan tareas de aprendizaje automático a través de HAQM Mechanical Turk. De forma alternativa, si los datos requieren confidencialidad o habilidades especiales, hay proveedores de personal con experiencia en proyectos de revisión cuyos procedimientos de seguridad y calidad han sido analizados por AWS. Entre estos proveedores se incluyen iVision, CapeStart Inc, iMerit y Cogito
A continuación, se ofrecen varios de ejemplos del funcionamiento de HAQM A2I con HAQM Textract, HAQM Rekognition y modelos personalizados en SageMaker:
HAQM A2I con HAQM Textract: HAQM Textract es un servicio que extrae automáticamente texto y datos de documentos escaneados. HAQM Textract no se limita al simple reconocimiento óptico de caracteres (OCR), sino que también identifica el contenido de campos en formularios e información almacenada en tablas. Este servicio le permite definir las condiciones mediante las cuales un revisor humano es necesario, al usar la API de extracción de datos de formularios de HAQM Textract y HAQM A2I. Las condiciones se pueden modificar en cualquier momento para lograr el equilibrio justo entre precisión y rentabilidad. Gracias a esto, puede especificar qué campos de los formularios de unos documentos son importantes y enviarlos al revisor humano. También puede elegir el envío de una muestra aleatoria de predicciones de HAQM Textract para revisores humanos, y utilizar esos resultados para obtener más información sobre el rendimiento y auditar inferencias del modelo. Más información sobre HAQM Textract y A2I.
HAQM A2I y HAQM Rekognition: HAQM Rekognition lo ayuda a identificar contenido potencialmente inapropiado o no seguro en recursos con videos e imágenes y ofrece etiquetas detalladas que le permiten controlar con precisión lo que desea aceptar en función de sus necesidades. Gracias a HAQM Rekognition puede automatizar flujos de trabajo de moderación de contenido al configurar reglas empresariales para la fiabilidad de la predicción. Para contenidos confidenciales o precisos, los clientes necesitan a menudo expertos humanos cualificados para verificar predicciones artificiales que ofrecen menos confianza. Con HAQM A2I, puede agregar con facilidad revisiones humanas a flujos de trabajo de moderación para, por ejemplo, marcar todas las imágenes que devuelven una fiabilidad de predicción de desnudez explícita de entre el 50 y el 80 % para que sean revisadas por personas de forma adicional. Obtenga más información sobre cómo configurar HAQM A2I con la moderación de HAQM Rekognition.
HAQM A2I con modelos de aprendizaje automático personalizados: HAQM A2I facilita la integración del juicio humano y la inteligencia artificial en cualquier aplicación de aprendizaje automático, independientemente de si esta se ejecuta en AWS. Puede utilizar las API de HAQM A2I para agregar revisiones humanas a cualquier aplicación de aprendizaje automático que use un modelo de aprendizaje automático personalizado creado con HAQM SageMaker u otras soluciones. Obtenga más información sobre cómo utilizar HAQM A2I con cualquier modelo de aprendizaje automático.
Comience con HAQM A2I de forma gratuita, incluidas 500 revisiones humanas (42 objetos al mes) durante el primer año. Para obtener más información, lea acerca de HAQM Augmented AI (HAQM A2I), o visite la consola de A2I) para comenzar. HAQM Augmented AI está disponible en 12 regiones de AWS.