Publicado en: Dec 8, 2020
HAQM SageMaker Edge Manager es una nueva característica de HAQM SageMaker que da a los desarrolladores las herramientas para la administración de modelos en sus flotas de dispositivos de borde, para así poder optimizar, asegurar, supervisar y mantener los modelos de aprendizaje automático en flotas de dispositivos de borde, como cámaras inteligentes, robots, computadoras personales y dispositivos móviles.
SageMaker Edge Manager optimiza los modelos para que se ejecuten más rápido en dispositivos de destino y proporciona administración de modelos para dispositivos de borde, para que los clientes puedan preparar, ejecutar, monitorear y actualizar modelos de aprendizaje automático implementados en flotas de dispositivos en el borde. Permite a los clientes firmar criptográficamente sus modelos, cargar datos de predicción desde sus dispositivos a HAQM SageMaker para monitoreo y análisis, así como ver un panel que rastrea y visualiza informes sobre la operación de modelos implementados dentro de la consola de HAQM SageMaker. SageMaker Edge Manager amplía las capacidades que antes sólo estaban disponibles en la nube al hacer un muestreo de la entrada y salida de datos desde dispositivos de borde y enviarlos a la nube. Esto permite a los desarrolladores, mediante el monitor de modelos de HAQM SageMaker, mejorar continuamente la calidad del modelo para la detección de desviaciones y así volver a etiquetar los datos y volver a capacitar los modelos.
Puede usar HAQM SageMaker Edge Manager en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda), UE (Fráncfort) y Asia-Pacífico (Tokio). Para obtener más información y comenzar a utilizar HAQM SageMaker Edge Manager, consulte la página del producto.