Publicado en: May 26, 2021
La versión 6.3 de HAQM EMR ahora es compatible con Apache Spark 3.1.1 y brinda mejoras de rendimiento del tiempo de ejecución con el tiempo de ejecución de EMR para Spark.
HAQM EMR 6.3 también es compatible con Apache Hudi 0.7.0, Flink 1.12.1, PrestoDB 0.245.1, PrestoSQL 350, Hue 4.9, JupyterHub 1.2, Oozie 5.2.1 y TensorFlow 2.4.1.
A partir de la versión 6.3 de HAQM EMR, HAQM EMR en EKS es compatible con las plantillas de pods de Kubernetes para simplificar la ejecución de las cargas de trabajo de Spark y controlar los costos. Consulte nuestra documentación para obtener más información.
Gracias a HAQM EMR 6.3, puede lanzar un clúster que se integre de forma nativa con Apache Ranger. Consulte Integración de HAQM EMR con Apache Ranger en la Guía para la administración de HAQM EMR.
Para alinearse con las prácticas recomendadas de AWS, HAQM EMR ha incorporado políticas administradas de manera predeterminada dirigidas a la versión 2 de EMR como sustitución de políticas que quedarán obsoletas. Consulte Políticas administradas de HAQM EMR.
A partir de la versión 6.2 de HAQM EMR, Apache HBase en HAQM EMR incorporó seguimiento de Hfile persistente para mejorar el rendimiento con HBase en HAQM S3. Si desea obtener más información, lea nuestro blog.
Desde la versión 5.31 de HAQM EMR, HAQM EMR ahora incluye el tiempo de ejecución de EMR para Presto, un entorno de tiempo de ejecución optimizado para el rendimiento para Presto que incluye mejoras del rendimiento personalizadas. Gracias al tiempo de ejecución de EMR para Presto, sus consultas se ejecutan hasta 2,6 veces más rápido. Consulte nuestro blog para obtener más información.
HAQM EMR 6.3 está disponible de manera general en todas las regiones comerciales en las que HAQM EMR está disponible. Consulte la Disponibilidad regional de HAQM EMR y las notas de la versión para obtener más información.