Publicado en: Dec 16, 2022
Nos complace anunciar que HAQM Personalize ha ampliado los límites para admitir conjuntos de datos de hasta 100 millones de usuarios y 3000 millones de interacciones. HAQM Personalize permite a los desarrolladores mejorar la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin necesidad de tener conocimientos de machine learning. HAQM Personalize forma modelos personalizados para cada cliente utilizando sus datos exclusivos. Anteriormente, estos modelos podían incluir hasta 50 millones de usuarios en la formación. Al duplicar este límite, HAQM Personalize mejora el rendimiento del modelo para los grandes clientes, ya que permite formarse con un conjunto de datos más diverso. Para los clientes con bases de usuarios más grandes que puedan superar este límite, HAQM Personalize toma muestras de un conjunto óptimo de usuarios antes de la formación. Anteriormente, los modelos formados por HAQM Personalize también tenían en cuenta un máximo de 500 millones de las interacciones más recientes entre los usuarios y los artículos. Los clientes ahora tienen la opción de aumentar su tiempo de formación para incluir hasta 3000 millones de interacciones. Esto puede mejorar el rendimiento del modelo ya que se capturan más datos históricos para los clientes con una gran base de usuarios o una alta velocidad de interacciones. Para aumentar la cantidad de interacciones que considera su modelo, solo debe solicitar un aumento en la cuota de servicio a través de la consola de Service Quota.
HAQM Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza HAQM, sin la necesidad de tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar HAQM Personalize, consulte nuestra documentación.