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Modelos de comprensión de HAQM Nova

Inteligencia de vanguardia y rendimiento de precios líder en la industria

Introducción a HAQM Nova
Más información en la guía del usuario

Modelos de comprensión de HAQM Nova

HAQM Nova Micro, HAQM Nova Lite y HAQM Nova Pro son modelos de última generación que ofrecen inteligencia de vanguardia y una relación precio-rendimiento líder en el sector. 

  • HAQM Nova Micro es un modelo de solo texto que ofrece las respuestas de latencia más bajas a un costo muy bajo. 
  • HAQM Nova Lite es un modelo multimodal de muy bajo costo que es increíblemente rápido para procesar entradas de imágenes, video y texto para generar salidas de texto.
  • HAQM Nova Pro es un modelo multimodal de gran capacidad que ofrece la mejor combinación de precisión, velocidad y costo para una amplia gama de tareas. 

Los modelos de comprensión de HAQM Nova admiten más de 200 idiomas, ajustes de texto y visión, y se integran fácilmente con datos y aplicaciones exclusivos a través de las características de HAQM Bedrock, como las bases de conocimientos de Bedrock y los agentes de Bedrock. Con el modelo y las técnicas adecuados, como la destilación, puede obtener la inteligencia, la latencia y los costos óptimos para sus necesidades con los modelos de comprensión de HAQM Nova. 

Capacidades clave

Los modelos de comprensión de HAQM Nova ofrecen inteligencia visual y de texto de última generación, con soporte nativo para la comprensión de texto sin formato, documentos, imágenes y videos. 

HAQM Nova Lite, Micro y Pro se encuentran entre los modelos más rápidos y rentables en sus respectivas clases de inteligencia. Con las nuevas opciones de inferencia optimizada para latencia, las empresas pueden lograr tiempos de respuesta aún más rápidos para sus aplicaciones de IA esenciales sin poner en riesgo la calidad.

Los modelos de comprensión de HAQM Nova son excelentes para el aprendizaje en contexto (ICL) y para fundamentar respuestas en función de los datos contextuales proporcionados en enfoques como el RAG. Esto se ve en las puntuaciones del modelo HAQM Nova en la evaluación Comprehensive RAG Benchmark (CRAG). Los clientes pueden integrar fácilmente los modelos de comprensión de HAQM Nova en sus aplicaciones y datos propietarios mediante las características de HAQM Bedrock, como las bases de conocimiento de Bedrock.

Las aplicaciones de IA de nueva generación utilizan cada vez más agentes de IA para interactuar con servicios y API externos y para realizar tareas en el entorno del cliente. Los modelos de HAQM Nova destacan en los flujos de trabajo de agentes y son los puntos de referencia más avanzados que evalúan esta capacidad, como Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench y Mind2Web.
 

HAQM Micro, Lite y Pro destacan en casos de uso como la generación de código, la depuración de software y la productividad de los desarrolladores. Con un ajuste preciso, los clientes pueden conseguir una generación de código altamente adaptada a sus necesidades con una precisión, velocidad y costos óptimos.
  • HAQM Nova Micro
  • HAQM Nova Lite
  • HAQM Nova Pro

Las cifras de otros modelos son una combinación de evaluaciones autoinformadas y medidas. Para obtener una descripción general más detallada de las evaluaciones, consulte el informe técnico de HAQM Nova.

HAQM Nova Pro en acción

En esta demostración, mostramos cómo los modelos de HAQM Nova impulsan a los agentes de computación, que planifican y ejecutan acciones de varios pasos, mediante el uso de las interfaces de usuario del navegador y la pantalla como herramientas universales para automatizar las tareas de los clientes finales. Veamos un ejemplo de cómo un representante de ventas puede interactuar con un agente de computación con tecnología de HAQM Nova para utilizar SAP S/4Hana. SAP es uno de los sistemas ERP SaaS más populares.