Blog de HAQM Web Services (AWS)
Category: Artificial Intelligence
Indexando audios con HAQM Transcribe, HAQM Comprehend y HAQM Elasticsearch Service
Por: Felipe Brito, Arquitectos de Soluciones AWS Brasil y Eduardo Pereira, Arquitectos de Soluciones AWS Brasil Introducción En pleno 2021, donde las clases por video, podcasts y otros medios van en aumento y están siendo ampliamente utilizadas, impulsado además por la cuarentena y la necesidad de clases y trabajo remotos. En este contexto, es […]
Caso de Éxito – Cómo la red de estudios más grande de Brasil utiliza inteligencia artificial para optimizar la búsqueda de contenido en su plataforma
Por Gabriel Bella Martini, Arquitecto de soluciones, AWS PS Brasil Larissa Oliveira Ribeiro da Paz, Ingeniero de Software, Passei Direto Pedro Henrique Rosendo Diniz, Gerente Tecnología, Passei Direto Rodrigo Carlos de Albuquerque Calegario, Ingeniero de Software, Passei Direto Fundada en 2012, Passei Direto es la mayor red de estudios en Brasil y tiene como […]
Presentación de la solución de análisis de contenido de AWS
Por Ian Downard, Ingeniero Técnico Marketing para AWS El Solución de análisis de contenido de AWS es un motor de búsqueda de vídeo basado en contenido totalmente automatizado. Cuantifica el contenido de vídeo mediante los servicios de IA de AWS para la visión por computadora y el análisis de voz y, a continuación, cataloga […]
Presentación de AWS Panorama: mejore sus operaciones con visión computacional en el borde
Por Banu Nagasundaram y Jason Copeland Ayer, en AWS re:Invent 2020, anunciamos AWS Panorama, un nuevo dispositivo de aprendizaje automático (ML) y SDK, que permite a las organizaciones llevar visión por computadora (CV) a sus cámaras locales para realizar predicciones automatizadas con alta precisión y baja latencia. En esta publicación, aprenderá cómo los clientes […]
Configuración de auto escalado automático de enpoints de inferencia en HAQM SageMaker
Por Chaitanya Hazarey, Rama Thamman y Pavan Kumar Sundar HAQM SageMaker es un servicio totalmente gestionado que ofrece a todos los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de Machine Learning (ML) a escala. HAQM SageMaker elimina el trabajo pesado de cada paso del proceso de ML […]
Supervisión de modelos ML en producción a gran escala con HAQM SageMaker Model Monitor
Por Sireesha Muppala, Archana Padmasenan y David Nigenda Los modelos de aprendizaje automático (ML) están impactando las decisiones empresariales de organizaciones de todo el mundo, desde servicios minoristas y financieros hasta vehículos autónomos y exploración espacial. Para estas organizaciones, la capacitación y la implementación de modelos ML en producción es solo un paso hacia […]
Formación de un agente de aprendizaje de refuerzo con Unity y HAQM SageMaker RL
Por Yohei Nakayama, Henry Wang y Yijie Zhuang Unity es uno de los motores de juego más populares que ha sido adoptado no sólo para el desarrollo de videojuegos sino también por industrias como el cine y la automoción. Unity ofrece herramientas para crear entornos virtuales simulados con física, paisajes y personajes personalizables. Unity […]
Análisis exploratorio de datos, feature engineering y puesta en funcionamiento de su flujo de datos en su pipeline de ML con HAQM SageMaker Data Wrangler
Por Phi Nguyen y Roberto Bruno Martins Según la encuesta The State of Data Science 2020 , la gestión de datos, el análisis exploratorio de datos (EDA), la selección de características y el feature engineering representan más del 66% del tiempo de un científico de datos (ver el siguiente diagrama). La misma […]
Personalización y reutilización de modelos generados por el piloto automático de HAQM SageMaker
Por Simon Zamarin, Piali Das y Qingwei Li El modo piloto automático de HAQM SageMaker entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de aprendizaje automático (ML) para problemas de clasificación o regresión, al tiempo que le permite mantener el control y total visibilidad. Esto no solo permite a los analistas de datos, desarrolladores y […]
Avances en la detección de fraudes: ML para la encuestas en línea
Por AWS Admin Mensaje invitado por Jakob Ludewig, Científico de Datos Senior, Investigación de Dalia La transición de la industria de la investigación de mercado desde las encuestas telefónicas y presenciales hacia plataformas en línea ha aumentado enormemente la velocidad y el alcance de la recopilación de datos. Las plataformas modernas de encuestas en […]