Blog de HAQM Web Services (AWS)
Tag: HAQM Sagemaker
Industrializa la previsión de generación de energía de tus plantas solares utilizando HAQM SageMaker Unified Studio – Parte 1
Por José Sánchez Romero, Arquitecto de Soluciones senior en AWS y Ana Suja, Arquitecta de Soluciones en AWS. En esta serie de dos blogs aprenderás a desarrollar un sistema de predicción energética para plantas solares haciendo uso de HAQM SageMaker Unified Studio. La nueva herramienta de AWS que fue presentada en re:Invent 2024 es un […]
Predicción de enfermedades en cultivos cítricos con HAQM SageMaker
Por Rodrigo Machado, Licenciado en Biotecnología, Estudiante de doctorado de la FCEN-UBA, EEA Concordia, Entre Ríos, Argentina; Sofía Bengoa Luoni, PhD, research fellow at Wageningen University & Research, Wageningen, Países Bajos; Paula Fernández, Investigadora Independiente CONICET, Director, IABIMO, Buenos Aires, Argentina; Claudio Gómez, Responsable Laboratorio de Protección Vegetal y Biotecnología (LPVB), EEA Concordia, Entre Ríos, […]
Alojando code-server en HAQM SageMaker
Por Sofian Hamiti, Eric Peña, y Giuseppe Angelo Porcelli Los equipos de aprendizaje automático (ML) necesitan flexibilidad para elegir su entorno de desarrollo integrado (IDE) cuando trabajan en un proyecto. Lo que permite tener una experiencia de desarrollador mas productiva e innovar a gran velocidad. Incluso se puede usar varios IDE dentro de un […]
PBS ofrece experiencias personalizadas a los espectadores con HAQM Personalize
Por Equipo editorial de AWS Public Broadcasting Service (PBS) quería crear un motor de recomendaciones inteligentes (SRE) que pudiera hacer sugerencias de alta calidad a los espectadores en función de numerosos factores. Para garantizar el éxito, PBS decidió asociarse con una consultora en la nube con experiencia en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) […]
Diagnóstico de leucemia mediante machine learning en el Laboratorio de Leucemia de Múnich con HAQM SageMaker
Por Erika Pelaez Coyotl, Data Scientist en Machine Learning Solutions Lab; James Golden, PhD Data Scientist en Machine Learning Solutions Lab team; Tamas Madl, PhD en Mission Solutions Specialist en HAQM Web Services; Niroshan Nadarajah, lead Bioinformatician and Innovation manager en Munich Leukemia Laboratory y Liwen You, PhD Data Scientist en Machine Learning Solutions Lab. […]
Integrando Machine Learning con Aurora PostgreSQL
Por Alex Luna, Arquitecto de soluciones para el sector público en México ¿Qué tal si pudiéramos integrar el llamado a un modelo de ML desde una función o un procedimiento almacenado en nuestra base de datos? Podríamos visualizar una consulta de clientes y evaluar su probabilidad de aceptación de un nuevo producto o servicio; consultar […]
Creación de un flujo de trabajo de etiquetado, entrenamiento e implementación de aprendizaje automático con HAQM SageMaker, PyTorch y HAQM SageMaker Ground Truth
Por Evandro Franco, Arquitecto de Soluciones en Startups en AWS HAQM SageMaker es un servicio de aprendizaje automático (ML) totalmente administrado en el que los científicos y desarrolladores de datos pueden crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla e implementarlos en un ambiente administrado, listo para producción. Para entrenar […]
Avances en la detección de fraudes: ML para la encuestas en línea
Por AWS Admin Mensaje invitado por Jakob Ludewig, Científico de Datos Senior, Investigación de Dalia La transición de la industria de la investigación de mercado desde las encuestas telefónicas y presenciales hacia plataformas en línea ha aumentado enormemente la velocidad y el alcance de la recopilación de datos. Las plataformas modernas de encuestas en […]
Configuración de HAQM SageMaker Studio para equipos y grupos con aislamiento completo de recursos
Por Vikrant Kahlir, Rakesh Ramadas e Rama Thamman HAQM SageMaker es un servicio totalmente gestionado que ofrece a todos los desarrolladores y científicos de datos de aprendizaje automático (ML) la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de ML rápidamente. HAQM SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en web para […]
Lleve su propia imagen de contenedor personalizada a los notebooks de HAQM SageMaker Studio
Por Stefan Natu, Huong Nguyen y Jaipreet Singh HAQM SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para aprendizaje automático (ML). SageMaker Studio permite a los científicos de datos utilizar notebooks Studio para explorar datos, crear modelos, lanzar trabajos de entrenamiento de HAQM SageMaker e implementar endpoints alojados. Los notebooks Studio […]