Blog de HAQM Web Services (AWS)

Tag: Artificial Intelligence

Chatbot con respuestas personalizadas en Español usando HAQM Lex y HAQM Personalize

Por Cristian Romero, Arquitecto Senior de Soluciones para Sector Público en AWS Los bots de charla, bots conversacionales o en inglés, chatbots, simulan una conversación humana dando respuestas automáticas, generalmente estipuladas en una plataforma digital a través de texto o voz. Estas interacciones optimizan el tiempo de comunicación entre una institución pública y sus ciudadanos, o entre […]

Detección de anomalías en imágenes con HAQM Lookout for Vision (parte 1)

Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones en Enterprise, Rafael Almeida, Arquitecto de Soluciones y Davi Holanda, Arquitecto de Soluciones   La detección de anomalías es una característica necesaria en una variedad de industrias y etapas de la cadena de producción. En el comercio minorista, por ejemplo, conocer el mal estado de un embalaje o producto evita […]

Avances en la detección de fraudes: ML para la encuestas en línea

Por AWS Admin   Mensaje invitado por Jakob Ludewig, Científico de Datos Senior, Investigación de Dalia  La transición de la industria de la investigación de mercado desde las encuestas telefónicas y presenciales hacia plataformas en línea ha aumentado enormemente la velocidad y el alcance de la recopilación de datos. Las plataformas modernas de encuestas en […]

Utilizando image classification y Augmented AI en imágenes de rayos X para la detección de COVID-19 — Parte 2

Por Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   En la primera parte de esta serie de blogs , utilizamos el algoritmo built-in de AWS, image classification, para clasificar las imágenes de rayos X de pacientes que buscan pruebas de Covid-19. Aunque nuestro clasificador ha demostrado un alto valor de fiabilidad con las imágenes probadas, […]

Detección de fraude con alta precisión usando servicios administrados de machine learning en AWS

Por René Martínez Bravet, Sr Solutions Architect de AWS   ¿Su organización ha enfrentado problemas en la implantación de un modelo de prevención de fraude en tiempo real? ¿Han tenido desafíos escalando la solución o manteniendo el modelo con una precisión aceptable? El fraude en transacciones en línea se vuelve cada vez más difícil de […]