Detección de la demanda impulsada por IA: transformando la planificación y la previsión de la cadena de suministro

Descubra cómo la tecnología de detección de la demanda puede mejorar las previsiones de la cadena de suministro en este informe de Kearney y AWS.

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Tecnología de detección de la demanda en la cadena de suministro con tecnología de IA

Después de la pandemia, las empresas han incorporado resiliencia a sus cadenas de suministro al cambiar el enfoque de la adaptación reactiva a la planificación estratégica proactiva. Sin embargo, en el mercado actual, con factores como los múltiples canales de venta, las tendencias cambiantes de los consumidores y los eventos globales inesperados y las tensiones políticas, hacer previsiones precisas es increíblemente difícil.

El potencial transformador de la tecnología de detección de la demanda impulsada por la IA está remodelando los procesos de planificación y previsión de la cadena de suministro. Este enfoque innovador aprovecha una gran cantidad de datos de la cadena de suministro interna y del mercado externo para mejorar la precisión de las predicciones, incluso en un contexto de volatilidad actual del mercado.

Tecnología de detección de la demanda en la cadena de suministro con tecnología de IA

En qué se diferencia la detección de la demanda de la predicción convencional:

  • Reconoce la necesidad de un conjunto más completo de datos de abastecimiento, operaciones de producción, envíos, pedidos, inventario y ventas que abarque la complejidad de las actuales cadenas de suministro.
  • Los datos se capturan, estructuran, integran y comparten casi en tiempo real.
  • Los datos externos son cada vez más importantes tanto por la disponibilidad como por la validación de los datos.
  • Usa inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), guiados por la intervención humana, para cubrir las brechas de visibilidad.
  • Las soluciones de detección de la demanda pueden generar previsiones precisas y a corto plazo de la demanda de los clientes, incluso a diario o cada hora.

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Detección de la demanda en la gestión de la cadena de suministro

La detección de la demanda mediante tecnología de IA y machine learning ofrece información en tiempo real sobre el comportamiento de los clientes y los posibles resultados, lo que permite abordar las complejidades de las cadenas de suministro actuales. Al capturar, estructurar y compartir datos casi en tiempo real, proporciona una visión actualizada, transparente y dinámica de la cadena de suministro. Esto también supone un cambio en las relaciones adversas entre los socios de la cadena de suministro, que pasan a basarse en una colaboración más estrecha para alcanzar objetivos comunes.

Al integrar datos externos de proveedores y vendedores, la tecnología de detección de la demanda no solo aumenta la precisión de las previsiones, sino que también fomenta una mejor colaboración en todo el ecosistema de la cadena de suministro.

Detección de la demanda en la gestión de la cadena de suministro

“Incluso los datos internos de la más alta calidad ya no son suficientes por sí solos para predecir el futuro”.

Los datos externos son cada vez más importantes

No solo porque el 80 % o más de los datos de la cadena de suministro actual se generan de manera externa, a través de proveedores, vendedores, usuarios finales y terceros. También es importante para la validación, ya que los impactos de la COVID suelen perjudicar los datos históricos recientes con fines de pronóstico. Cuando se trata de la detección de la demanda en la cadena de suministro, la historia ya no es un indicador útil para el futuro. Leer más

Detección de la demanda en las operaciones de la cadena de suministro

La detección de la demanda es un método de pronóstico avanzado que utiliza datos en tiempo real, machine learning y análisis para reducir los errores de previsión y predecir mejor la demanda de los clientes. A diferencia de la previsión tradicional, que depende en gran medida de los datos históricos, la detección de la demanda capta las señales del momento para proporcionar previsiones más precisas y adaptadas.

La detección de la demanda integra una amplia gama de orígenes de datos, incluidos los datos de ventas internos, los niveles de inventario y factores externos como las tendencias del mercado y la opinión de las redes sociales. Al aprovechar la detección de la demanda con tecnología de IA, las empresas pueden analizar estos datos casi en tiempo real. Los algoritmos de machine learning pueden detectar patrones y correlaciones que los métodos convencionales podrían pasar por alto, lo que permite a las empresas ajustar sus estrategias de cadena de suministro casi de inmediato.

Si bien tanto la detección como la previsión de la demanda pueden ayudar a predecirla, difieren de manera significativa en términos de enfoque y precisión. La previsión de la demanda tradicional se basa en datos históricos y, por lo general, supone que los patrones del pasado continuarán. La detección de la demanda se centra en el presente y utiliza los datos actuales para captar los cambios inmediatos del mercado. Esto hace que la detección de la demanda sea más rápida y adecuada para los mercados modernos y dinámicos.

Demand Planning implica pronosticar la demanda, alinear los niveles de inventario y programar la producción para satisfacer las necesidades de los clientes. La detección de la demanda es un componente esencial de este proceso, ya que proporciona datos e información en tiempo real que hacen que la planificación de la demanda sea más precisa y eficiente. La incorporación de soluciones de detección de la demanda en la planificación de la demanda permite a las empresas reaccionar rápidamente a los cambios, lo que reduce las situaciones de desabastecimiento y almacenamiento excesivo.

La integración de la detección de la demanda en las operaciones de la cadena de suministro puede mejorar de manera significativa la precisión de las previsiones, la administración del inventario y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, las empresas que han adoptado un software de detección de la demanda informaron una reducción de los niveles de inventario y un aumento de los niveles de servicio, lo que repercutió directamente en sus resultados.

Para explorar cómo la detección de la demanda puede revolucionar la previsión de su cadena de suministro, descargue nuestro libro electrónico Señales en medio del ruido. Profundiza en el concepto de detección de la demanda, los estudios de casos del mundo real y las estrategias prácticas que puede utilizar para implementarla en su propia organización.

Al adoptar la detección de la demanda, las empresas pueden sortear con mayor confianza y agilidad las complejidades de las cadenas de suministro modernas. No permita que los métodos de previsión anticuados lo detengan: descubra cómo las herramientas de detección de la demanda pueden proporcionarle la claridad que necesita en un mundo impredecible.

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