Brian Bohan (29:58):
Hola, bienvenidos al pódcast Executive Insights. Soy Brian Bohan, dirijo el Center of Excellence, soy socio consultor de AWS, y hoy me acompaña Mahmoud Elmashni, socio administrador de IBM Consulting y también dirige allí la Alianza con AWS. Mahmoud, gracias por participar el día de hoy. Estoy muy contento de poder hablar con usted.

Mahmoud Elmashni (30:17):
Gracias por la invitación. Me emociona estar aquí.

Brian Bohan (06:22):    
Entonces, ¿podría contarnos un poco sobre lo que hace en IBM Consulting, su rol y responsabilidades?

Mahmoud Elmashni (06:27):
Dirijo nuestra empresa de AWS a nivel mundial. En realidad, fue una de nuestras empresas de más rápido crecimiento en general con una de nuestras asociaciones. Hoy, somos más de 25 000 personas certificadas solo en AWS. La cantidad de competencias, la cantidad de historias de clientes conjuntos que publicamos, todo. Fue realmente como un cohete espacial los últimos dos años, así que ha sido genial formar parte de él.

Brian Bohan (07:03):
Por eso, lo primero que quería mencionar es que la IA generativa, y ya hemos hablado de esto antes, realmente tiene el potencial y el poder de transformar los procesos empresariales y las aplicaciones de un extremo a otro de las empresas en su totalidad. Me interesa mucho lo que se está observando con IBM Consulting, tanto en términos de los cambios en la práctica como en la interacción de la propia organización con los clientes. Y ¿qué hace con sus clientes y la IA generativa?

Mahmoud Elmashni (07:27):
Bien, específicamente con la IA generativa, y de hecho destaco un poco algo de lo que escuché decir a Werner Vogels en Tokio hace meses durante la cumbre. Dijo que llegará un punto en el que la IA generativa será una tecnología como cualquier otra tecnología. Es decir, no hablamos de la tecnología detrás de un microondas, sino que directamente calentamos nuestros alimentos.

(07:52):
No hablamos de la tecnología detrás de los cables de fibra óptica, solo utilizamos Internet. Lo que nosotros observamos es que, en lugar de centrarse más en lo digital que hay en todas partes, se trata de la IA generativa, aquí y ahora. Y cuando se trata de una consultoría, creo que lo más importante que hemos notamos es que no se trata de que la IA generativa reemplace a una persona. Se trata de que funcione como complemento de la persona para que sea mucho más productiva para poder ejecutar.

(08:21):
En realidad, ahí es donde nos centramos en una empresa. Es decir, si intenta hacer crecer su negocio y llevar estas transformaciones cada vez más difíciles a sus clientes, ¿cómo puede capacitar a los profesionales y toda su organización para que puedan trabajar con la IA generativa? Presenta estos asistentes para que sean mucho más productivos y puedan atender a sus clientes. Nosotros lo simplificamos un poco y presentamos la plataforma IBM Consulting Advantage para que puedan tener acceso a todos esos asistentes mientras realizan su trabajo diario.

Brian Bohan (08:56):
Y me encanta que haya dicho que, de ahora en adelante, hablaremos menos sobre un proyecto de IA generativa y más sobre lo que hacemos todos los días, para ayudar a nuestros clientes y consumidores a transformar sus empresas y obtener valor, y parte de eso se basará en la IA generativa. Por supuesto. ¿Y lo notó en términos de la asociación en sí misma y de cómo IBM Consulting y AWS trabajan juntas? ¿Algo cambió o tuvo impacto allí?

Mahmoud Elmashni (09:21):
Mire, realmente hemos centrado nuestra empresa en lo que llamamos la ciencia de la consultoría. Se trata de las cuatro P, y eso lo hace más fácil de recordar, ¿verdad? Las personas, el proceso, los pactos y la plataforma. Entonces, está en lo correcto si observa a las personas que se aseguran de tener acceso a lo que necesitan para ser más productivos. El proceso, todo el mundo intenta hacer el purgatorio de las POC, como me gusta llamarlo en broma, hasta que se dan cuenta de lo que quieren hacer y lo que no quieren hacer. El aspecto del pacto, la asociación a la hora de entrar ha sido absolutamente clave para nosotros en términos de poder escalar.

(10:03)
Mencioné IBM Consulting Advantage, que para nosotros es la plataforma. La realidad es que puede acceder a HAQM Q y a todo lo que ahora AWS y HAQM anuncien en torno a la IA generativa para que nuestros profesionales puedan ofrecérselo a nuestros clientes y facilitarles la vida. Así que nos dio esa plataforma única, pero también poder acceder a toda la tecnología de AWS. Por eso, invertimos mucho en capacitar a nuestros trabajadores para que puedan usarlo, entenderlo, saber cuándo acceder y cuándo usar qué piezas. Todo para poder entregarlo a nuestros clientes.

Brian Bohan (25:30):
Es genial. Esto me entusiasma mucho en relación al pacto, a la asociación. Una gran parte de nuestra asociación también consiste en ayudar a nuestros clientes y consumidores a salir de sus centros de datos y modernizar sus aplicaciones y cargas de trabajo. Y creo que algo emocionante de la IA generativa del pasado es que siempre existió este intercambio. Puede migrar mediante lift-and-shift y luego modernizarlo. Y si se moderniza durante la migración, es posible que se reduzca según sus plazos o aumente sus costos. Y creo que ahora, con Q Transform y la IA generativa, podemos tener ambas cosas. Podemos migrar y modernizar simultáneamente, y también mantener esos plazos y costos realmente fijos como antes. Me gustaría saber qué es lo que ven en sus clientes de IBM en términos de cómo les ayuda a aplicar la IA generativa a esas modernizaciones.

Mahmoud Elmashni (26:14):
Sí, mire, si usted es director de TI y va a presentar una hoja de ruta de 10 años para modernizar, es prácticamente la muerte. Es decir, la realidad es que la IA generativa nos permitió analizar una serie de tecnologías para poder modernizarlas en un plazo mucho más rápido. Hoy hablamos de seis, a 12 o 18 meses. Ya no es un proceso de años. ¿Qué puedo hacer para obtenerlo de inmediato? Por lo tanto, podría aplicarse ala modernización del mainframe, podría aplicarse a la modernización de VMware. Podría aplicarse, como usted mencionó, cuando veo estos grandes centros de datos y pienso algo como, vale, cómo puedo salir de este centro de datos de una manera oportuna que no vaya a generar una carga para la próxima generación.

(27:07)
Incluso algunas cosas tan simples como actualizar el código Java para un cliente pueden realizarse en meses, ya no lleva años.

Brian Bohan (27:35):
Por supuesto. Eso es fantástico. Sí, notamos lo mismo y nos entusiasma mucho la idea de que cuanto más rápido podamos llevar a nuestros clientes a la nube y modernizarlos, antes notarán el valor.

Mahmoud Elmashni (27:45):
Y pienso también en el retorno de la inversión para ellos en particular, ¿verdad? Porque todos buscan un crecimiento de ingresos de primera línea, ¿cómo puedo tomar estos dólares y reinvertirlos en mi empresa? ¿Y cómo puedo evitar gastar una fortuna en hacer frente a esta deuda técnica que me tiene del cuello? ¿Cierto? Así que...

Brian Bohan (28:00):
Sí, por supuesto.

Mahmoud Elmashni (28:00):
... Creo que es una de las grandes cosas que podemos aportar a muchos de nuestros clientes conjuntos.

Brian Bohan (10:58):
Bien, si hablamos un poco más sobre las personas, mencionó las cuatro P y, obviamente, IBM Consulting es en gran medida una empresa de personas. Y, al fin y al cabo, son las personas quienes trabajan con sus clientes para hacer las cosas. Cuéntenos un poco más sobre las habilidades y la capacitación, y sobre el nivel técnico y el nivel ejecutivo y cómo abordarlos.

Mahmoud Elmashni (11:22):
Cuando empezamos a embarcarnos en el recorrido de la IA generativa y la capacitación para utilizarla, queríamos asegurarnos de que todos los miembros de la organización tuvieran cierto nivel de comprensión. No se trata solo de HAQM Q para desarrolladores, ni tampoco solo de los desarrolladores. Básicamente, todo el mundo necesita tener una comprensión fundamental de las plataformas, los distintos LLM, cómo acceder a diferentes cosas, etcétera.

(11:50)
Por eso, diseñamos una capacitación que abarcaba desde nuestros socios administradores, el nivel más alto de nuestra organización, hasta el desarrollador de nivel básico. Afortunadamente, utilizamos la IA generativa para que nos ayude a personalizarlo. Desarrollamos planes de estudio específicos para cada persona. Para que sepan cómo mantener esa conversación y entrega con el cliente. Al mismo tiempo, empezamos a personalizarlo un poco. Así que el año pasado, por estas fechas, AWS anunció la capacitación para muchos de sus socios y demás. Lo tomamos, lo incorporamos a la versión de IA generativa de AWS de nuestra capacitación y lo implementamos. Ahora vamos un paso más allá porque, a principios de este año, AWS anunció sus dos primeras certificaciones de IA alrededor de julio. Sorprendente. Estaban basados en datos, ¿verdad? Los datos parecen ser otro tema común hoy y también cómo usarlos con la IA generativa.

(12:53)
Por eso, invertimos mucho para dar a nuestra gente ese tipo de conocimientos, ya sea para profundizar y obtener la certificación, o simplemente para entender el enfoque general de la IA y obtener la capacitación de AWS que vaya de la mano con eso para poder ejecutarla. Además, utilizamos la IA generativa, incluso internamente, para ayudar a simplificar parte de eso e implementarlo mucho más rápido en nuestro personal.

Brian Bohan (13:18):
Me encanta eso. Entonces puede cursar nuestra capacitación técnica en IA generativa más general. Sino, especialmente si la aplica a los socios administradores que tienen un amplio conocimiento experto sobre el campo y en el sector, puede contextualizarla para sus clientes.

Mahmoud Elmashni (13:30):
Por supuesto. Es una organización de 160 000 personas. Así que, literalmente, el plan era cómo podemos llegar a 160 000 personas.

Brian Bohan (13:38):
Es un gran desafío.

Mahmoud Elmashni (13:38):
Sí, por supuesto. No se trataba solo de los desarrolladores, ni de los socios, ni de la capacitación en ventas. Era desde lo más bajo a lo más alto.

Brian Bohan (13:45):
Fantástico. Una cosa, cambiando de tema un poco sobre otra P que mencionó respecto al proceso, y me refiero al proceso en torno a la creación de valor. Algo que ciertamente estamos viendo es que, con suerte, nos estamos alejando del purgatorio de las POC que usted menciona, con razón. Y vemos que cada vez son más los clientes que hablan sobre el valor real que obtienen de la IA generativa. También vemos cómo la conversación pasa de ser solo sobre la preocupación por los costos a ser sobre el verdadero ROI. ¿Cuál será el valor empresarial generado a partir de mi inversión? Tengo curiosidad, ¿cómo ayuda IBM a sus clientes a pensar realmente en el ROI y la calculadora de valor en torno a la IA de última generación?

Mahmoud Elmashni (14:24):
Sí, las POC, puede ejecutar muchas POC,pero nos han enseñado mucho y le han enseñado mucho a nuestros clientes.

(14:32)
En relación a saber qué pedir y qué no pedir, ¿verdad? Bien, si analizamos el aspecto del proceso, eso significa tomar todo el valor integral de lo que se supone que debe ser el ROI para el cliente. No se trata de, bueno, ¿funcionó para este puesto? ¿Sí o no? Sí, funcionó de maravilla. Estuvo genial. Obtuve los resultados que quería, pero me costó una pequeña fortuna con los LLM que uso.

(15:01)
Así que debe tener eso en cuenta, de hecho, uno de los chistes que había escuchado antes es que los LLM podrían significar “perder mucho dinero” si lo no hace bien. Por lo tanto, queremos asegurarnos de que adoptamos ese enfoque final, asegurarnos de que, sí, se obtienen los resultados deseados, pero ¿fue la forma más eficiente de poder lograrlo? Y, por cierto, no es necesario aplicar la tecnología inevitablemente a todo. Vemos mucho foco en eso. Si esto funciona como se supone que debe hacerlo o va a retirar esa aplicación, ¿por qué va a pasar por todo este esfuerzo de refactorización e invertir solo para hacer eso ahora?

(15:37)
Por lo tanto, se trata de adoptar ese enfoque holístico en todos los ámbitos y las pruebas de concepto nos brindaron una buena base fundacional para saber cómo analizar el ROI para un cliente. Al mismo tiempo, nuestros clientes aprendieron de memoria qué pedir y qué no pedir ahora, para algunas de estas POC, ¿verdad? Necesito entender mejor, ¿qué modelos quiero usar realmente? Necesito entender mejor ¿a través de qué plataforma puedo acceder? Así, por ejemplo, Bedrock como servicio. Eso es lo que nos encontramos al realizar esta evaluación completa del ROI para muchos de nuestros clientes. Y nuestros clientes cuando contratan una consultora o una SI nos preguntan, quieren una opinión. Es decir, quiero que funcione, pero ¿qué opina? ¿Dónde cree que va a llevarme y qué va a mostrarme esa hoja de ruta en los próximos 12 a 24 meses?

Brian Bohan (16:27):
Por supuesto. Es decir, esta es una de las razones por las que hablamos tanto sobre la selección y la elección, porque estamos en una etapa muy temprana de este recorrido y hay muchas cosas diferentes que podríamos hacer con esta tecnología. Por eso queremos asegurarnos de que tenemos los chips adecuados para la relación precio/rendimiento, los modelos correctos en función del caso de uso correcto. Sin embargo, con muchas opciones también hay mucho para elegir.

Brian Bohan (17:26):
En cuanto a los clientes y los consumidores, de nuevo, ustedes tienen un conocimiento experto de la industria, ¿solo les interesa lo que ven? ¿Cómo adoptan la IA generativa y cómo trabajan con IBM Consulting para que sea realmente relevante para sus empresas?

Mahmoud Elmashni (17:42):
Probablemente los casos de uso más comunes que vemos son los de la inteligencia de los centros de contacto. Sorprendente. Imagen, procesamiento de imágenes de documentos y poder de síntesis, y ese tipo de cosas. Aplicación, migración, modernización, gobernanza, seguridad, ¿verdad? Si realmente tuviera que destacar algo, esas son las que vemos por todas partes. Y no es sorprendente que todos los anuncios se centren en esos cinco puntos.
    
(18:15)
Y se nota que abarca varios sectores, ¿verdad? Todo, desde las ciencias de la vida hasta los servicios de salud, los servicios financieros y el sector público. No creía que el sector público fuera a lanzarse tan rápido, pero es sorprendente, también están con todos los demás. Todo el mundo busca tratar de ser más eficiente o hacer más con menos, ¿verdad? Y también las telecomunicaciones y la industria automotriz. Por eso, intentamos asegurarnos de que ahora adoptamos ese enfoque específico de la industria. Siempre nos dirigimos al mercado por industria. Piense entonces en tomar el sabor de la IA generativa y poner ese sabor de la industria, además de la capacidad de límite técnico de la IA generativa, para poder ofrecer resultados a sus clientes.

(18:59)
Y así tomar esos casos de uso y aplicarlos por industria para asegurarse de que se puede cumplir con los requisitos. Un ejemplo sencillo es, como mencioné públicamente, el trabajo que realizamos con una agencia gubernamental, utilizando la IA generativa para ayudar a traducir el código a un código Java moderno. En comparación con las horas manuales, va a la velocidad de la luz. Es decir, es una locura lo que puede ahorrar simplemente haciendo eso y ejecutando las comprobaciones en segundo plano, en lugar de tener una conversión manual para ponerlas al día en ese sentido. Así, para ellos, en el futuro, es mucho más eficiente. Obtienen ahorros de costos y necesitan menos equipo para poder ejecutarlo. Es una situación ventajosa para todos. No solo en términos de velocidad de ejecución, sino también de ahorros a largo plazo para ellos.

Brian Bohan (19:44):
Ese es un gran ejemplo de un objetivo fácil de alcanzar para mostrar un valor inmediato. La mismísima HAQM ahorró, creo, 4500 años de desarrollo al actualizar todas las aplicaciones Java a Java 17.

Mahmoud Elmashni (20:02):
Por supuesto. Y creo que eso es lo que se verá cada vez más a medida que se avance, ¿verdad?

Brian Bohan (20:08):
Mahmoud, muchas gracias por estar hoy aquí. Me entusiasma mucho el progreso y el potencial de nuestra asociación con IBM Consulting. Está muy claro que estamos obteniendo grandes resultados en torno a la IA generativa para los clientes que compartimos. Una vez más, muchas gracias y espero con ansias lo que haremos juntos en 2025.

Mahmoud Elmashni (20:25):
Por supuesto. Gracias por invitarme y también estoy entusiasmado con lo que viene a futuro.

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