Características de HAQM Managed Service para Apache Flink
¿Por qué elegir HAQM Managed Service para Apache Flink?
HAQM Managed Service para Apache Flink facilita la creación y ejecución de aplicaciones de procesamiento de flujo en tiempo real mediante Apache Flink. HAQM Managed Service para Apache Flink aprovisiona y configura sus clústeres de Flink y organiza la administración de los trabajos de Flink. Configura la supervisión y las alarmas, ofrece escalamiento automático y está diseñado para una alta disponibilidad (incluida la conmutación por error de la zona de disponibilidad). El servicio ofrece acceso a las expresivas API de Apache Flink y, a través de HAQM Managed Service para Apache Flink Studio, puede consultar secuencias de datos de forma interactiva o lanzar aplicaciones con estado en solo unos pocos pasos. Con este servicio gestionado, puede empezar a utilizar Apache Flink e implementar y operar rápidamente sus aplicaciones de procesamiento de flujos de datos.
Con HAQM Managed Service para Apache Flink, tiene acceso a toda la gama de capacidades líderes del sector de Apache Flink, que incluyen el procesamiento de datos de baja latencia y alto rendimiento, el procesamiento de una sola vez y el estado duradero de las aplicaciones. Con HAQM Managed Service para Apache Flink, puede implementar aplicaciones seguras, compatibles y de alta disponibilidad. HAQM Managed Service para Apache Flink replica sin esfuerzo los datos y las cargas de trabajo en varias zonas de disponibilidad, lo que garantiza un rendimiento y una fiabilidad ininterrumpidos y sin tener que pagar por capacidad adicional.
El desarrollo de aplicaciones es más fácil con HAQM Managed Service para Apache Flink porque el servicio es compatible con las API flexibles de Flink en Java, Scala, Python y SQL. HAQM Managed Service para Apache Flink se integra con cientos de orígenes y destinos de datos, como HAQM Managed Streaming para Apache Kafka (HAQM MSK), HAQM Kinesis Data Streams, HAQM Kinesis Data Firehose, HAQM Simple Storage Service (HAQM S3), HAQM DynamoDB, conectores JDBC y conectores personalizados.