Recursos de HAQM Personalize
Novedades
Historias destacadas de clientes
Vea esta sesión de re:Invent 2023 para escuchar a FOX, uno de los principales clientes de medios de AWS, y descubra cómo se pueden utilizar las experiencias hiperpersonalizadas para fomentar la participación y generar ingresos. HAQM Personalize ofrece capacidades basadas en el ML y la IA generativa para ayudar a las marcas a crear experiencias significativas.
Escuche cómo Equinox personalizó la experiencia de sus miembros en la aplicación Equinox+ mediante la recomendación de clases pertinentes, contextualizadas y bajo demanda que se adaptan a los cambios en el comportamiento de consumo de contenido de cada miembro a lo largo del tiempo. Con HAQM Personalize, una solución de recomendación de machine learning completamente administrada, Equinox registró un aumento del 92 % en la interacción con el contenido entre sus miembros.
La Bundesliga, la principal liga de fútbol de Alemania, utiliza HAQM Personalize para crear una experiencia individualizada, regionalizada y personalizada para sus seguidores, lo que se traduce en sesiones un 17 % más largas, un mayor número de reproducciones de sus videos y una mayor retención.
La plataforma de streaming Discovery+ se lanzó a principios de 2021 y ofrece a los clientes acceso a más de 50 000 episodios de programas de sus diversas marcas de televisión, como HGTV, Food Network, TLC, etc. Para ayudar a que los clientes decidieran más rápidamente entre distintas opciones, la empresa recurrió a HAQM Personalize para ofrecer sugerencias de contenido personalizadas a los usuarios de la plataforma de streaming Discovery+.
Publicaciones de blog destacadas
Blogs adicionales
Obtenga más información en los siguientes blogs en los que se describe cómo usar HAQM Personalize para casos de uso clave y cómo aprovechar las característica importantes.
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Demostraciones
Magic Movie Machine
En este breve juego interactivo, buscará recomendaciones de películas que coincidan con sus intereses personales. Descubra de primera mano cómo HAQM Personalize aprende de sus gustos y ajusta las recomendaciones en tiempo real. Probar ahora.
Diríjase a los clientes de forma inteligente con la segmentación de usuarios
En esta demostración, vea cómo acelerar el tiempo de comercialización mediante recomendadores predefinidos para casos de uso empresarial comunes. Solo hay que seleccionar los recomendadores para sus casos de uso y Personalize hace el trabajo complejo de utilizar ML para generar recomendaciones a las que puede acceder a través de una API fácil de usar. Probar ahora.
Demostración de personalización y recomendaciones en tiempo real para bibliotecas de video bajo demanda
En esta demostración, vea cómo utilizar HAQM Personalize para crear recomendaciones de contenidos adaptadas a consumidores individuales. Lo que genera puede derivarse de las acciones de los usuarios, incluidas las recomendaciones y la actividad de visualización. Probar ahora.
Realice pruebas A/B con HAQM Personalize y HAQM CloudWatch Evidently
En esta demostración, verá cómo realizar pruebas A/B con HAQM Personalize y HAQM CloudWatch Evidently. Con esta característica, puede organizar pruebas A/B para comparar diferentes soluciones de motores de recomendación y tomar decisiones sobre el diseño con conocimiento de causa. Ver ahora.
Ver cómo utilizar los recomendadores de HAQM Personalize para casos de uso empresarial comunes
En esta demostración, verá cómo acelerar el tiempo de comercialización mediante recomendadores predefinidos para casos de uso empresarial comunes. Solo tiene que seleccionar los recomendadores para sus casos de uso y Personalize hace el trabajo complejo de utilizar machine learning para generar recomendaciones a las que puede acceder a través de una API fácil de usar. Pruébelo ahora.
Unlock the full potential of personalization with machine learning
En este seminario web, ilustramos el valor de integrar la personalización en tiempo real en sus sitios web, aplicaciones y comunicaciones de marketing existentes mediante HAQM Personalize. También compartiremos cómo los clientes de los sectores minorista y de medios de comunicación y entretenimiento han mejorado sus indicadores empresariales clave, como la participación de los usuarios, el porcentaje de clics y los productos adquiridos, gracias a la personalización. Por último, le guiaremos por la introducción a HAQM Personalize, mediante ejemplos de código y una divertida demostración interactiva de recomendación de películas.
Tutoriales
Cree recomendaciones de películas personalizadas en tiempo real con HAQM Personalize. Más información »
Documentación
Se incluye información general de carácter conceptual sobre HAQM Personalize, instrucciones detalladas acerca de cómo usar varias características y una referencia de la API completa para los desarrolladores.
Soluciones de AWS: mantener las experiencias personalizadas con machine learning
Esta solución agiliza y acelera el desarrollo y el despliegue de sus cargas de trabajo para la personalización a través de la automatización de extremo a extremo y la programación de actualizaciones para los recursos dentro del servicio HAQM Personalize. Proporciona soluciones listas para ser implementadas que agrupan servicios de AWS, código y configuraciones. Obtenga más información.
Serie de análisis profundo
Esta serie de análisis profundo de HAQM Personalize lo guiará por las diversas formas en que puede comprender sus datos de HAQM Personalize y utilizar el servicio para brindar valor a sus clientes.