HAQM Redshift
Ofrezca una relación precio/rendimiento inigualable a escala con SQL para su almacén de lago de datos
¿Por qué elegir HAQM Redshift?
Decenas de miles de clientes utilizan HAQM Redshift para realizar análisis de datos modernos a escala, con un rendimiento de precio hasta 3 veces superior y un rendimiento hasta 7 veces superior en comparación con otros almacenes de datos en la nube. Habilite el análisis casi en tiempo real para acelerar la toma de decisiones con las integraciones sin ETL de Redshift, que conectan datos de servicios de transmisión, bases de datos operativas y aplicaciones empresariales de terceros sin necesidad de crear canalizaciones de datos complejas. Redshift sin servidor facilita el escalamiento de análisis, lo que permite analizar petabytes de datos sin la carga que supone la administración de infraestructura. Aumente la productividad de su equipo con HAQM Q en Redshift, que simplifica la creación de SQL mediante lenguaje natural. Y maximice el valor de sus datos usando Redshift como una base de conocimientos estructurada para los asistentes de IA generativa en HAQM Bedrock, lo que permite obtener resultados más relevantes y precisos para sus aplicaciones.
Análisis de SQL en HAQM SageMaker
HAQM SageMaker ofrece una experiencia integrada de análisis e IA que brinda acceso unificado a todos los datos. Redshift se integra perfectamente con Almacén de lago de HAQM SageMaker, lo que le permite aprovechar sus potentes capacidades de análisis de SQL para obtener información sobre sus datos unificados en los almacenes de datos de Redshift, los lagos de datos de HAQM S3, las bases de datos operativas y los orígenes de datos federados de Redshift.
Beneficios
Capacidades críticas de Gartner para 2025 para los sistemas de administración de bases de datos en la nube
1.º en análisis de eventos

2.º en almacenamiento de datos empresariales

2.º en Lakehouse

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Casos de uso

HAQM Redshift sin servidor
Ejecute y escale análisis fácilmente en segundos sin tener que aprovisionar ni administrar un almacenamiento de datos
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