HAQM Q Developer ayuda a superar la brecha entre los desafíos empresariales y los modelos de ML. Traduce de manera experta los problemas empresariales en flujos de trabajo de ML paso a paso y explica los términos de ML en un lenguaje accesible.
HAQM Q Developer guía de manera experta a los usuarios en cada paso del desarrollo de modelos, desde la preparación de los datos hasta la creación, el entrenamiento y la implementación de los modelos de ML. HAQM Q Developer ofrece asistencia contextual a través de una interfaz de chat y guía a los usuarios en el flujo de trabajo completo de ML para crear modelos de ML listos para la producción.
El creador de canalizaciones deterministas de HAQM Q Developer y las técnicas avanzadas de AutoML favorecen la reproducibilidad y la precisión en la creación de modelos. Gracias a las capacidades avanzadas de ciencia de datos que ofrece a los usuarios, Q Developer permite una rápida experimentación y, al mismo tiempo, mantiene la confianza en la utilidad del modelo.
HAQM Q Developer mantiene artefactos, como los conjuntos de datos originales y transformados, así como las canalizaciones de preparación de los datos creadas con lenguaje natural. Además, los modelos creados con Q Developer se pueden registrar en el Registro de modelos de SageMaker y los cuadernos de modelos se pueden exportar para una mayor personalización e integración.
SageMaker Canvas proporciona acceso a modelos tabulares, de PNL y de CV listos para casos de uso que incluyen el análisis de sentimientos, la detección de objetos en imágenes, la detección de texto en imágenes y la extracción de entidades. Los modelos listos para usar no requieren creación de modelo y cuentan con la tecnología de los servicios de IA de AWS, incluidos HAQM Rekognition, HAQM Textract y HAQM Comprehend.
Una vez creado el modelo, puede evaluar el rendimiento del modelo antes de implementarlo en producción con los datos de la empresa. Puede comparar fácilmente las respuestas de los modelos y seleccionar la mejor respuesta para sus necesidades.
SageMaker Canvas proporciona acceso a un modelo fundacional (FM) listo para usar para la generación de contenido, la extracción de texto y el resumen de texto. Puede acceder a modelos fundacionales (FM), como Claude 2, Llama-2, HAQM Titan, Jurassic-2 y Command (basado en HAQM Bedrock), así como a FM disponibles públicamente, como Falcon, Flan-T5, Mistral, Dolly y MPT (basado en SageMaker JumpStart), y refinarlos con sus propios datos.
SageMaker Canvas ofrece análisis visuales hipotéticos para que pueda cambiar las entradas del modelo y, a continuación, comprender cómo afectan los cambios a las predicciones individuales. Puede crear predicciones de lotes automatizadas para un conjunto de datos completo y, cuando se actualice el conjunto de datos, su modelo de ML se actualizará automáticamente. Una vez actualizado el modelo de ML, puede revisar las predicciones actualizadas desde la interfaz sin código de SageMaker Canvas.
Comparta las predicciones de los modelos con HAQM QuickSight para crear paneles que combinen la inteligencia empresarial tradicional y los datos predictivos en la misma imagen interactiva. Además, los modelos de SageMaker Canvas se pueden compartir e integrar directamente en QuickSight, lo que permite a los analistas generar predicciones muy precisas para los nuevos datos en un panel de QuickSight.
Puede registrar los modelos de ML creados en SageMaker Canvas en SageMaker Model Registry con un solo clic para integrar el modelo en los procesos de CI/CD de despliegue de modelos existentes.
Puede compartir sus modelos de SageMaker Canvas con los científicos de datos que utilizan SageMaker Studio. Luego, los científicos de datos pueden revisar, actualizar y compartir los modelos actualizados con usted o implementar su modelo para la inferencia.