Publié le: Jun 26, 2019
Les conteneurs AWS Deep Learning (DL) sont désormais équipés des bibliothèques et des packages requis pour la formation et l'inférence de modèle dans HAQM SageMaker. HAQM SageMaker est un service entièrement géré qui vous permet de créer, former et déployer des modèles de machine learning à grande échelle. Vous pouvez désormais utiliser les conteneurs DL de manière transparente sur HAQM SageMaker, HAQM Elastic Container Service for Kubernetes (HAQM EKS), les Kubernetes autogérés sur HAQM EC2 et HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS). Cette édition de conteneurs DL met également à jour les images Apache MXNet vers la version 1.4.1 avec la prise en charge de CUDA 10.0.
Les conteneurs AWS DL sont mis à jour en permanence avec les derniers frameworks et bibliothèques de deep learning. Les conteneurs DL fournissent des images Docker optimisées et validées qui permettent aux développeurs de configurer facilement des environnements de machine learning personnalisés pour la formation et l'inférence sur HAQM SageMaker, HAQM EC2, HAQM ECS et HAQM EKS. Les images Docker sont disponibles pour TensorFlow et Apache MXNet sur le matériel CPU et GPU pour la formation et l'inférence. Vous pouvez bénéficier gratuitement des conteneurs DL via HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR) et AWS Marketplace. Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez.
Pour en savoir plus, consultez la rubrique Conteneurs AWS Deep Learning et les dockerfiles pour conteneurs DL. Pour commencer à utiliser les conteneurs AWS DL, consultez la documentation et le didacticiel.