Les AWS Deep Learning Containers prennent désormais en charge PyTorch

Les AWS Deep Learning (DL) Containers prennent désormais en charge PyTorch. Les AWS DL Containers sont des images Docker préinstallées avec des cadres de deep learning pour faciliter la configuration et le déploiement d’environnements de machine learning personnalisés. Les images Docker pour la formation et l'inférence avec PyTorch sont désormais disponibles gratuitement via HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR). Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. Vous pouvez déployer les AWS DL Containers sur HAQM SageMaker, HAQM Elastic Kubernetes Service (HAQM EKS), Kubernetes autogéré sur HAQM EC2 et HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS) et HAQM EC2.  

Les AWS DL Containers sont mis à jour en permanence avec les dernières bibliothèques de deep learning et optimisés pour les ressources CPU et GPU sur AWS. Pour en savoir plus, consultez AWS Deep Learning Containers. Vous pouvez démarrer avec les AWS DL Containers for PyTorch ici, et consultez les notes de version et la nomenclature des images Docker ici.