Publié le: Sep 15, 2020
HAQM Kinesis Data Analytics pour Apache Flink prend désormais en charge les applications de streaming créées à l'aide de la version 2.23 de SDK Java Apache Beam. Apache Beam est un modèle unifié open-source permettant de définir des applications de traitement de données par flux ou par lot qui peuvent être exécutées par plusieurs moteurs d'exécution. Cette version vous permet de créer des applications Apache Beam de streaming dans Java, et de les exécuter à l’aide d’Apache Flink 1.8 sur HAQM Kinesis Data Analytics, Apache Spark (sur site), et d'autres moteurs d'exécution pris en charge par Apache.
HAQM Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser les données de streaming en temps réel avec Apache Flink. Apache Flink est un cadre open source et un moteur permettant de traiter des flux de données. HAQM Kinesis Data Analytics simplifie la création et la gestion des applications Apache Flink. HAQM Kinesis Data Analytics pour Apache Flink s'intègre avec HAQM Managed Streaming pour Apache Kafka (HAQM MSK), HAQM Kinesis Data Streams, HAQM Elasticsearch Service, HAQM DynamoDB Streams, HAQM S3, des intégrations personnalisées, et plus encore à l’aide de connecteurs intégrés.
Vous pouvez en apprendre davantage sur HAQM Kinesis Data Analytics pour Apache Flink ici et créer votre propre pipeline Apache Beam grâce à l’atelier Analyse des flux. Pour en savoir plus sur Apache Flink et Apache Beam, consultez leur site officiel.
Consultez le tableau des régions AWS pour savoir dans quelles régions HAQM Kinesis Data Analytics est disponible.