Publié le: Dec 8, 2020
Avec HAQM SageMaker Data Wrangler, regrouper et préparer des données pour le machine learning (ML) ne prend plus des semaines mais seulement quelques minutes. HAQM SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle.
Avec la plupart des modèles de ML, vous pouvez passer des semaines ou des mois à agréger et à préparer des données provenant de différentes sources : conversion, transformation et validation des données brutes en fonctionnalités pouvant être utilisées pour entraîner les modèles et faire des prédictions. Vous devez écrire du code pour créer les transformations de données afin de pouvoir transformer ces données en des formats qui peuvent être utilisés efficacement pour un modèle, et écrire du code supplémentaire qui peut fonctionner à l'échelle sur un grand nombre de sources de données - un temps qu'il vaut mieux, et de loin, consacrer à des tâches de plus grande valeur.
En utilisant l'outil de sélection de données d'HAQM SageMaker Data Wrangler, vous pouvez sélectionner les données que vous voulez à partir de diverses sources de données, dont HAQM S3, HAQM Athena, HAQM Redshift, AWS Lake Formation et HAQM SageMaker Feature Store, et les importer en un seul clic. HAQM SageMaker Data Wrangler comprend plus de 300 transformations intégrées pour que vous puissiez normaliser, transformer et combiner rapidement des fonctionnalités sans avoir à coder. Avec les modèles de visualisation de SageMaker Data Wrangler, vous pouvez rapidement créer un aperçu et vérifier que ces transformations ont été effectuées comme vous le vouliez en les consultant dans HAQM SageMaker Studio, le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) pour ML. Une fois vos données préparées, vous pouvez créer des flux de travail de ML entièrement automatisés avec HAQM SageMaker Pipelines et les sauvegarder pour les réutiliser plus tard dans HAQM SageMaker Feature Store.
HAQM SageMaker Data Wrangler est globalement disponible dans toutes les régions où HAQM SageMaker Studio est disponible. Pour commencer à utiliser HAQM SageMaker Data Wrangler, consultez notre documentation.