HAQM Kinesis Data Analytics prend désormais en charge Python avec Apache Flink v1.11

HAQM Kinesis Data Analytics pour Apache Flink prend désormais en charge les applications de streaming créées à l'aide de la version 3.7 de Python. Ainsi, vous pouvez écrire des applications de streaming en langage Python et les exécuter à l'aide d'Apache Flink v1.11 sur HAQM Kinesis Data Analytics. Apache Flink v1.11 offre un support Python via l'API Table, une API relationnelle unifiée pour le traitement des données.

HAQM Kinesis Data Analytics est le moyen le plus simple de transformer et d'analyser les données de streaming en temps réel avec Apache Flink. Apache Flink est un cadre open source et un moteur permettant de traiter des flux de données. HAQM Kinesis Data Analytics simplifie la création et la gestion des applications Apache Flink. HAQM Kinesis Data Analytics pour Apache Flink s'intègre avec HAQM Managed Streaming pour Apache Kafka (HAQM MSK), HAQM Kinesis Data Streams, HAQM Elasticsearch Service, HAQM DynamoDB Streams, HAQM S3, des intégrations personnalisées et plus encore à l'aide de connecteurs intégrés.  

Découvrez-en davantage sur HAQM Kinesis Data Analytics pour Apache Flink en cliquant ici et démarrez avec des exemples Python ici. Vous pouvez en savoir plus sur ce que propose Flink 1.11 en visitant le site officiel.

Consultez le tableau des régions AWS pour savoir dans quelles régions HAQM Kinesis Data Analytics est disponible.

_{Modification du 27/09/2021 – Dans le but de garantir une expérience agréable, les liens obsolètes de cet article ont été mis à jour ou supprimés de l'article d'origine.}