Publié le: May 26, 2021
La version 6.3 d'HAQM EMR prend désormais en charge Apache Spark 3.1.1 et améliore les performances de l'environnement d'exécution EMR pour Spark.
La version 6.3 d'HAQM EMR prend également en charge Apache Hudi 0.7.0, Flink 1.12.1, PrestoDB 0.245.1, PrestoSQL 350, Hue 4.9, JupyterHub 1.2, Oozie 5.2.1 et TensorFlow 2.4.1.
À partir de la version 6.3 d'HAQM EMR, HAQM EMR sur EKS prend en charge des modèles pod Kubernetes pour simplifier l'exécution des charges de travail Spark et contrôler les coûts. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre documentation.
Grâce à la version 6.3 d'HAQM EMR, vous pouvez lancer un cluster qui s'intègre de manière native à Apache Ranger. Consultez la section Intégration d'HAQM EMR à Apache Ranger dans le guide de gestion d'HAQM EMR.
Pour s'aligner sur les meilleures pratiques AWS, HAQM EMR a introduit des stratégies gérées par défaut basées sur EMR v2 en remplacement des stratégies qui seront obsolètes. Consultez les stratégies gérées par HAQM EMR.
À partir de la version 6.2 d'HAQM EMR, Apache HBase sur HAQM EMR a ajouté un suivi permanent des fichiers Hfile afin d'améliorer les performances avec HBase sur HAQM S3. Pour en savoir plus, veuillez consultez notre blog.
À partir de la version 5.31 d'HAQM EMR, HAQM EMR inclut l'environnement d'exécution EMR pour Presto, un environnement d'exécution optimisé pour les performances qui inclut des améliorations de performances personnalisées. Grâce à l'environnement d'exécution EMR pour Presto, vos requêtes s'exécutent jusqu'à 2,6 fois plus vite. Pour en savoir plus, veuillez consultez notre blog.
La version 6.3 d'HAQM EMR est généralement disponible dans toutes les régions commerciales où HAQM EMR est disponible. Pour plus d'informations, veuillez consulter la disponibilité régionale d'HAQM EMR et nos notes de version.