Publié le: May 18, 2022
HAQM Redshift ML vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) à l'aide de commandes SQL familières. Avec HAQM Redshift ML, vous pouvez tirer parti d'HAQM SageMaker, un service de machine learning entièrement géré, sans déplacer vos données ni acquérir de nouvelles compétences. HAQM Redshift prend désormais en charge l'algorithme HAQM SageMaker Linear Learner pour la création de modèles avec HAQM Redshift ML.
Vous pouvez utiliser les algorithmes de l'apprenant linéaire pour l'entraînement supervisé des problèmes de régression linéaire ou logistique pour des cas d'utilisation tels que la prévision des ventes d'un produit, la détermination de l'efficacité du marketing, ou la prévision de la volonté du client d'acheter un produit ou un service. Vous pouvez spécifier model_type comme LINEAR_LEARNER avec la commande CREATE MODEL pour créer un modèle ML avec Linear Learner.
Le modèle Linear Learner est disponible dans toutes les régions commerciales d'AWS où HAQM Redshift ML est disponible. Pour plus de détails, veuillez consulter le Tableau des régions AWS. Vous pouvez trouver plus d'informations sur l'algorithme Linear Learner dans le guide des développeurs Redshift ou ce blog.