Publié le: Aug 12, 2022
HAQM Personalize permet désormais de faire la promotion d'articles spécifiques dans les recommandations de tous les utilisateurs en fonction de règles correspondant à vos objectifs commerciaux. HAQM Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations de produits et de contenus personnalisées, et ce sans expertise en machine learning requise. Personalize recommande actuellement des articles pertinents pour chaque utilisateur ou des articles similaires à un autre article en fonction des interactions et des informations des métadonnées. Avec ce lancement, vous pouvez définir des règles commerciales afin d'identifier les articles dont vous souhaitez faire la promotion parmi votre base de clients. Vous pouvez également contrôler le pourcentage de contenu faisant l'objet d'une promotion dans vos recommandations. Par exemple, les clients d'e-commerce peuvent utiliser cette fonctionnalité pour remplir 20 % des recommandations avec des articles marqués comme étant « en vente ». De la même manière, les clients de vidéo à la demande peuvent utiliser cette fonctionnalité pour remplir 40 % de leur rail/carrousel avec du contenu de télévision linéaire/en direct. Sur la base des règles commerciales et des définitions, HAQM Personalize trouve les articles pertinents pour la promotion et les répartit dans les recommandations spécifiques aux utilisateurs.
La configuration de promotions est un jeu d'enfant. Lorsque vous demandez à la console AWS ou à l'API de fournir des recommandations, définissez un critère de filtre supplémentaire pour identifier les articles en promotion, saisissez le pourcentage de recommandations que vous souhaitez utiliser pour les articles en promotion, et vous êtes prêt à démarrer.
HAQM Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par HAQM, et ce sans nécessiter d'expérience préalable en la matière. Pour faire vos premiers pas avec HAQM Personalize, consultez notre documentation.