Publié le: Jan 10, 2023
HAQM Personalize a aujourd'hui le plaisir d'annoncer une nouvelle recette Trending Now qui aidera les clients à recommander des articles qui gagnent le plus en popularité auprès de leurs utilisateurs. HAQM Personalize permet aux développeurs d'améliorer l'engagement client par le biais de recommandations personnalisées de produits et de contenus, et ce, sans expertise en machine learning. Les centres d'intérêt des utilisateurs peuvent changer en fonction de divers facteurs, tels que des évènements externes ou les centres d'intérêt d'autres utilisateurs. Il est essentiel pour les clients d'adapter leurs recommandations pour ces centres d'intérêt changeants afin d'améliorer l'engagement des utilisateurs. Grâce à Trending Now, vous pouvez faire apparaître les articles de votre catalogue qui gagnent le plus vite en popularité par rapport aux autres, comme des articles sur l'actualité brûlante, du contenu populaire sur les médias sociaux ou encore des films qui viennent de sortir. HAQM Personalize recherche dans le catalogue les articles qui gagnent le plus vite en popularité et contribue à fournir une expérience attrayante. HAQM Personalize permet également aux clients de définir la fréquence à laquelle l'outil identifie les articles les plus populaires en fonction des données d'interactions les plus récentes des utilisateurs. Les clients peuvent définir le délai d'actualisation des recommandations sur 30 minutes, 1 heure, 3 heures ou 1 jour.
La prise en main de Trending Now est très simple. Vous pouvez créer une solution Trending Now dans votre groupe de jeux de données personnalisé existant, ou créer un nouveau groupe de données personnalisé ou une nouvelle solution en utilisant le cas d'utilisation Trending Now.
HAQM Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par HAQM, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour faire vos premiers pas avec HAQM Personalize, consultez notre documentation à ce sujet.