Publié le: Oct 12, 2023
HAQM SageMaker Canvas est un service permettant aux analystes métier de générer des prédictions en matière de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle (IA) sans avoir à écrire une seule ligne de code. Comme annoncé le 5 octobre, les clients peuvent accéder aux modèles de fondation (FM) et les évaluer afin de générer et résumer du contenu.
À compter d'aujourd'hui, HAQM SageMaker Canvas étend les capacités de synthèse du contenu et d'extraction d'informations à partir de données provenant spécifiquement de documents fournis par les clients.
Pour commencer, les clients indexent un ensemble de documents dans HAQM Kendra dont ils souhaitent extraire des informations, puis sélectionnent simplement cet index de documents pour l'utiliser dans HAQM SageMaker Canvas. Les nouvelles fonctionnalités sont disponibles dans toutes les régions AWS où HAQM SageMaker Canvas, HAQM Kendra, HAQM Bedrock et HAQM SageMaker JumpStart sont pris en charge aujourd'hui. Pour en savoir plus, consultez la documentation du service SageMaker Canvas. Les clients sont facturés pour leur utilisation d'HAQM Kendra. Consultez les tarifs d'HAQM Kendra pour plus de détails. Les clients utilisant des FM d'HAQM Bedrock sont facturés en fonction du volume de jetons d'entrée et de jetons de sortie. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification d’HAQM Bedrock. Les FM publics sont déployés sur des instances HAQM SageMaker. Les clients sont facturés pour la durée d’utilisation en fonction du type d'instance que vous choisissez. Pour en savoir plus, consultez la section Hébergement : inférence en temps réel de la tarification d'HAQM SageMaker.