Publié le: Feb 12, 2024
HAQM DocumentDB (compatible avec MongoDB) prend désormais en charge la recherche textuelle, ce qui facilite l'exécution de requêtes de recherche de texte sur des chaînes de données étendues à l'aide d'un index de texte natif. Vous pouvez désormais effectuer des recherches textuelles de termes ou d'expressions spécifiques sur des chaînes de données volumineuses à l'aide des opérateurs $text et $search, attribuer différents niveaux de signification aux champs indexés à l'aide de pondérations et trier les résultats de recherche en fonction de leur pertinence à l'aide de l'opérateur $meta.
Grâce à la fonction de recherche textuelle d'HAQM DocumentDB, les utilisateurs peuvent rechercher une partie ou la totalité des mots clés de recherche dans tous les champs indexés de texte d'une collection HAQM DocumentDB, ce qui permet d'effectuer des recherches précises et rapides sur de grands jeux de données sous forme de chaînes de données. Par exemple, vous pouvez créer une fonctionnalité de recherche à l'aide de la recherche textuelle sur votre site de vente au détail alimenté par HAQM DocumentDB afin d'aider les utilisateurs à trouver rapidement et précisément les avis sur les produits contenant des mots clés spécifiques.
La recherche textuelle est intégrée de manière native à HAQM DocumentDB 5.0 et est disponible gratuitement dans toutes les régions HAQM DocumentDB. Pour commencer à utiliser cette fonctionnalité, consultez la page Exécuter une recherche textuelle avec HAQM DocumentDB.
HAQM DocumentDB est une base de données JSON native entièrement gérée qui permet de traiter des charges de travail documentaires critiques de manière simple et rentable à pratiquement n'importe quelle échelle sans gérer d'infrastructure. Pour en savoir plus, consultez la documentation et commencez par créer un cluster HAQM DocumentDB à partir de la console de gestion AWS. Pour connaître les tarifs et la disponibilité régionale, consultez la page de tarification.