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Modèles de compréhension HAQM Nova

Une intelligence avant-gardiste et un rapport qualité/prix inégalé sur le marché

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Pour en savoir plus, consultez le guide de l’utilisateur

Modèles de compréhension HAQM Nova

Les modèles de compréhension HAQM Nova sont des modèles ultramodernes qui offrent une intelligence de pointe et un rapport coût‑performance inégalé sur le marché.

  • HAQM Nova Micro est un modèle textuel qui fournit les réponses avec la plus faible latence à un coût très bas. 
  • HAQM Nova Lite est un modèle multimodal très économique qui permet de traiter rapidement des images, des vidéos et des entrées de texte afin de générer des sorties de texte.
  • HAQM Nova Pro est un modèle multimodal hautement performant offrant la meilleure combinaison de précision, de rapidité et de coût pour un large éventail de tâches. 
  • HAQM Nova Premier est notre modèle le plus performant pour les tâches complexes et notre enseignant pour la distillation de modèles.

Les modèles de compréhension d’HAQM Nova prennent en charge plus de 200 langues, permettent d’affiner le texte et la vision et de faciliter l’intégration avec des données et des applications propriétaires grâce à des fonctionnalités HAQM Bedrock telles que les bases de connaissances Bedrock et les agents Bedrock. Grâce au modèle approprié et à des techniques telles que la distillation, vous pouvez obtenir l’intelligence, la latence et les coûts optimaux pour vos besoins avec les modèles de compréhension d’HAQM Nova. Pour en savoir plus sur les modèles de compréhension d'HAQM Nova, consultez le rapport technique HAQM Nova et le rapport technique HAQM Nova Premier.

Fonctions clés

Les modèles de compréhension HAQM Nova permettent d'affiner le texte et la vision, avec des entrées de texte, d'image et de vidéo comme données de référence pour la formation. Les modèles HAQM Nova peuvent également être utilisés avec la distillation de modèles HAQM Bedrock pour créer des versions hautement performantes, économiques et à faible latence de Nova Pro, Lite et Micro, adaptées à vos besoins spécifiques.

Les modèles de compréhension HAQM Nova fournissent des informations textuelles et visuelles de pointe, avec une prise en charge native de la compréhension du texte brut, des documents, des images et des vidéos. 

Les modèles de compréhension HAQM Nova figurent parmi les modèles les plus rapides et les plus économiques de leurs classes d'intelligence respectives. Grâce aux nouvelles options d’inférence à latence optimisée, les entreprises peuvent obtenir des temps de réponse encore plus rapides pour leurs applications d’IA, sans compromettre la qualité.

Les modèles de compréhension HAQM Nova excellent en matière d’apprentissage contextuel (ICL) et d’ancrage des réponses basées sur les données contextuelles fournies dans des approches telles que la RAG. C’est ce que montrent les scores des modèles HAQM Nova dans le cadre de l’évaluation complète du benchmark RAG (CRAG). Les clients peuvent facilement intégrer les modèles de compréhension HAQM Nova à leurs données et applications propriétaires à l’aide des fonctionnalités d’HAQM Bedrock telles que les bases de connaissances Bedrock.

Les applications d’IA de nouvelle génération utilisent de plus en plus d’agents d’IA pour interagir avec des services externes et des API, et pour effectuer des tâches dans l’environnement du client. Les modèles HAQM Nova excellent dans les flux de travail des agents et sont à la pointe de la technologie en ce qui concerne les benchmarks qui évaluent cette capacité, tels que Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebbench et Mind2Web.
 

Présentation d'HAQM Nova Premier

HAQM Nova : comprendre les modèles en action

Collaboration multi-agent et distillation de modèles

Découvrez l'expérience de démonstration interactive ci-dessous pour parcourir une application de démonstration et un workflow créés à l'aide d'HAQM Nova Premier, HAQM Nova Pro, HAQM Bedrock et la collaboration multi-agent.

Le développement de logiciels en toute simplicité

Agents informatiques optimisés par HAQM Nova Pro

Les modèles HAQM Nova peuvent alimenter des agents informatiques, qui planifient et exécutent des actions en plusieurs étapes, en utilisant le navigateur et les interfaces utilisateur basées sur des écrans comme des outils universels pour automatiser les tâches des clients finaux. Voyons un exemple de la manière dont un représentant commercial peut interagir avec un agent informatique alimenté par HAQM Nova pour utiliser SAP S/4Hana. SAP est l’un des systèmes ERP SaaS les plus utilisés.