Université AWS du machine learning
L’Université AWS du machine learning (Machine Learning University, MLU) propose un programme gratuit d’aide aux établissements
communautaires, aux institutions au service des minorités (Minority-Serving Institutions, MSI) et ainsi qu’aux établissements et universités
historiquement noirs (Historically Black Colleges and Universities, HBCU) pour l’enseignement des concepts en lien avec l’intelligence artificielle (IA)
et le machine learning (ML). Notre objectif est de fournir aux formateurs les outils et
les connaissances nécessaires pour proposer une éducation de pointe en matière d’IA et de ML à diverses populations d’étudiants.
Ce programme, basé sur la même structure que celui utilisé pour former les propres développeurs d’HAQM,
associe des opportunités de formation pour les formateurs et des ressources de contenu pédagogique pour
aider les institutions à proposer des cours sur le machine learning et l’IA générative. Le contenu
du programme MLU est accessible pour tous les collèges et universités, en donnant la priorité
au développement professionnel (formations et autres événements)
des établissements communautaires, des MSI et des HBCU aux États-Unis.
Avantages
Contenu éducatif open source
Développez vos ressources pédagogiques sur l’IA et le ML grâce à la mise en ligne régulière de contenu sur YouTube et GitHub couvrant divers sujets liés à l’IA générative, au machine learning et au deep learning. Accessible à tous les formateurs.
Séances de travaux pratiques pour l’habilitation des formateurs
Participez à des sessions de formation intensives de plusieurs jours sur l’IA et le ML dispensées par des experts AWS afin d’acquérir une expérience pratique avec des outils et des techniques de pointe en matière de machine learning et d’IA générative. Disponibles pour certains formateurs.
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Une communauté de praticiens
Accédez à un réseau dynamique d’enseignants qui promeut le partage des connaissances sur l’IA et le ML ainsi que la collaboration interinstitutionnelle, et qui organise des sessions de développement professionnel régulières animées par des experts de l’industrie et du monde universitaire. Disponibles pour certains formateurs.
Coup de projecteur sur les formateurs
Le programme de l'Université AWS du machine learning pour l'habilitation des formateurs est né d'une lettre envoyée par le Professeur Raymond Brown, professeur au Houston Community College (HCC) à l'équipe de l'Université AWS du machine learning. Le Professeur Brown a adapté les premières versions des vidéos, laboratoires et blocs-notes de l'Université du machine learning pour faire découvrir l'univers de l'IA et du ML à ses étudiants. Outre les apports de l'Université AWS du machine learning, l'université HCC a également bénéficié des contributions directes de plusieurs grands noms du secteur de l'IA pour aboutir au premier programme de premier cycle en sciences appliquées de l'IA enseigné dans un community college au Texas. Dans un stage technique pilote, AWS a déjà formé 25 formateurs issus de 22 établissements à l'enseignement de l'IA et du ML dans le cadre du programme MLU.
« Les premières ressources de l'Université du machine learning m'ont été très utiles et ont véritablement contribué à lancer le programme d'IA au sein du Houston Community College. Je suis très heureux de voir qu'AWS fait évoluer le contenu du programme et renforce son soutien aux formateurs par le biais du nouveau programme pour l'habilitation des formateurs. Quand il est question d'IA, les étudiants veulent tout savoir. L'IA réussit toujours à susciter l'intérêt de toute personne qui la découvre. »
Professeur Raymond Brown, Professeur, Houston Community College
Comment démarrer
Étape 1 : Remplir le formulaire d'intérêt
Pour commencer, soumettez le formulaire d'intérêt en ligne.
Étape 2 : Recevoir les actualités du programme
Les formateurs qualifiés qui rempliront le formulaire recevront des notifications concernant les mises à jour du programme, les publications de contenu open source et les opportunités de séances de travaux pratiques pour les formateurs.
Étape 3 : Répondre à « l’appel de candidatures » du programme
Les formateurs éligibles peuvent proposer eux-mêmes leur candidature lors de l’annonce de nos appels de candidatures périodiques. Les participants sélectionnés rejoignent les groupes du programme et peuvent alors accéder à des séances de travaux pratiques pour formateurs ainsi qu’à notre communauté de praticiens. Ces appels sont annoncés tout au long de l’année.
Questions fréquentes (FAQ)
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Informations générales sur le programme
Q : De quoi s'agit-il ?
Le programme de l'Université du machine learning pour l'habilitation des formateurs donne aux professeurs des community colleges et des universités les compétences et les ressources nécessaires pour enseigner l'intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML). Le programme soutient en priorité les établissements universitaires à cycle court (community colleges), les universités traditionnellement noires (« Historically Black Colleges & Universities », HBCU) et les établissements au service des minorités (« Minority Serving Institutions », MSI) pour faciliter l'accès professionnel dans les secteurs de l'IA et du ML d'une population estudiantine plus diversifiée.
Q : Qui peut participer ?
Bien que tous les formateurs puissent accéder à notre contenu éducatif gratuit, le programme complet (y compris les séances de travaux pratiques traditionnelles sur le ML et l’IA générative) donne la priorité aux formateurs et aux administrateurs exécutifs des établissements communautaires, des HBCU et des MSI. Les institutions participantes devraient proposer des programmes accrédités et prévoir de développer ou d’élargir les cours sur l’IA et le ML.
Q : Que comprend le programme ?
Nous proposons trois éléments clés : (1) du contenu éducatif open source sur l’IA et le ML créé par l’Université AWS du machine learning, auquel tous les formateurs peuvent accéder. Pour certaines institutions, nous proposons également : (2) des séances de travaux pratiques traditionnelles sur le machine learning et l’IA générative (virtuelles et en présentiel) pour renforcer les capacités d’enseignement ; et (3) une communauté de praticiens proposant des sessions animées par des experts et des opportunités de collaboration interinstitutionnelle.
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Admissibilité au programme
Q : Comment participer à un stage technique des formateurs ?
Les professeurs sont encouragés à remplir le formulaire d'intérêt disponible sur cette page pour avoir accès aux ressources du programme et recevoir les actualités sur les prochains stages techniques.
Q : Que coûte la participation ?
Pour participer, les membres d’un établissement/d’une université ne doivent rien payer directement. Le programme propose un contenu modulaire sur l’IA et le ML, une formation pour les formateurs et la possibilité de participer à des événements de développement professionnel.
Q : J’ai rempli le formulaire d’intérêt, et je n’ai pas encore été sélectionné pour rejoindre un groupe. Comment les participants au programme sont-ils sélectionnés ?
La sélection des groupes du programme a lieu périodiquement tout au long de l’année, la priorité étant accordée aux établissements communautaires, aux HBCU et aux MSI. Chaque groupe comprend un nombre limité de places pour les formateurs (professeurs de l’enseignement supérieur), les administrateurs exécutifs des établissements et les anciens élèves du programme de retour. Nous annonçons de nouvelles opportunités de groupe par le biais de notre liste de distribution de formulaires d’intérêt.
Q : Suis-je éligible à une séance de travaux pratiques si je n’enseigne pas l’informatique ?
Les professeurs qui vont proposer ou qui prévoient de proposer des cours sur l’IA et le ML dans le cadre d’un certificat ou d’un diplôme aux États-Unis sont éligibles pour participer aux séances de travaux pratiques. Pour garantir la réussite des formateurs, nous leur recommandons de disposer de connaissances de base sur la lecture de Python et de se familiariser avec Git. Si votre candidature a été acceptée pour la participation à l’une de nos séances de travaux pratiques, nous partagerons avec vous des ressources d’apprentissage préalables, afin que vous puissiez pour préparer pour le premier jour de notre formation.
Q : Quel serait l’intérêt de ce programme pour moi-même ou pour mon établissement ?
Former les étudiants aux métiers de l’IA et du ML constitue une chance d’accélérer leur parcours vers des postes recherchés et de les orienter sur une voie où les possibilités d’évolution sont réelles. Les personnes en poste dans l’IA qui fournissent des données techniques aux applications d’IA gagnent environ 95 010 USD.
Ce programme vise à combler les disparités de programme, de temps et de ressources entre les établissements d’enseignement supérieur, et de permettre aux formateurs de décider eux-mêmes de ce qui est le plus utile à leurs étudiants. Dotés de programmes et d'outils qualitatifs et prêts à être enseignés, les professeurs sont parés pour intégrer l'IA/le ML à leurs cours sans trop de difficulté et pour mettre leurs élèves sur la voie de professions recherchées et très rémunératrices.