Modèles de fondation HAQM Titan

Les fonctions de pointe de texte, d’intelligence multimodale, d’intégration et de génération d’images et de vidéos font des modèles de fondation (FM) HAQM Nova et HAQM Titan d’excellents modèles pour un large éventail d’applications, notamment les applications sensibles aux coûts et à la latence, le raisonnement multimodal, les applications agentiques avancées et la génération de contenu créatif.

Pour les interactions complexes avec des entités du monde réel, les créateurs s’appuient de plus en plus sur des agents d’IA et des applications agentiques. Les modèles de compréhension d’HAQM Nova excellent en matière d’appels de fonctions et d’applications agentiques. Ils constituent le choix idéal pour les applications agentiques avancées qui doivent raisonner sur les entrées, décomposer les problèmes complexes en plusieurs étapes et prendre des mesures pour effectuer des tâches dans votre environnement.

Tous les modèles de fondation (FM) HAQM sont conçus pour permettre l’utilisation responsable de l’IA en détectant et en supprimant le contenu nuisible des données, en rejetant les entrées inappropriées de l’utilisateur et en filtrant les sorties du modèle. Les modèles de génération d’images et de vidéos HAQM prennent en charge des fonctionnalités telles que le filigrane et la prise en charge de C2PA.

Les modèles de fondation HAQM Nova et HAQM Titan offrent des fonctionnalités de réglage permettant aux développeurs d’utiliser leurs propres données pour personnaliser les réponses de leurs modèles grâce à la génération à enrichissement contextuel (RAG). Vous pouvez utiliser le réglage textuel et multimodal pour apprendre au modèle à comprendre le texte personnalisé et le contenu visuel. Vous pouvez également optimiser le modèle grâce à des techniques, telles que la distillation, afin de fonctionner avec une intelligence, un coût et une latence optimaux pour votre cas d’utilisation.

Utilisez les modèles Titan Text pour améliorer la productivité et l'efficacité pour un large éventail de tâches liées au texte, telles que la création de textes pour des articles de blog et des pages Web, la classification des articles en catégories, les questions et réponses ouvertes, le chat conversationnel, l'extraction d'informations, etc.

Utilisez les modèles Titan Text pour obtenir des résumés concis de longs documents tels que des articles, des rapports, des documents de recherche, de la documentation technique, etc. afin d'extraire rapidement et efficacement des informations importantes.

Utilisez Titan Multimodal Embeddings et Titan Text Embeddings pour améliorer la précision et la pertinence contextuelle des recherches multimodales, des recommandations et des expériences de personnalisation pour les utilisateurs finaux.

Offrez aux créateurs de contenu des capacités d’idéation, de personnalisation et d’itération rapides, permettant ainsi de générer et de modifier efficacement des images. Les clients des secteurs de la publicité, du commerce électronique, des médias et du divertissement peuvent générer des images réalistes, de qualité studio, en grandes quantités et à faible coût, à l'aide d'invites formulées en langage naturel.

Fournissez des résultats plus actualisés et plus précis pour les requêtes des utilisateurs en connectant les FM à vos sources de données. Étendez les fonctionnalités déjà puissantes des modèles Titan et améliorez leur connaissance de votre domaine et de votre organisation spécifiques.

Utilisez ControlNet avec des images de référence pour générer des images cohérentes et captivantes qui préservent les contours et les zones clés.

Invite de texte d’entrée : un cerf dans un monde féerique, de minuscules cabanes sur les côtés, une saison hivernale enneigée, un lever de soleil, style dessin animé

Image de référence :

Image de sortie :

Supprimez automatiquement l’arrière-plan des images contenant plusieurs objets sans aucune intervention de l’utilisateur.

Image d’entrée :

Image de sortie :

Intégrez facilement vos sujets dans les visuels générés en affinant le modèle

Invite de texte d’entrée : Ron le chien sur la lune

Image de référence pour le réglage fin du modèle :

Ron le chien

Image de sortie :

Générez des sujets favoris dans une nouvelle scène, transférez des styles à l’aide d’images de référence ou mélangez des styles à l’aide de plusieurs images de référence sans réglage fin  

Invite de texte en entrée : un chien portant une casquette de baseball

Image de référence :

Image de sortie :

Préservez l’identité visuelle de votre marque en contrôlant avec précision la palette de couleurs de vos images générées, sans aucun réglage fin.

Invite de texte en entrée : un pot de vinaigrette dans une cuisine rustique entourée de légumes frais avec éclairage de studio

Code hexadécimal en entrée : ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

Image de sortie à couleur contrôlée :