Avec AWS vous pouvez créer une application d'analyse complète qui dynamisera votre entreprise. Faites évoluer un cluster Hadoop de zéro à des milliers de serveurs en seulement quelques minutes, puis désactivez-le lorsque vous avez terminé. En d'autres termes, vous pouvez traiter les charges de travail Big Data plus rapidement et à moindre coût.
Redfin fournit des listings et recommandations immobilières à des millions d'acheteurs immobiliers. Chaque jour, Redfin utilise HAQM EMR avec instances Spot (en augmentant ou réduisant dynamiquement le nombre de clusters Apache Hadoop) pour réaliser de larges transformations des données et les transmettre aux clients internes et externes. Regarder la vidéo
Améliorez l'expérience numérique de vos clients et apprenez à mieux connaître votre site Web. Collectez, traitez, analysez et visualisez des analyses de parcours de navigation en temps réel avec AWS.
Hearst Corporation surveille le contenu tendance de plus de 250 propriétés numériques dans le monde entier et traite plus de 30 To de données par jour. Hearst corporation utilise une architecture comprenant HAQM Kinesis et Spark exécutée sur HAQM EMR pour fournir des informations en temps réel aux scientifiques des données et aux parties prenantes. Regarder la vidéo
Utilisez AWS Lambda pour exécuter des transformations de données (filtrage, triage, association, agrégation, etc.) sur de nouvelles données et charger les ensembles de données transformés dans HAQM Redshift pour des requêtes et analyses interactives.
Zillow utilise AWS Lambda et HAQM Kinesis pour gérer un pipeline d'ingestions mondial et produire des analyses de qualité en temps réel sans développer d'infrastructure. Regarder la présentation re:Invent »
Utilisez HAQM Machine Learning pour facilement ajouter des capacités prédictives à vos applications. Ajoutez la puissance d'HAQM Kinesis pour l'ingestion des données des réseaux sociaux à d'autres sources en temps réel et utilisez Machine Learning pour générer des prédictions sur ces données.
« HAQM Machine Learning a démocratisé la création de modèles prédictifs. Ce service rapide et facile à utiliser intègre les bonnes pratiques en vigueur et permet d'obtenir des résultats bien plus vite qu'auparavant.
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Optimisez la performance des requêtes et faites des économies en déployant votre architecture d'entreposage de données dans Cloud AWS. HAQM EMR vous permet de profiter de la puissance du framework Apache Hadoop pour réaliser des transformations de données (ETL) et transférer les données traitées dans HAQM Redshift pour analyse et applications de veille technologique.
Le NASDAQ a bénéficié de capacités d'entreposage de données et d'analyse plus rapides et plus poussées tout en réduisant ses coûts de 57 % en passant à HAQM Redshift et en utilisant HAQM EMR for ETL.
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