Ingestion de streaming HAQM Redshift

Générez des informations en temps quasi réel grâce à l'ingestion de données en streaming dans votre entrepôt des données et vos visualisations de données.

Démarrer avec Ingestion de streaming HAQM Redshift

Avantages

Traitez de gros volumes de données en streaming provenant de plusieurs sources avec une faible latence et un débit élevé pour obtenir des informations en quelques secondes.
Ingérez directement des données en continu dans votre entrepôt des données à partir de flux de données Kinesis et de MSK sans avoir besoin de mettre en scène HAQM S3.
Effectuez des analyses complexes sur des données en streaming au sein d'HAQM Redshift au moyen du langage familier SQL. Définissez et créez des vues matérialisées directement sur les flux. Créez et gérez des pipelines ELT en aval en créant des MV sur les MV, au moyen de fonctions définies par l'utilisateur et de procédures stockées dans HAQM Redshift.
Générez des informations en visualisant vos données de streaming avec la solution d’informatique décisionnelle de votre choix. Créez des graphiques et d'autres éléments visuels au sein d'une solution telle qu'HAQM QuickSight, une solution d'informatique décisionnelle unifiée sans serveur qui est dotée d'intégrations de machine learning native permettant une prise de décision fondée sur les données au sein de votre organisation. Utilisez HAQM QuickSight Q, basé sur le machine learning, pour poser des questions conversationnelles sur vos données et obtenir des réponses par le biais de visualisations pertinentes.

Fonctionnement

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Cas d'utilisation

Augmentez la conversion en jeu, la rétention des joueurs et optimisez l'expérience de jeu en analysant les données en temps réel des joueurs.

Analysez les données provenant de milliers d'appareils IoT et utilisez le machine learning (ML) dans HAQM Redshift pour améliorer les opérations, prédire le taux de désabonnement des clients et développer votre entreprise.

Le client moyen visite des dizaines de sites web au cours d'une seule session, mais les spécialistes du marketing n'analysent généralement que leurs propres sites web. Analysez les données de parcours de navigation autorisées ingérées dans l'entrepôt pour évaluer l'empreinte et les comportements de vos clients.

En accédant aux données en streaming des fichiers journaux d'applications et des journaux de réseau et en les analysant, les développeurs et les ingénieurs peuvent effectuer une résolution des problèmes en temps réel, fournir de meilleurs produits et alerter les systèmes pour qu'ils prennent des mesures préventives.

Accédez à toutes les données relatives aux transactions de vente au détail dans les points de vente et visualisez-les en temps quasi réel pour effectuer des analyses, des rapports et des visualisations en temps réel.

Citations de client

« LiveMe est une application de diffusion en direct qui attire plus d'un million de présentateurs dans plus de 220 pays. Notre application génère plus de 100 000 heures de diffusion en direct chaque jour. Nous utilisons l'ingestion de streaming d'HAQM Redshift et d'autres services HAQM pour contrôler les risques liés à l'activité financière des utilisateurs, comme les recharges, les remboursements et les récompenses. Avec HAQM Redshift, nous sommes en mesure de consulter les rapports et les données sur le contrôle des risques en temps quasi réel, au lieu de le faire toutes les heures. Cela a considérablement amélioré l'efficacité de nos activités. »

PengBo Yang, directeur technique, Joyme (société mère de LiveMe)

« Nous avons trouvé le streaming HAQM Redshift extrêmement facile à utiliser puisque tout est en SQL. L'utilisation de la puissance de Redshift pour analyser les données d'événements en temps quasi réel nous permet de réduire la complexité et de réduire les coûts. »

Ben Shin, directeur, Match Group