Ressources HAQM SageMaker Ground Truth pour les développeurs

Suivez ce guide étape par étape pour commencer à utiliser HAQM SageMaker Ground Truth Plus.

Lisez ce blog pour comprendre comment créer des jeux de données d’entraînement sans ressources internes et réduire les coûts.

Dans cette vidéo, regardez les experts AWS expliquer comment créer facilement des jeux de données d’entraînement de haute qualité sans avoir à créer des applications d’étiquetage ni à gérer votre propre main-d’œuvre d’étiquetage.

Suivez ce guide étape par étape pour commencer à utiliser rapidement HAQM SageMaker Ground Truth.

Commencez à étiqueter les jeux de données d’entraînement en 10 minutes.

Dans cette présentation technique à la demande, apprenez à étiqueter les données d’entraînement à l’aide des flux de travail d’HAQM SageMaker Ground Truth.

Lisez ce blog pour découvrir comment réaliser des économies sur l’étiquetage des données.

Dans cette vidéo, regardez un expert AWS étiqueter les données et créer des jeux de données d’entraînement très précis.

Dans ce webinaire technique à la demande, découvrez comment l’étiquetage des données peut aider les représentants du support client à gérer plus efficacement les demandes d’aide.

Apprenez à utiliser un modèle entraîné issu d’une précédente tâche d’étiquetage pour démarrer une nouvelle tâche avec HAQM SageMaker Ground Truth.

Suivez ces exercices sur GitHub pour utiliser HAQM SageMaker Ground Truth.

Découvrez comment la National Football League (NFL) utilise HAQM SageMaker Ground Truth pour créer des jeux de données d’entraînement permettant de suivre les déplacements des joueurs sur le terrain. Dans cette vidéo interactive, vous apprendrez à configurer des tâches d’étiquetage vidéo, à surveiller les étiquettes et à identifier les étiquettes problématiques.

Dans ce blog, vous découvrirez comment utiliser un flux de travail personnalisé dans HAQM SageMaker Ground Truth.

Apprenez à créer des jeux de données avant et après le traitement pour des flux de travail personnalisés.

Découvrez comment l’étiquetage des données automatique réduit considérablement les coûts d’étiquetage des données.