HAQM SageMaker Catalog
Découvrez, gérez et collaborez sur les données et l’IA en toute sécurité
Présentation
La nouvelle génération d’HAQM SageMaker simplifie la découverte, la gouvernance et la collaboration en matière de données et d’IA dans votre environnement, vos modèles d’IA et vos applications. Avec HAQM SageMaker Catalog, basé sur HAQM DataZone, les utilisateurs peuvent découvrir et accéder en toute sécurité à des données et à des modèles approuvés à l’aide de la recherche sémantique avec des métadonnées créées par l’IA générative, ou vous pouvez simplement demander à HAQM Q Developer en langage naturel de trouver vos données. Les utilisateurs peuvent définir et appliquer des politiques d’accès de manière cohérente à l’aide d’un modèle d’autorisation unique avec des contrôles d’accès ultraprécis de manière centralisée dans HAQM SageMaker Unified Studio. Partagez et collaborez en toute simplicité sur les données et les actifs d’IA grâce à des flux de publication et d’abonnement simplifiés. Avec SageMaker, vous pouvez sauvegarder et protéger vos modèles d’IA à l’aide des barrières de protection HAQM Bedrock et mettre en œuvre des politiques d’IA responsable. Instaurez la confiance au sein de votre organisation grâce à la surveillance et à l’automatisation de la qualité des données, à la détection des données sensibles et au lignage des données et du machine learning (ML).
Découvrez le catalogue HAQM SageMaker en action
Avantages
Caractéristiques
Des données sélectionnées pour le contexte et la capacité de localisation
SageMaker Catalog présente un contexte métier à vos métadonnées techniques et vous permet de les enrichir à l’aide du contexte métier. Vous pouvez rendre les données visibles grâce au contexte métier afin que tous vos utilisateurs puissent les trouver, les comprendre et leur faire confiance rapidement et facilement.
Recommandations en matière de métadonnées automatisées
Automatisez l’ajout de descriptions et de noms commerciaux aux données afin de comprendre facilement le contexte et d’éviter d’avoir à utiliser des noms techniques cryptiques. Cette automatisation est alimentée par de grands modèles de langage (LLM) pour une précision et une cohérence accrues.
Garantissez un niveau constant de sécurité de l'IA dans toutes vos applications
Les barrières de protection HAQM Bedrock permettent d’évaluer les entrées des utilisateurs et les réponses des modèles de fondation (FM) en fonction de politiques spécifiques à chaque cas d’utilisation, et fournissent un niveau de protection supplémentaire indépendamment des FM sous-jacents.
Auditez et suivez rapidement les modèles
Auditez et dépannez rapidement les performances de tous les modèles, points de terminaison et tâches de surveillance des modèles grâce à une vue unifiée. Suivez les déviations par rapport au comportement prévu du modèle, ainsi que les tâches de surveillance manquantes ou inactives, grâce à des alertes automatiques.
Qualité des données
Grâce aux statistiques de qualité des données, les consommateurs de données peuvent consulter les métriques de qualité des données provenant d’AWS ou de systèmes tiers. Les consommateurs de données peuvent faire confiance aux sources de données qu’ils utilisent pour prendre des décisions et bénéficier d’un contexte de qualité des données lors de leurs recherches d’actifs. Les producteurs de données et les équipes informatiques peuvent également utiliser des API pour intégrer les statistiques de qualité des données provenant de systèmes tiers dans un portail unifié, hors console.
Lignage des données et du ML
Comprendre l’évolution des données et des modèles au fil du temps. Le lignage peut renforcer la confiance et les connaissances d’une organisation en matière de données et d’IA en aidant les consommateurs de données à comprendre d’où proviennent les données, comment elles ont évolué et leur consommation. Vous pouvez réduire le temps consacré au mappage des données et des ressources d’IA et leurs liens, à dépanner et à développer des pipelines, et à appliquer des pratiques de gouvernance des données et de l’IA.
Clients
CISCO
« Il est important d’avoir accès à vos données, de les partager et de les gérer. Que vous l’appeliez maillage de données ou tissu de données, les données existent au sein de différentes équipes dans de multiples silos, et vous avez besoin d’un moyen de les rassembler. HAQM SageMaker Catalog met en relation les producteurs et les consommateurs de données, permettant aux producteurs de partager des données grâce à des contrôles et des contrats de données intégrés, tout en offrant aux consommateurs la possibilité d’accéder aux données à l’aide des outils de leur choix »
Shaja Arul Selvamani, Directeur principal de l’IA/ML, Cisco
Natera, Inc.
« Notre organisation a tiré parti d’HAQM DataZone, de l’IA HAQM SageMaker, d’HAQM Athena et d’HAQM Redshift pour gérer et analyser nos données cliniques et génomiques. Nous sommes ravis de disposer désormais de la gouvernance unifiée de HAQM SageMaker Catalog, qui rationalisera la découverte et l’accès aux données, permettant à notre équipe d’analyser rapidement les données pertinentes dans l’ensemble de notre domaine. Cette intégration nous aidera à créer des jeux de données personnalisés, ce qui pourrait réduire notre délai d’analyse et, en fin de compte, améliorer les résultats pour les patients à mesure que nous progressons vers notre objectif consistant à faire des tests génétiques personnalisés une partie intégrante des soins. »
Mirko Buholzer, vice-président du génie logiciel chez Natera, Inc.
NatWest
« Notre équipe d’ingénierie des plateformes de données a déployé de nombreux outils destinés aux utilisateurs finaux pour les tâches d’ingénierie des données, de ML, de SQL et d’IA générative. Dans le but de simplifier les processus au sein de la banque, nous avons cherché à rationaliser l’authentification des utilisateurs et l’autorisation d’accès aux données. HAQM SageMaker propose une expérience utilisateur prête à l’emploi pour nous aider à déployer un environnement unique au sein de l’entreprise, réduisant ainsi d’environ 50 % le temps nécessaire à nos utilisateurs de données pour accéder aux nouveaux outils. »
Zachery Anderson, CDAO, au sein du groupe NatWest
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