AI Generatif
Gambaran Umum Kisah Kami Pelanggan Partner

Model Pemahaman HAQM Nova

Kecerdasan mutakhir dan performa sesuai harga yang terkemuka di industri

Mulai HAQM Nova
Pelajari selengkapnya di panduan pengguna

Model Pemahaman HAQM Nova

Model pemahaman HAQM Nova adalah model mutakhir yang menghadirkan kecerdasan terkini dan performa harga terdepan di industri.

  • HAQM Nova Micro adalah model hanya teks yang memberikan respons latensi terendah dengan biaya yang sangat rendah. 
  • HAQM Nova Lite adalah model multimodal yang sangat murah yang dapat secepat kilat memproses input gambar, video, dan teks untuk menghasilkan output teks.
  • HAQM Nova Pro adalah model multimodal yang sangat mumpuni dengan kombinasi akurasi, kecepatan, dan biaya terbaik untuk berbagai tugas. 
  • HAQM Nova Premier adalah model kami yang paling mumpuni untuk berbagai tugas kompleks dan guru untuk distilasi model.

Model pemahaman HAQM Nova mendukung lebih dari 200 bahasa, penyempurnaan teks dan visi, serta integrasi yang mudah dengan data dan aplikasi eksklusif melalui fitur HAQM Bedrock, seperti Bedrock Knowledge Bases dan Bedrock Agents. Dengan menggunakan model dan teknik yang sesuai, seperti distilasi, Anda bisa mendapatkan kecerdasan, latensi, dan biaya yang optimal untuk kebutuhan Anda dengan model pemahaman HAQM Nova. Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang model pemahaman HAQM Nova di laporan teknis HAQM Nova dan laporan teknis HAQM Nova Premier.

Kemampuan Utama

Model pemahaman HAQM Nova menghadirkan teks dan kecerdasan visual canggih, dengan dukungan native untuk teks biasa, dokumen, gambar, dan pemahaman video. 

Model pemahaman HAQM Nova mendukung penyempurnaan teks dan visi, dengan input teks, gambar, serta video sebagai data referensi untuk pelatihan. Model HAQM Nova juga dapat digunakan dengan Distilasi Model HAQM Bedrock untuk membuat versi Nova Pro, Lite, dan Micro yang sangat mumpuni, hemat biaya, dan berlatensi rendah, untuk kebutuhan khusus Anda.

Model pemahaman HAQM Nova termasuk di antara model-model tercepat dan paling hemat biaya di kelas kecerdasannya masing-masing. Dengan opsi inferensi baru yang dioptimalkan untuk latensi, korporasi bahkan dapat mencapai waktu respons lebih cepat untuk aplikasi AI mereka yang sangat penting tanpa mengorbankan kualitas.

Model pemahaman HAQM Nova unggul dalam pembelajaran dalam konteks (ICL) dan respons landasan berdasarkan data kontekstual yang disediakan dalam pendekatan, seperti RAG. Hal ini terlihat dalam skor model HAQM Nova dalam evaluasi Tolok Ukur RAG Komprehensif (CRAG). Pelanggan dapat mengintegrasikan model pemahaman HAQM Nova secara mudah dengan data dan aplikasi eksklusif mereka menggunakan fitur HAQM Bedrock, seperti Basis Pengetahuan Bedrock.

Aplikasi AI generatif baru makin banyak menggunakan agen AI untuk berinteraksi dengan layanan eksternal dan API serta untuk melakukan tugas di lingkungan pelanggan. Model HAQM Nova unggul dalam alur kerja agen dan merupakan tolok ukur canggih yang mengevaluasi kemampuan ini, seperti Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench, dan Mind2Web.
 

Memperkenalkan HAQM Nova Premier

Model pemahaman HAQM Nova yang sedang digunakan

Kolaborasi multiagen dan distilasi model

Jelajahi pengalaman demo interaktif di bawah ini untuk menelusuri aplikasi demo dan alur kerja yang dibangun menggunakan HAQM Nova Premier, HAQM Nova Pro, HAQM Bedrock, dan kolaborasi multiagen.

Pengembangan perangkat lunak menjadi mudah

Agen komputer didukung oleh HAQM Nova Pro

Model HAQM Nova dapat mendukung agen komputer, yang merencanakan dan menjalankan tindakan multilangkah, dengan menggunakan peramban serta antarmuka pengguna berbasis layar sebagai alat universal untuk mengotomatiskan tugas bagi pelanggan akhir. Mari kita lihat contoh cara perwakilan penjualan dapat berinteraksi dengan agen komputer yang didukung oleh HAQM Nova untuk menggunakan SAP S/4Hana. SAP adalah salah satu sistem SaaS ERP yang paling banyak digunakan.