Integrasi data dengan AWS

Terhubung ke dan bertindak atas semua data Anda, di mana pun datanya berada

Memulai integrasi data di AWS

Gambaran Umum

Wawasan berbasis data yang paling berdampak berasal dari mendapatkan gambaran lengkap tentang bisnis dan pelanggan Anda. Anda hanya dapat mencapai ini ketika Anda menghubungkan data dari semua sumber data Anda di beberapa departemen, layanan, alat on-premise, dan aplikasi pihak ketiga.

Integrasi data dengan AWS memudahkan untuk terhubung dan bertindak atas semua data Anda, di mana pun datanya berada. Dengan kemampuan integrasi data AWS, Anda dapat menyatukan data dari berbagai sumber; Anda dapat mengubah, mengoperasionalkan, dan mengelola data untuk memberikan data berkualitas tinggi di seluruh danau data dan gudang data Anda.

Tonton sesi re:Invent 2023 tentang rilis baru

AWS Mengumumkan Empat Integrasi Nol-ETL untuk Membuat Akses dan Analisis Data Lebih Cepat dan Lebih Mudah di Seluruh Toko Data

Grafik integrasi data

Manfaat Integrasi Data dengan AWS

Data Anda berasal dari berbagai sumber dalam berbagai format—aplikasi yang di-hosting pihak ketiga, penyimpanan data on-premise, dan penyimpanan data operasional. Layanan AWS terhubung ke ratusan sumber data termasuk Software-as-a-Service (SaaS) pihak ketiga, lokal, dan cloud lainnya. Setelah menghubungkan atau memindahkan data ke danau data, gudang, dan basis data, Anda dapat membuatnya tersedia dengan aman di seluruh organisasi Anda.
AWS Glue, salah satu dari banyak layanan integrasi data AWS, mengonsolidasikan kemampuan integrasi data utama ke dalam satu tempat termasuk penemuan data, extract, transform, and load (ETL), pembersihan, transformasi, dan katalogisasi terpusat. Solusi ini nirserver dan dapat secara otomatis menyediakan dan mengelola pekerja sesuai kebutuhan.
AWS menyediakan alat yang memenuhi kebutuhan insinyur data, pengembang ETL, dan analis bisnis, membantu pengguna di semua tingkatan teknis untuk mengeksplorasi dan bekerja dengan data mereka secara interaktif. Anda dapat mengubah data secara visual dengan antarmuka drag-and-drop di AWS Glue Studio, membersihkan dan menormalkan data dengan alat persiapan data AWS Glue DataBrew, dan menguji data menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) atau notebook pilihan Anda.
Seringkali organisasi harus mendukung berbagai kerangka kerja pemrosesan data, seperti ETL, reverse ETL, dan extract, load, and transform (ELT), serta beban kerja yang berbeda seperti batch, micro-batch, dan streaming. AWS menyediakan dukungan fleksibel untuk semua kerangka kerja dan beban kerja, serta memungkinkan portabilitas dengan memanfaatkan standar sumber terbuka.

Atasi tantangan integrasi data dengan AWS

AWS membantu Anda mengakses dan mengintegrasikan data dari mana pun Anda menyimpannya, memungkinkan tim integrasi data Anda fokus pada aktivitas bernilai tinggi yang memaksimalkan nilai data Anda.

AWS Glue memudahkannya untuk menemukan, menyiapkan, dan mengintegrasikan semua data Anda pada semua skala. Layanan Migrasi Database AWS membantu memindahkan beban kerja basis data dan analitik ke AWS dengan cepat, aman, dan dengan waktu henti minimal dan tanpa kehilangan data. HAQM Managed Workflows for Apache Airflow (HAQM MWAA) menyediakan orkestrasi alur kerja terkelola yang aman dan sangat tersedia untuk Apache Airflow. AWS Data Exchange terhubung dengan data pihak ketiga dari 300+ penyedia data dan 3,500+ produk data.

Untuk kasus penggunaan kompleks di mana Anda perlu mengubah data, menormalkan data, memeriksa kualitas data sebelum menelan data dari penyimpanan data mentah, atau mengurangi kolom tabel, baris, atau ukuran data, AWS Glue memudahkan Anda menyiapkan dan mengintegrasikan data.

Untuk kasus penggunaan umum di mana ETL diulang secara teratur, Anda dapat menggunakan kemampuan AWS Zero-ETL, yang menghilangkan kebutuhan untuk membangun dan mengelola pipeline ETL. Dengan kemampuan AWS Zero-ETL, Anda dapat langsung menyerap data streaming dari HAQM Managed Streaming untuk Apache Kafka ke HAQM Redshift, menganalisis data HAQM Aurora dengan HAQM Redshift hampir secara real time, dan banyak lagi.

Pengguna di seluruh bisnis memiliki berbagai kemampuan teknis untuk berinteraksi dengan data, dan mungkin tidak dapat melakukannya tanpa alat yang tepat.

AWS menyediakan antarmuka khusus keterampilan dan alat penulisan pekerjaan untuk semua jenis pengguna, mulai dari pengembang hingga pengguna bisnis. AWS Glue Studio secara otomatis menghasilkan kode ETL, dan memungkinkan pengembang ETL dan analis bisnis mengubah data dengan antarmuka tanpa kode. AWS Glue juga memungkinkan pengembang dan insinyur menggunakan IDE, notebook, dan mesin pengolah pilihan mereka. Alur Kerja Terkelola HAQM untuk Apache Airflow memungkinkan para ilmuwan dan insinyur mengatur jalur data menyeluruh.

AWS menyediakan dukungan untuk berbagai beban kerja tanpa penguncian.

AWS Glue Studio membantu Anda membuat pekerjaan ETL yang sangat dapat diukur tanpa menjadi ahli Apache Spark, dan memuat data terstruktur dan tidak terstruktur ke gudang data dan danau data. HAQM Managed Streaming untuk Apache Kafka (MSK) dan HAQM Kinesis memudahkan untuk menelan dan memproses data streaming secara real-time. Beban kerja umum lainnya termasuk transformasi data batch, replikasi basis data, penyerapan data dari SaaS, berbagi data antar tim, dan berlangganan data pihak ketiga.

AWS Glue – temukan, siapkan, dan integrasikan semua data Anda di semua skala

AWS Q untuk Integrasi Data—kemampuan AWS Glue yang didukung AI generatif dapat digunakan untuk membuat tugas integrasi data menggunakan bahasa alami.

HAQM Managed Workflows for Apache Airflow – menyediakan orkestrasi alur kerja terkelola yang aman dan selalu tersedia untuk Apache Airflow

HAQM AppFlow – otomatiskan aliran data antara perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dan layanan AWS

Integrasi nol-ETL HAQM Aurora dengan HAQM Redshift – melakukan analitik dan ML waktu nyata pada petabita data transaksional Aurora

Integrasi nol-ETL HAQM Aurora PostgreSQL dengan HAQM

Integrasi nol-ETL HAQM DynamoDB dengan HAQM Redshift

Integrasi nol-ETL HAQM RDS for MySQL dengan HAQM Redshift

Integrasi nol-ETL HAQM DynamoDB dengan HAQM OpenSearch Service

AWS Database Migration Service – membantu memindahkan basis data dan alur kerja analitik ke AWS dengan cepat, aman, dan dengan waktu henti minimal dan tanpa kehilangan data

HAQM Athena – menganalisis data berskala petabita di tempat data berada dengan mudah dan fleksibel.

HAQM Redshift – Performa harga terbaik untuk pergudangan data cloud

AWS Lake Formation — bangun, kelola, dan amankan danau data dalam hitungan hari

AWS Data Exchange – temukan, berlangganan, dan gunakan data pihak ketiga di cloud dengan mudah

AWS Glue Catalog – simpan, buat anotasi, dan bagikan metadata di cloud AWS

HAQM DataZone – buka data lintas batas organisasi dengan tata kelola bawaan

Apa yang baru

  • Tanggal (Terbaru hingga Terlama)
Hasil tidak ditemukan
1 …
…