Migrasi Analitik

Hemat waktu dan biaya dengan bermigrasi ke solusi analitik yang terkelola penuh

Alat migrasi

Database Freedom adalah program unik yang dirancang untuk membantu bermigrasi ke basis data dan layanan analitik AWS. Dengan program ini, kami membantu Anda mengelola dan mengurangi komitmen pemberian lisensi dari vendor warisan, memberikan saran dan alat ahli untuk memfaktorkan ulang solusi dan aplikasi Anda, serta mendanai dan memberi insentif untuk migrasi dengan cara yang hemat biaya.

Untuk pelanggan yang memenuhi syarat, program Database Freedom menawarkan:

Saran ahli

Bimbingan melalui Bukti Konsep (POC) dan proses migrasi.

Alat

Bantuan langsung melalui kombinasi berikut ini: Partner AWS atau Layanan Profesional AWS.

Insentif keuangan

Pendanaan untuk mempercepat kemajuan di semua tahap migrasi.

Layanan program

Migrasi Elasticsearch dan OpenSearch

Daftar untuk bantuan migrasi HAQM OpenSearch Service

Mengelola Elasticsearch, OpenSearch, atau solusi pencarian dan analitik on-premise lain itu rumit, intensif sumber daya, serta mahal. Selain menyediakan Elasticsearch dan Kibana sumber terbuka terkelola (versi 1.5 hingga 7.10), OpenSearch, serta Dasbor OpenSearch, HAQM OpenSearch Service mencakup berbagai kemampuan lanjutan seperti UltraWarm dengan tingkat penyimpanan yang dapat diskalakan, kontrol akses yang halus, deteksi anomali, pemberitahuan, pengindeksan ulang jarak jauh, peringkat hasil pencarian yang didukung ML, analitik pelacakan, dan lainnya.

Migrasi Gudang Data

Daftar untuk bantuan migrasi HAQM Redshift
Unduh panduan migrasi Netezza

Pindah ke gudang data cloud seperti HAQM Redshift membebaskan analitik Anda dari batasan. Anda dapat menjalankan kueri di seluruh petabyte data di gudang data Anda dan meluas ke danau data Anda, yang kami sebut pendekatan “lake house”. Pelajari lebih lanjut tentang migrasi ke Redshift dari panduan migrasi mandiri kami atau hubungi kami hari ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami dapat mempercepat migrasi Anda.

Migrasi Spark dan Hadoop

Daftar untuk bantuan migrasi HAQM EMR
Unduh panduan migrasi mandiri EMR

Migrasikan big data dan aplikasi Anda Migration Acceleration Program Apache Hadoop dan Apache Spark ke HAQM EMR kami menyediakan dua cara untuk membantu Anda mencapainya dengan cepat dan percaya diri.

Jelajahi Sumber Daya Migrasi Analisis Khusus Layanan

  • HAQM Redshift

  • Kisah migrasi pelanggan

    Nielsen menjalankan gudang data on-premise warisan berdasarkan Netezza hingga perusahaan tersebut membangun arsitektur berbasis danau data baru dengan HAQM Redshift.

    Pelajari bagaimana Nielsen bermigrasi ke Redshift »

    Infrastruktur Oracle on-premise HAQM.com sulit dipelihara dan dioperasikan, sehingga perusahaan memutuskan untuk beralih ke HAQM Redshift.

    Pelajari bagaimana HAQM.com bermigrasi ke Redshift »

     

    Equinox Fitness bermigrasi ke Redshift dari gudang data on-premise Teradata untuk mengurangi waktu-ke-wawasan dan mengendalikan biaya infrastruktur.

    Pelajari bagaimana Equinox Fitness bermigrasi ke Redshift »

    Intuit memindahkan beban kerja sangat penting ke HAQM Redshift dari lingkungan on-premise untuk mempercepat pengembangan, berinovasi lebih cepat, dan menyelesaikan kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.

    Pelajari bagaimana Intuit bermigrasi ke Redshift »

     

    Sesi re:Invent, Summit, dan Bincang Teknologi Online AWS

    AWS re:Invent 2019: Migrasikan gudang data Anda ke cloud, menampilkan Nielsen
    AWS Chicago Summit 2018: Bagaimana Equinox Fitness Bermigrasi ke Gudang Data Modern
    AWS re:Invent 2019: Migrasikan gudang data Anda ke cloud, ft. Fannie Mae
    Kiat Praktis untuk Memigrasikan Gudang Data IBM Netezza Anda ke Cloud
    AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] Memigrasi gudang data Anda ke HAQM Redshift
    Percepat Analitik Anda dengan Bermigrasi ke Gudang Data Cloud - Bincang Teknlogi Online AWS

    Testimoni Pelanggan

    Nielsen Membangun Platform Pelaporan Data Cloud Native yang Inovatif di AWS
    Equinox Mendorong Pengalaman Pelanggan yang Dipersonalisasi dengan Arsitektur Danau Data AWS
  • HAQM EMR

  • Kisah migrasi pelanggan

    Pelajari bagaimana Integral Ad Science, pemimpin global dalam verifikasi iklan digital, bermigrasi ke HAQM EMR untuk memanfaatkan infrastruktur berbasis cloud yang lebih cepat dan efisien di AWS.

    Baca Studi Kasus IAS »

    Sesi dan Summit re:Invent

    AWS re:Invent 2018: Bangun Platform Rekayasa Data dengan HAQM EMR
    AWS re:Invent 2019: Menggunakan HAQM EMR untuk membangun ekosistem Spark di Opendoor
    AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark ke HAQM EMR, Arsitekturi itu untuk Keamanan & Tata Kelola
    AWS re:Invent 2019: Memigrasi Apache Spark dan Hive dari on-premise ke HAQM EMR

    Blog Terbaru tentang Migrasi EMR

  • HAQM OpenSearch Service

  • Kisah migrasi pelanggan

    Pelajari bagaimana migrasi ke HAQM OpenSearch Service memungkinkan Pinterest memangkas biaya dan menskalakan dengan lebih cepat dan efisien.

    Baca studi kasus Pinterest » 

    Pelajari bagaimana Pearson dengan cepat melihat peningkatan dengan bermigrasi dari arsitektur Elasticsearch sumber terbuka yang dikelola sendiri ke HAQM OpenSearch Service.

    Baca studi kasus Pearson »

    Pelajari bagaimana Autodesk, penyedia terkemuka perangkat lunak desain dan rekayasa 3D, bermigrasi ke HAQM OpenSearch Service untuk meningkatkan kemampuan analisis lognya.

    Baca studi kasus Autodesk »

     

     

    Pelajari bagaimana Compass, sebuah perusahaan real estate global, bermigrasi ke HAQM OpenSearch Service untuk dapat memberikan pencarian properti berkualitas tinggi dan pencarian tersimpan untuk pelanggan mereka.

    Baca studi kasus Compass » 

OpenSearch mencakup kode Elasticsearch tertentu yang berlisensi Apache dari Elasticsearch B.V. dan kode sumber lainnya. Elasticsearch B.V. bukan merupakan sumber dari kode sumber lain tersebut. ELASTICSEARCH adalah merek dagang terdaftar dari Elasticsearch B.V.

Ambil pendekatan Lake House dengan arsitektur analitik Anda

Integrasikan dengan mudah danau data, gudang data, dan penyimpanan data Anda yang dibuat khusus.
Pelajari selengkapnya