Instans G4 HAQM EC2

Instans GPU paling hemat biaya di industri untuk inferensi machine learning dan aplikasi intensif grafis

Mengapa Instans G4 HAQM EC2?

Instans G4 HAQM EC2 adalah instans GPU paling hemat biaya dan serbaguna di industri untuk men-deploy model machine learning seperti klasifikasi citra, deteksi objek, dan pengenalan suara, serta untuk aplikasi intensif grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Instans G4 tersedia dengan pilihan GPU NVIDIA (G4dn) atau GPU AMD (G4ad).

Instans G4dn menampilkan GPU NVIDIA T4 dan CPU Intel Cascade Lake kustom dan dioptimalkan untuk inferensi machine learning serta pelatihan skala kecil. Instans ini juga menghadirkan performa tinggi untuk aplikasi intensif grafis termasuk stasiun kerja jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Instans ini juga ideal untuk pelanggan yang lebih suka menggunakan perangkat lunak NVIDIA seperti RTX Virtual Workstation dan pustaka seperti CUDA, CuDNN, dan NVENC.

Instans G4ad menampilkan GPU AMD Radeon Pro V520 terbaru dan prosesor AMD EPYC generasi ke-2. Instans ini memberikan performa dengan harga terbaik di cloud untuk aplikasi grafis termasuk stasiun kerja jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Dibandingkan dengan instans yang sebanding, instans ini menawarkan performa dengan harga hingga 45% lebih baik untuk aplikasi intensif grafis.

Instans G4ad HAQM EC2 Baru

Instans G4dn HAQM EC2

Instans G4dn, yang didukung oleh GPU NVIDIA T4, adalah instans berbasis GPU dengan biaya terendah di cloud untuk inferensi machine learning dan pelatihan skala kecil. Instans ini juga memberikan performa tinggi dan merupakan solusi hemat biaya untuk aplikasi grafis yang dioptimalkan untuk GPU NVIDIA menggunakan pustaka NVIDIA seperti CUDA, CuDNN, dan NVENC. Instans ini menyediakan hingga 8 GPU NVIDIA T4, 96 vCPU, jaringan 100 Gbps, dan penyimpanan SSD berbasis NVMe lokal 1,8 TB serta tersedia sebagai contoh bare metal.

Keuntungan G4dn

Instans G4dn dilengkapi dengan GPU NVIDIA T4 yang menghasilkan throughput latensi rendah hingga 40X lebih baik daripada CPU, sehingga lebih banyak permintaan yang bisa dilayani secara langsung. Selain itu, instans G4dn dioptimalkan agar hemat biaya untuk inferensi machine learning, yang bisa mewakili hingga 90% dari keseluruhan biaya operasional untuk inisiatif machine learning.

Instans G4dn juga berguna untuk tugas pelatihan machine learning skala kecil/tingkat pemula untuk bisnis atau institusi yang kurang sensitif terhadap waktu pelatihan. Instans G4dn menghasilkan hingga 65 TFLOP dari performa FP16 dan merupakan solusi menarik untuk tugas pelatihan skala kecil.

Instans G4dn memiliki performa grafis hingga 1,8X lebih baik dan kemampuan transcoding video hingga 2X dibandingkan instans G3 generasi sebelumnya. Pelanggan bisa mengonfigurasi stasiun kerja virtual dengan akses ke NVIDIA RTX Workstation tanpa biaya tambahan.

Fitur G4dn

GPU NVIDIA T4 mempercepat beban kerja cloud yang beragam termasuk pelatihan deep learning dan inferensi serta grafik. Berdasarkan arsitektur NVIDIA Turing baru, GPU T4 menampilkan Turing Tensor Core dan RT Core baru multipresisi. Teknologi Turing Tensor Core dengan komputasi multipresisi untuk ML memperkuat performa terobosan dari FP32 ke FP16 hingga INT8, serta presisi INT4. Teknologi ini memberikan performa hingga 9,3X lebih tinggi daripada CPU pada pelatihan dan hingga 36X pada inferensi.

Instans G4dn menawarkan jaringan hingga 100 Gbps untuk aplikasi yang memerlukan throughput tinggi. Instans G4dn juga mendukung Elastis Fabric Adapter (EFA) yang memungkinkan pelanggan menjalankan aplikasi yang membutuhkan komunikasi antar-simpul tingkat tinggi dalam skala besar. Instans ini menawarkan penyimpanan SSD berbasis NVMe hingga 1,8 TB untuk aplikasi yang memerlukan akses cepat ke data yang disimpan secara lokal.

Instans G4dn menawarkan driver NVIDIA RTX dan Gaming untuk pelanggan tanpa biaya tambahan. Driver RTX bisa digunakan untuk menyediakan stasiun kerja virtual berkualitas tinggi untuk berbagai alur kerja yang intensif secara visual. Driver Gaming menyediakan grafis yang tidak tertandingi dan dukungan komputasi untuk pengembangan game.

Instans G4ad HAQM EC2

Instans G4ad yang didukung oleh GPU AMD Radeon Pro V520 memberikan performa dengan harga terbaik untuk aplikasi intensif grafis di cloud. Instans ini menawarkan performa dengan harga hingga 45% lebih baik dibandingkan dengan instans G4dn, yang merupakan instans dengan biaya terendah di cloud, untuk aplikasi grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan rendering yang memanfaatkan API standar industri seperti OpenGL, DirectX, dan Vulkan. Instans ini menyediakan hingga 4 GPU AMD Radeon Pro V520, 64 vCPU, jaringan 25 Gbps, dan penyimpanan SSD berbasis NVMe lokal 2,4 TB.

Keuntungan G4ad

Instans G4ad merupakan instans dengan biaya terendah di cloud untuk aplikasi intensif grafis. Instans ini memberikan performa harga hingga 45% lebih baik, termasuk performa grafis hingga 40% lebih baik, dibandingkan dengan instans yang sebanding untuk aplikasi grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan rendering yang memanfaatkan API standar industri seperti OpenGL, DirectX, dan Vulkan.

Instans G4ad memungkinkan pelanggan mengonfigurasi stasiun kerja virtual dengan simulasi performa tinggi, rendering, dan kemampuan desain dalam hitungan menit, yang memungkinkan pelanggan menskalakan dengan cepat. Pelanggan bisa menggunakan AMD Radeon Pro Software for Enterprise dan protokol tampilan jarak jauh berperforma tinggi, NICE DCV, dengan instans G4ad tanpa biaya tambahan untuk mengelola lingkungan stasiun kerja virtual mereka dengan dukungan hingga dua monitor 4k per GPU.

Solusi grafis profesional AMD mencakup pengujian aplikasi dan proses sertifikasi Vendor Perangkat Lunak Independen (ISV) ekstensif yang disebut Day Zero Certification Program. Hal ini membantu memastikan developer bisa memanfaatkan fitur AMD Radeon Pro Software for Enterprise terbaru yang dikombinasikan dengan keandalan perangkat lunak bersertifikat pada saat rilis driver.

Fitur G4ad

GPU AMD Radeon Pro V520 memberikan akselerasi berperforma tinggi untuk grafis seperti stasiun kerja virtual, citra yang dihasilkan komputer (CGI), game streaming, dan pembuatan konten digital (DCC). GPU ini dibangun pada arsitektur RDNA AMD yang sangat efisien, dengan latensi rendah dan bandwidth CPU ke GPU tinggi yang diperlukan untuk memungkinkan pengalaman kerja dan gaming berkualitas tinggi. Dengan alur grafis yang ditingkatkan, arsitektur RDNA dirancang untuk me-render game Anda lebih cepat dengan performa per jam yang lebih tinggi.

Instans G4ad menawarkan penyimpanan NVMe lokal hingga 2,4 TB untuk akses data yang cepat, yang memungkinkan pelanggan membuat konten 3D foto realistis dan beresolusi tinggi secara efisien untuk film, game, dan pengalaman AR/VR.

Instans G4ad instans menyediakan driver grafis kelas profesional tanpa biaya tambahan. Driver ini bisa digunakan untuk memberikan pengalaman stasiun kerja virtual terbaik untuk berbagai alur kerja yang intensif secara visual dan grafis yang tidak tertandingi serta dukungan komputasi untuk pengembangan game.

Testimoni Pelanggan dan Partner

Berikut adalah beberapa contoh dari cara pelanggan dan partner dalam mencapai tujuan bisnis mereka dengan instans G4 HAQM EC2.

  • Ubitus

    Ubitus adalah perusahaan inovatif yang memimpin pembangunan teknologi cloud gaming. Melalui platformnya, pengguna bisa menikmati pengalaman bermain game AAA di perangkat apa pun termasuk ponsel cerdas, tablet, konsol game, TV pintar, dan komputer selama terhubung ke jaringan broadband.

    Baca studi kasus

    Ubitus memanfaatkan kemampuan GPU AWS untuk berpartner dengan IO Interactive dalam merilis Hitman 3 versi cloud ke perangkat game yang sangat portabel. Dengan diperkenalkannya instans G4ad HAQM EC2, kami bisa menyesuaikan hingga 50% lebih banyak pengaliran bersamaan per instans tanpa mengubah kode apa pun yang memungkinkan kami mengoptimalkan biaya. Struktur biaya yang lebih rendah memungkinkan kami menghadirkan lebih banyak game seperti Hitman 3 kepada para gamer secara global.

    Wesley Kuo, CEO – Ubitus
  • Land F/X

    Land F/X memanfaatkan akselerasi GPU untuk membantu para profesional desain sekaligus memaksimalkan performa dan biaya mereka. Land F/X telah menggunakan instans G4dn untuk pengembangan mereka dan dengan diluncurkannya G4ad, mereka dapat dengan cepat memigrasi penggunaan sehingga menghasilkan peningkatan performa sebesar 67% pada rendering, sekaligus menghemat biaya sebesar 25% dibandingkan dengan penggunaan GPU sebelumnya.

    Jeremiah Farmer CEO/Developer - Land F/X
  • Duolingo

    Duolingo adalah platform pendidikan bahasa gratis yang sudah menjadi cara paling populer untuk belajar bahasa secara online. Ilmuwan pembelajaran bahasa Duolingo, teknisi machine learning, dan ahli AI menggunakan data dari lebih dari 300 juta pelajar untuk terus meningkatkan efektivitas platform.

    Baca studi kasus

    Seiring dengan pertumbuhan tim ML dan riset, kami memutuskan untuk memperbarui infrastruktur komputasi berbasis HAQM ECS yang sudah ada untuk mendukung tipe instans berbasis GPU P3 dan G4 HAQM EC2 guna menskalakan model pengembangan kami dengan lebih baik. HAQM ECS dengan AMI yang dioptimalkan untuk instans GPU membantu kami mengaktifkan dan menjalankan klaster baru dengan sangat cepat dan kami menemukan instans G4 menggandakan kecepatan pelatihan ML kami jika dibandingkan dengan instans P2, yang menghasilkan penghematan biaya sebesar 33%, sedangkan instans P3 melipatgandakan performa dan memberikan penghematan biaya sebesar 15%. Secara keseluruhan, instans G4 cocok untuk kasus penggunaan umum kami karena memberikan keseimbangan yang baik antara biaya dan performa, dan instans P3 sangat ideal ketika kecepatan tambahan adalah hal yang sangat penting untuk beban kerja tertentu.

    Max Blaze, Staff Operations Engineer - Duolingo
  • Blacknut

    Blacknut adalah Layanan Cloud Gaming independen terkemuka yang memberi Publik Umum pengalaman "klik dan mainkan", di perangkat apa pun, dari katalog berisi 500+ video game. Untuk memenuhi misi kami dalam menyediakan latensi rendah, waktu pemuatan cepat, dan pengalaman bermain game yang lancar, kami harus diletakkan sedekat mungkin dengan pemain. Dengan instans EC2 G4dn, kami dapat memberikan waktu pemuatan rata-rata 10 detik atau kurang per game kepada pemain kami sehingga menjamin pemain mendapatkan pengalaman bermain game yang menyenangkan secara keseluruhan. Kami juga dapat meluncurkan solusi kami ke pasar baru dalam waktu kurang dari 2 bulan, dan reaktivitas ini memungkinkan kami men-deploy mitra global baru setiap bulan sejak 2020, seperti Telecom Italia, Swisscom, POST, Drei Austria, dan Ais di Thailand. Layanan kami sekarang telah tersedia di 40+ pasar.

    Pascal Manchon, CTO - Blacknut
  • Snap

    2018, Snap Inc. (Snap), dikenal sebagai aplikasi olahpesannya Snapchat, memiliki ide baru yang menarik: buat serangkaian video animasi yang dibintangi oleh Bitmoji setiap pengguna, avatar kartun hasil personalisasi yang merupakan fitur khas Snapchat. Setiap minggu, Bitmoji TV akan memulai episode baru yang terdiri dari video lucu, skrip profesional, dan animasi berdurasi 3 hingga 8 menit dengan Bitmoji dari pengguna dan temannya adalah bintangnya, melakukan apa pun mulai dari melawan zombie hingga bersaing dalam “Moonlympics” gravitasi rendah. Dengan Instans G4 HAQM EC2, Snap mampu menciptakan jenis hiburan pribadi yang menyenangkan dan berani yang di-render cukup cepat untuk dinikmati jutaan orang secara bersamaan sekaligus menekan biaya komputasi.

    Baca studi kasus

    Dengan Instans G4 HAQM EC2 versus Instans G3 HAQM EC2, kami mendapatkan peningkatan 50 persen dengan biaya 10 persen lebih tinggi.

    Brad Kotsopolous, Teknisi Perangkat Lunak (Software Engineer) - Snap Inc.
  • Nearmap

    Nearmap didirikan di Perth, Australia, pada tahun 2007 dan telah berkembang dari perusahaan rintisan kecil menjadi pemimpin dalam pencitraan digital. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam membuat citra 2D dan 3D dari foto udara lanskap, sumber daya yang berharga untuk berbagai industri. Untuk Nearmap, dampak peningkatan ke instans G4 HAQM EC2 bersifat langsung dan mendalam: perusahaan bisa menjalankan data tiga kali lebih banyak dengan biaya yang sama seperti pada instans G2 HAQM EC2, dalam proses yang terasa mudah dan integrasinya terasa mulus dengan alat AWS yang sudah digunakannya.

    Baca studi kasus

    Pelanggan kami mengandalkan kami untuk menghadirkan Model Realitas 3D yang sangat akurat yang dikomputasi dari foto udara multisudut di seluruh area cakupan yang luas. Kami menggunakan sekitar 870 ribu core GPU per hari. Kami biasanya menjalankan alur ini pada instans G2 HAQM EC2, tetapi beralih ke instans G4 HAQM EC2 dan mengurangi biaya kami sebesar 67%.

    John Corbett, Direktur (Director) - Vision Systems
  • Untold Studios

    Untold Studios menerapkan berbagai konfigurasi stasiun kerja virtual AWS, termasuk instans G4, yang menampilkan teknologi GPU NVIDIA T4 dan RTX, serta dioptimalkan untuk alur kerja VFX dan animasi. Dengan pilihan opsi instans yang diperluas, Untold Studios bisa mencocokkan tipe mesin virtual secara lebih akurat dengan beban kerja tertentu, pendekatan yang bermanfaat baik secara kreatif maupun ekonomis.

    G4 berdampak besar pada cara kerja kami. Kami mampu meningkatkan seluruh armada stasiun kerja dengan satu baris kode, sehingga para artis dapat bekerja lebih dengan cepat, dengan meningkatkan kreativitas dalam segala hal yang kami lakukan.

    Sam Reid, Kepala Teknologi (Head of Technology) - Untold Studios
  • Hive VFX

    Stasiun kerja pertama kali di-deploy dengan Instans G3 HAQM Elastic Compute Cloud (HAQM EC2). Namun saat Instans G4 HAQM EC2—didukung oleh GPU NVIDIA T4 Tensor Core (GPU generasi terbaru NVIDIA) dan teknologi NVIDIA RTX, teknologi terbaru untuk simulasi, rendering, dan desain berperforma tinggi—tersedia, Hive VFX bisa meningkatkan dengan mudah dan cepat.

    Meningkatkan dari instans G3 ke G4 sangatlah mudah dan hanya membutuhkan hitungan menit, sehingga para artis dapat mengakses GPU NVIDIA generasi baru yang menghadirkan grafis serta performa komputer terkini. Performa stasiun kerja yang kami dapatkan dengan Instans G4 jauh di atas beberapa studio yang lebih besar dan lebih dari cukup untuk kebutuhan kami.

    Bernie Kimbacher, Pendiri (Founder) - Hive VFX
  • Humen

    Super Bowl Doritos 2020 memamerkan tarian antara Sam Elliott, aktor berusia 75 tahun dan rapper berusia 21 tahun Lil Nas X, kompetisi dimungkinkan menggunakan teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan bernama Humen, perusahaan induk di belakang Sway. Perusahaan kecil ini berhasil menjalin kemitraan dengan perusahaan besar Doritos untuk kampanye Super Bowl dan meluncurkan Sway, aplikasi yang menduduki puncak tangga di App Store, dengan bantuan HAQM Web Services (AWS). Untuk mengatasi beban kerja peluncuran aplikasi intensif grafis yang sangat besar selama Super Bowl, Humen menggunakan Instans G4 HAQM Elastic Compute Cloud (HAQM EC2)—dan mencapai hasil yang luar biasa.

    Baca studi kasus

    Dengan Instans G4 HAQM EC2, dalam 6 bulan, saya berhasil membuat Sway mampu menangani skala Super Bowl.

    Jesse Myers, Rekayasawan - Humen
  • The Molecule

    Perangkat lunak Efek Visual makin bergantung pada kekuatan GPU, dan ketika Anda membutuhkannya, Anda benar-benar membutuhkannya, meskipun itu tidak terjadi setiap hari. Sebagai bisnis kecil, kami tidak mampu membeli mobil balap untuk dikendarai ke toko bahan makanan; kami tidak mampu membeli sesuatu dan tidak menggunakannya setiap hari. Kami juga tidak bisa membeli 10 bagian untuk satu proyek dengan permintaan yang unik. Namun dengan Instans G4, kami memiliki akses ke armada mobil balap berkemampuan GPU yang lebih baik dan lebih cepat dibanding dengan apa pun yang bisa kami beli, tetapi tanpa membayar biaya tambahan saat kami tidak membutuhkannya. Para artis senang sekali dapat mengakses mobil balap, dan kami dengan senang hati mengembalikannya ketika tidak lagi diperlukan.

    Chris Healer, Presiden (President) - The Molecule
  • PureWeb

    Di PureWeb, kami berusaha menyediakan platform terbaik di dunia untuk streaming konten interaktif waktu nyata untuk korporasi. Jadi ketika Geneva International Motor Show dibatalkan karena COVID-19, Volkswagen menghubungi kami dengan solusi inovatif untuk memberikan pengalaman ruang pameran virtual bagi pelanggan mereka untuk beradaptasi dengan pembatalan ini. Melalui kerja sama dengan AWS, serta partner agensi kreatif, kami bisa memperoleh replika virtual ruang pameran, yang dibuat di Unity Game Engine, yang berjalan di platform kami menggunakan instans G4dn HAQM EC2 hanya dalam tiga minggu. Hasilnya, ribuan pengguna bisa menikmati stan Volkswagen di Geneva Motor Show dari rumah. Mengingat waktu dan kendala teknis pada proyek, kami yakin AWS adalah satu-satunya penyedia cloud yang dapat membantu menyelesaikan tugas dan menyajikan pengalaman pengguna yang stabil, dapat diskalakan, hemat biaya, dan benar-benar global.

    Chris Jarabek, Arsitek Perangkat Lunak Senior (Senior Software Architect) - PureWeb

Detail Produk

  Ukuran Instans GPU vCPU Memori (GiB) Penyimpanan Instans (GB) Bandwidth Jaringan (Gbps) Bandwidth EBS (Gbps) Harga Sesuai Permintaan/jam* Instans Cadangan 1 Tahun Efektif Per Jam* (Linux) Instans Cadangan 3 Tahun Efektif Per Jam* (Linux)

G4dn

VM GPU tunggal g4dn.xlarge 1 4 16 1 x 125 NVMe SSD Hingga 25 Hingga 3,5 0,526 USD 0,316 USD 0,210 USD
g4dn.2xlarge 1 8 32 1 x 225 NVMe SSD Hingga 25 Hingga 3,5 0,752 USD 0,452 USD 0,300 USD
g4dn.4xlarge 1 16 64 1 x 225 NVMe SSD Hingga 25 4,75 1,204 USD 0,722 USD 0,482 USD
g4dn.8xlarge 1 32 128 1 x 900 NVMe SSD 50 9,5 2,176 USD 1,306 USD 0,870 USD
g4dn.16xlarge 1 64 256 1 x 900 NVMe SSD 50 9,5 4,352 USD 2,612 USD 1,740 USD
                     
VM Multi-GPU g4dn.12xlarge 4 48 192 1 x 900 NVMe SSD 50 9,5 3,912 USD 2,348 USD 1,564 USD
g4dn.metal 8 96 384 2 x 900 NVMe SSD 100 19 7,824 USD 4,694 USD 3,130 USD

G4ad

VM GPU tunggal g4ad.xlarge 1 4 16 1 x 150 NVMe SSD Hingga 10 Hingga 3 0,379 USD 0,227 USD 0,178 USD
g4ad.2xlarge 1 8 32 1 x 300 NVMe SSD Hingga 10 Hingga 3 0,541 USD 0,325 USD 0,254 USD
g4ad.4xlarge 1 16 64 1 x 600 NVMe SSD Hingga 10 Hingga 3 0,867 USD 0,520 USD 0,405 USD
                     
VM Multi-GPU g4ad.8xlarge 2 32 128 1 x 1200 NVMe SSD 15 3 1,734 USD 1,040 USD 0,810 USD
g4ad.16xlarge 4 64 256 1 x 2400 NVMe SSD 25 6 3,468 USD 2,081 USD 1,619 USD

* Harga yang ditunjukkan adalah untuk Wilayah AWS US East (Northern Virginia). Harga untuk instans cadangan 1 tahun dan 3 tahun adalah untuk opsi pembayaran "Sebagian di Muka" atau "Tanpa Biaya di Muka" untuk instans tanpa opsi Sebagian di Muka.

Memulai dengan Instans G4dn

Menggunakan AMI dan kontainer yang dibuat sebelumnya dari AWS

Dengan HAQM Deep Learning AMI atau Deep Learning Containers, Anda bisa dengan cepat meluncurkan instans HAQM EC2 yang telah diinstal sebelumnya menggunakan kerangka kerja dan antarmuka deep learning populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan MXNet untuk melatih model AI kustom yang canggih, bereksperimen dengan algoritme baru, atau untuk mempelajari keterampilan dan teknik baru. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi halaman produk HAQM Deep Learning AMI atau halaman produk AWS Deep Learning Containers.

AMI RTX Virtual Workstation NVIDIA mendukung berjalannya hingga empat tampilan 4K per GPU untuk aplikasi visualisasi. AMI Gaming NVIDIA me-render video pada 60 FPS dan mendukung berjalannya satu tampilan 4K pada basis per GPU.

Membangun AMI kustom Anda dengan driver NVIDIA

Driver NVIDIA Data Center memberikan performa terbaik untuk beban kerja komputasi yang sangat intensif yang sering ditemukan di Deep Learning, Ilmu Data, dan HPC.

Driver NVIDIA RTX bisa digunakan untuk mengaktifkan perangkat lunak NVIDIA RTX Virtual Workstation. RTX vWS menawarkan dukungan hingga empat tampilan 4K pada per basis GPU. Driver NVIDIA Gaming mendukung kartu grafis, solusi game, dan teknologi game tercanggih di dunia. Driver ini menawarkan dukungan untuk tampilan 4K tunggal per basis GPU.

Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda, ikuti tautan ini untuk Linux dan Windows.

Memulai dengan Instans G4ad

Menggunakan AMI yang dibuat sebelumnya dari AWS

Driver AMD Radeon Pro Software for Enterprise menyediakan grafis berperforma tinggi untuk stasiun kerja virtual, game streaming, rendering, dan aplikasi grafis lainnya. Untuk memulai dengan cepat, Anda bisa menggunakan AMI yang disediakan AWS yang menyertakan AMD Radeon Pro Software for Enterprise yang telah diinstal sebelumnya. AMI ini tersedia di Marketplace AMD Radeon Pro.

Membangun AMI kustom Anda dengan driver AMD

Driver AMD Radeon Pro Software for Enterprise bisa digunakan untuk mengonfigurasi instans dengan grafik kelas profesional yang canggih dan andal. Workstation yang dilengkapi dengan driver ini bisa mendukung hingga dua tampilan 4K.

Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda agar dapat membangun AMI kustom sendiri, ikuti tautan ini untuk Linux dan Windows.