Mengapa Instans G4 HAQM EC2?
Instans G4 HAQM EC2 adalah instans GPU paling hemat biaya dan serbaguna di industri untuk men-deploy model machine learning seperti klasifikasi citra, deteksi objek, dan pengenalan suara, serta untuk aplikasi intensif grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Instans G4 tersedia dengan pilihan GPU NVIDIA (G4dn) atau GPU AMD (G4ad).
Instans G4dn menampilkan GPU NVIDIA T4 dan CPU Intel Cascade Lake kustom dan dioptimalkan untuk inferensi machine learning serta pelatihan skala kecil. Instans ini juga menghadirkan performa tinggi untuk aplikasi intensif grafis termasuk stasiun kerja jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Instans ini juga ideal untuk pelanggan yang lebih suka menggunakan perangkat lunak NVIDIA seperti RTX Virtual Workstation dan pustaka seperti CUDA, CuDNN, dan NVENC.
Instans G4ad menampilkan GPU AMD Radeon Pro V520 terbaru dan prosesor AMD EPYC generasi ke-2. Instans ini memberikan performa dengan harga terbaik di cloud untuk aplikasi grafis termasuk stasiun kerja jarak jauh, game streaming, dan render grafis. Dibandingkan dengan instans yang sebanding, instans ini menawarkan performa dengan harga hingga 45% lebih baik untuk aplikasi intensif grafis.
Instans G4ad HAQM EC2 Baru
Instans G4dn HAQM EC2
Instans G4dn, yang didukung oleh GPU NVIDIA T4, adalah instans berbasis GPU dengan biaya terendah di cloud untuk inferensi machine learning dan pelatihan skala kecil. Instans ini juga memberikan performa tinggi dan merupakan solusi hemat biaya untuk aplikasi grafis yang dioptimalkan untuk GPU NVIDIA menggunakan pustaka NVIDIA seperti CUDA, CuDNN, dan NVENC. Instans ini menyediakan hingga 8 GPU NVIDIA T4, 96 vCPU, jaringan 100 Gbps, dan penyimpanan SSD berbasis NVMe lokal 1,8 TB serta tersedia sebagai contoh bare metal.
Keuntungan G4dn
Fitur G4dn
Instans G4ad HAQM EC2
Instans G4ad yang didukung oleh GPU AMD Radeon Pro V520 memberikan performa dengan harga terbaik untuk aplikasi intensif grafis di cloud. Instans ini menawarkan performa dengan harga hingga 45% lebih baik dibandingkan dengan instans G4dn, yang merupakan instans dengan biaya terendah di cloud, untuk aplikasi grafis seperti stasiun kerja grafis jarak jauh, game streaming, dan rendering yang memanfaatkan API standar industri seperti OpenGL, DirectX, dan Vulkan. Instans ini menyediakan hingga 4 GPU AMD Radeon Pro V520, 64 vCPU, jaringan 25 Gbps, dan penyimpanan SSD berbasis NVMe lokal 2,4 TB.
Keuntungan G4ad
Fitur G4ad
Testimoni Pelanggan dan Partner
Berikut adalah beberapa contoh dari cara pelanggan dan partner dalam mencapai tujuan bisnis mereka dengan instans G4 HAQM EC2.
-
Ubitus
Ubitus adalah perusahaan inovatif yang memimpin pembangunan teknologi cloud gaming. Melalui platformnya, pengguna bisa menikmati pengalaman bermain game AAA di perangkat apa pun termasuk ponsel cerdas, tablet, konsol game, TV pintar, dan komputer selama terhubung ke jaringan broadband.
Baca studi kasusUbitus memanfaatkan kemampuan GPU AWS untuk berpartner dengan IO Interactive dalam merilis Hitman 3 versi cloud ke perangkat game yang sangat portabel. Dengan diperkenalkannya instans G4ad HAQM EC2, kami bisa menyesuaikan hingga 50% lebih banyak pengaliran bersamaan per instans tanpa mengubah kode apa pun yang memungkinkan kami mengoptimalkan biaya. Struktur biaya yang lebih rendah memungkinkan kami menghadirkan lebih banyak game seperti Hitman 3 kepada para gamer secara global.
Wesley Kuo, CEO – Ubitus -
Land F/X
Land F/X memanfaatkan akselerasi GPU untuk membantu para profesional desain sekaligus memaksimalkan performa dan biaya mereka. Land F/X telah menggunakan instans G4dn untuk pengembangan mereka dan dengan diluncurkannya G4ad, mereka dapat dengan cepat memigrasi penggunaan sehingga menghasilkan peningkatan performa sebesar 67% pada rendering, sekaligus menghemat biaya sebesar 25% dibandingkan dengan penggunaan GPU sebelumnya.
Jeremiah Farmer CEO/Developer - Land F/X -
Duolingo
Duolingo adalah platform pendidikan bahasa gratis yang sudah menjadi cara paling populer untuk belajar bahasa secara online. Ilmuwan pembelajaran bahasa Duolingo, teknisi machine learning, dan ahli AI menggunakan data dari lebih dari 300 juta pelajar untuk terus meningkatkan efektivitas platform.
Baca studi kasusSeiring dengan pertumbuhan tim ML dan riset, kami memutuskan untuk memperbarui infrastruktur komputasi berbasis HAQM ECS yang sudah ada untuk mendukung tipe instans berbasis GPU P3 dan G4 HAQM EC2 guna menskalakan model pengembangan kami dengan lebih baik. HAQM ECS dengan AMI yang dioptimalkan untuk instans GPU membantu kami mengaktifkan dan menjalankan klaster baru dengan sangat cepat dan kami menemukan instans G4 menggandakan kecepatan pelatihan ML kami jika dibandingkan dengan instans P2, yang menghasilkan penghematan biaya sebesar 33%, sedangkan instans P3 melipatgandakan performa dan memberikan penghematan biaya sebesar 15%. Secara keseluruhan, instans G4 cocok untuk kasus penggunaan umum kami karena memberikan keseimbangan yang baik antara biaya dan performa, dan instans P3 sangat ideal ketika kecepatan tambahan adalah hal yang sangat penting untuk beban kerja tertentu.
Max Blaze, Staff Operations Engineer - Duolingo -
Blacknut
Blacknut adalah Layanan Cloud Gaming independen terkemuka yang memberi Publik Umum pengalaman "klik dan mainkan", di perangkat apa pun, dari katalog berisi 500+ video game. Untuk memenuhi misi kami dalam menyediakan latensi rendah, waktu pemuatan cepat, dan pengalaman bermain game yang lancar, kami harus diletakkan sedekat mungkin dengan pemain. Dengan instans EC2 G4dn, kami dapat memberikan waktu pemuatan rata-rata 10 detik atau kurang per game kepada pemain kami sehingga menjamin pemain mendapatkan pengalaman bermain game yang menyenangkan secara keseluruhan. Kami juga dapat meluncurkan solusi kami ke pasar baru dalam waktu kurang dari 2 bulan, dan reaktivitas ini memungkinkan kami men-deploy mitra global baru setiap bulan sejak 2020, seperti Telecom Italia, Swisscom, POST, Drei Austria, dan Ais di Thailand. Layanan kami sekarang telah tersedia di 40+ pasar.
Pascal Manchon, CTO - Blacknut -
Snap
2018, Snap Inc. (Snap), dikenal sebagai aplikasi olahpesannya Snapchat, memiliki ide baru yang menarik: buat serangkaian video animasi yang dibintangi oleh Bitmoji setiap pengguna, avatar kartun hasil personalisasi yang merupakan fitur khas Snapchat. Setiap minggu, Bitmoji TV akan memulai episode baru yang terdiri dari video lucu, skrip profesional, dan animasi berdurasi 3 hingga 8 menit dengan Bitmoji dari pengguna dan temannya adalah bintangnya, melakukan apa pun mulai dari melawan zombie hingga bersaing dalam “Moonlympics” gravitasi rendah. Dengan Instans G4 HAQM EC2, Snap mampu menciptakan jenis hiburan pribadi yang menyenangkan dan berani yang di-render cukup cepat untuk dinikmati jutaan orang secara bersamaan sekaligus menekan biaya komputasi.
Baca studi kasusDengan Instans G4 HAQM EC2 versus Instans G3 HAQM EC2, kami mendapatkan peningkatan 50 persen dengan biaya 10 persen lebih tinggi.
Brad Kotsopolous, Teknisi Perangkat Lunak (Software Engineer) - Snap Inc. -
Nearmap
Nearmap didirikan di Perth, Australia, pada tahun 2007 dan telah berkembang dari perusahaan rintisan kecil menjadi pemimpin dalam pencitraan digital. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam membuat citra 2D dan 3D dari foto udara lanskap, sumber daya yang berharga untuk berbagai industri. Untuk Nearmap, dampak peningkatan ke instans G4 HAQM EC2 bersifat langsung dan mendalam: perusahaan bisa menjalankan data tiga kali lebih banyak dengan biaya yang sama seperti pada instans G2 HAQM EC2, dalam proses yang terasa mudah dan integrasinya terasa mulus dengan alat AWS yang sudah digunakannya.
Baca studi kasusPelanggan kami mengandalkan kami untuk menghadirkan Model Realitas 3D yang sangat akurat yang dikomputasi dari foto udara multisudut di seluruh area cakupan yang luas. Kami menggunakan sekitar 870 ribu core GPU per hari. Kami biasanya menjalankan alur ini pada instans G2 HAQM EC2, tetapi beralih ke instans G4 HAQM EC2 dan mengurangi biaya kami sebesar 67%.
John Corbett, Direktur (Director) - Vision Systems -
Untold Studios
Untold Studios menerapkan berbagai konfigurasi stasiun kerja virtual AWS, termasuk instans G4, yang menampilkan teknologi GPU NVIDIA T4 dan RTX, serta dioptimalkan untuk alur kerja VFX dan animasi. Dengan pilihan opsi instans yang diperluas, Untold Studios bisa mencocokkan tipe mesin virtual secara lebih akurat dengan beban kerja tertentu, pendekatan yang bermanfaat baik secara kreatif maupun ekonomis.
G4 berdampak besar pada cara kerja kami. Kami mampu meningkatkan seluruh armada stasiun kerja dengan satu baris kode, sehingga para artis dapat bekerja lebih dengan cepat, dengan meningkatkan kreativitas dalam segala hal yang kami lakukan.
Sam Reid, Kepala Teknologi (Head of Technology) - Untold Studios -
Hive VFX
Stasiun kerja pertama kali di-deploy dengan Instans G3 HAQM Elastic Compute Cloud (HAQM EC2). Namun saat Instans G4 HAQM EC2—didukung oleh GPU NVIDIA T4 Tensor Core (GPU generasi terbaru NVIDIA) dan teknologi NVIDIA RTX, teknologi terbaru untuk simulasi, rendering, dan desain berperforma tinggi—tersedia, Hive VFX bisa meningkatkan dengan mudah dan cepat.
Meningkatkan dari instans G3 ke G4 sangatlah mudah dan hanya membutuhkan hitungan menit, sehingga para artis dapat mengakses GPU NVIDIA generasi baru yang menghadirkan grafis serta performa komputer terkini. Performa stasiun kerja yang kami dapatkan dengan Instans G4 jauh di atas beberapa studio yang lebih besar dan lebih dari cukup untuk kebutuhan kami.
Bernie Kimbacher, Pendiri (Founder) - Hive VFX -
Humen
Super Bowl Doritos 2020 memamerkan tarian antara Sam Elliott, aktor berusia 75 tahun dan rapper berusia 21 tahun Lil Nas X, kompetisi dimungkinkan menggunakan teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh perusahaan rintisan bernama Humen, perusahaan induk di belakang Sway. Perusahaan kecil ini berhasil menjalin kemitraan dengan perusahaan besar Doritos untuk kampanye Super Bowl dan meluncurkan Sway, aplikasi yang menduduki puncak tangga di App Store, dengan bantuan HAQM Web Services (AWS). Untuk mengatasi beban kerja peluncuran aplikasi intensif grafis yang sangat besar selama Super Bowl, Humen menggunakan Instans G4 HAQM Elastic Compute Cloud (HAQM EC2)—dan mencapai hasil yang luar biasa.
Baca studi kasusDengan Instans G4 HAQM EC2, dalam 6 bulan, saya berhasil membuat Sway mampu menangani skala Super Bowl.
Jesse Myers, Rekayasawan - Humen -
The Molecule
Perangkat lunak Efek Visual makin bergantung pada kekuatan GPU, dan ketika Anda membutuhkannya, Anda benar-benar membutuhkannya, meskipun itu tidak terjadi setiap hari. Sebagai bisnis kecil, kami tidak mampu membeli mobil balap untuk dikendarai ke toko bahan makanan; kami tidak mampu membeli sesuatu dan tidak menggunakannya setiap hari. Kami juga tidak bisa membeli 10 bagian untuk satu proyek dengan permintaan yang unik. Namun dengan Instans G4, kami memiliki akses ke armada mobil balap berkemampuan GPU yang lebih baik dan lebih cepat dibanding dengan apa pun yang bisa kami beli, tetapi tanpa membayar biaya tambahan saat kami tidak membutuhkannya. Para artis senang sekali dapat mengakses mobil balap, dan kami dengan senang hati mengembalikannya ketika tidak lagi diperlukan.
Chris Healer, Presiden (President) - The Molecule -
PureWeb
Di PureWeb, kami berusaha menyediakan platform terbaik di dunia untuk streaming konten interaktif waktu nyata untuk korporasi. Jadi ketika Geneva International Motor Show dibatalkan karena COVID-19, Volkswagen menghubungi kami dengan solusi inovatif untuk memberikan pengalaman ruang pameran virtual bagi pelanggan mereka untuk beradaptasi dengan pembatalan ini. Melalui kerja sama dengan AWS, serta partner agensi kreatif, kami bisa memperoleh replika virtual ruang pameran, yang dibuat di Unity Game Engine, yang berjalan di platform kami menggunakan instans G4dn HAQM EC2 hanya dalam tiga minggu. Hasilnya, ribuan pengguna bisa menikmati stan Volkswagen di Geneva Motor Show dari rumah. Mengingat waktu dan kendala teknis pada proyek, kami yakin AWS adalah satu-satunya penyedia cloud yang dapat membantu menyelesaikan tugas dan menyajikan pengalaman pengguna yang stabil, dapat diskalakan, hemat biaya, dan benar-benar global.
Chris Jarabek, Arsitek Perangkat Lunak Senior (Senior Software Architect) - PureWeb
Detail Produk
Ukuran Instans | GPU | vCPU | Memori (GiB) | Penyimpanan Instans (GB) | Bandwidth Jaringan (Gbps) | Bandwidth EBS (Gbps) | Harga Sesuai Permintaan/jam* | Instans Cadangan 1 Tahun Efektif Per Jam* (Linux) | Instans Cadangan 3 Tahun Efektif Per Jam* (Linux) | |
G4dn |
||||||||||
VM GPU tunggal | g4dn.xlarge | 1 | 4 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD | Hingga 25 | Hingga 3,5 | 0,526 USD | 0,316 USD | 0,210 USD |
g4dn.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 1 x 225 NVMe SSD | Hingga 25 | Hingga 3,5 | 0,752 USD | 0,452 USD | 0,300 USD | |
g4dn.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 1 x 225 NVMe SSD | Hingga 25 | 4,75 | 1,204 USD | 0,722 USD | 0,482 USD | |
g4dn.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 1 x 900 NVMe SSD | 50 | 9,5 | 2,176 USD | 1,306 USD | 0,870 USD | |
g4dn.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 1 x 900 NVMe SSD | 50 | 9,5 | 4,352 USD | 2,612 USD | 1,740 USD | |
VM Multi-GPU | g4dn.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 1 x 900 NVMe SSD | 50 | 9,5 | 3,912 USD | 2,348 USD | 1,564 USD |
g4dn.metal | 8 | 96 | 384 | 2 x 900 NVMe SSD | 100 | 19 | 7,824 USD | 4,694 USD | 3,130 USD | |
G4ad |
||||||||||
VM GPU tunggal | g4ad.xlarge | 1 | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD | Hingga 10 | Hingga 3 | 0,379 USD | 0,227 USD | 0,178 USD |
g4ad.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD | Hingga 10 | Hingga 3 | 0,541 USD | 0,325 USD | 0,254 USD | |
g4ad.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 1 x 600 NVMe SSD | Hingga 10 | Hingga 3 | 0,867 USD | 0,520 USD | 0,405 USD | |
VM Multi-GPU | g4ad.8xlarge | 2 | 32 | 128 | 1 x 1200 NVMe SSD | 15 | 3 | 1,734 USD | 1,040 USD | 0,810 USD |
g4ad.16xlarge | 4 | 64 | 256 | 1 x 2400 NVMe SSD | 25 | 6 | 3,468 USD | 2,081 USD | 1,619 USD |
* Harga yang ditunjukkan adalah untuk Wilayah AWS US East (Northern Virginia). Harga untuk instans cadangan 1 tahun dan 3 tahun adalah untuk opsi pembayaran "Sebagian di Muka" atau "Tanpa Biaya di Muka" untuk instans tanpa opsi Sebagian di Muka.
Memulai dengan Instans G4dn
Menggunakan AMI dan kontainer yang dibuat sebelumnya dari AWS
Dengan HAQM Deep Learning AMI atau Deep Learning Containers, Anda bisa dengan cepat meluncurkan instans HAQM EC2 yang telah diinstal sebelumnya menggunakan kerangka kerja dan antarmuka deep learning populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan MXNet untuk melatih model AI kustom yang canggih, bereksperimen dengan algoritme baru, atau untuk mempelajari keterampilan dan teknik baru. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi halaman produk HAQM Deep Learning AMI atau halaman produk AWS Deep Learning Containers.
AMI RTX Virtual Workstation NVIDIA mendukung berjalannya hingga empat tampilan 4K per GPU untuk aplikasi visualisasi. AMI Gaming NVIDIA me-render video pada 60 FPS dan mendukung berjalannya satu tampilan 4K pada basis per GPU.
Membangun AMI kustom Anda dengan driver NVIDIA
Driver NVIDIA Data Center memberikan performa terbaik untuk beban kerja komputasi yang sangat intensif yang sering ditemukan di Deep Learning, Ilmu Data, dan HPC.
Driver NVIDIA RTX bisa digunakan untuk mengaktifkan perangkat lunak NVIDIA RTX Virtual Workstation. RTX vWS menawarkan dukungan hingga empat tampilan 4K pada per basis GPU. Driver NVIDIA Gaming mendukung kartu grafis, solusi game, dan teknologi game tercanggih di dunia. Driver ini menawarkan dukungan untuk tampilan 4K tunggal per basis GPU.
Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda, ikuti tautan ini untuk Linux dan Windows.
Memulai dengan Instans G4ad
Menggunakan AMI yang dibuat sebelumnya dari AWS
Driver AMD Radeon Pro Software for Enterprise menyediakan grafis berperforma tinggi untuk stasiun kerja virtual, game streaming, rendering, dan aplikasi grafis lainnya. Untuk memulai dengan cepat, Anda bisa menggunakan AMI yang disediakan AWS yang menyertakan AMD Radeon Pro Software for Enterprise yang telah diinstal sebelumnya. AMI ini tersedia di Marketplace AMD Radeon Pro.
Membangun AMI kustom Anda dengan driver AMD
Driver AMD Radeon Pro Software for Enterprise bisa digunakan untuk mengonfigurasi instans dengan grafik kelas profesional yang canggih dan andal. Workstation yang dilengkapi dengan driver ini bisa mendukung hingga dua tampilan 4K.
Untuk mempelajari cara menginstal driver ini pada instans Anda agar dapat membangun AMI kustom sendiri, ikuti tautan ini untuk Linux dan Windows.