Cara termudah untuk memulai dengan membangun, melatih, dan menerapkan deep learning di Apache MXNet adalah dengan menggunakan platform machine learning HAQM SageMaker yang terkelola sepenuhnya, yang dibuat sebelumnya dengan Apache MXNet.
Anda juga dapat menggunakan AMI AWS Deep Learning untuk membangun lingkungan khusus dengan Apache MXNet. AMI Deep Learning AWS menyediakan praktisi dan peneliti machine learning dengan infrastruktur dan peralatan guna mempercepat proses deep learning dalam cloud, pada segala skala. Anda dapat dengan cepat meluncurkan instans HAQM EC2 yang telah diinstal sebelumnya dengan Apache MXNet dan Gluon untuk melatih model AI kustom yang canggih, bereksperimen dengan algoritme baru, atau mempelajari keterampilan dan teknik baru. Baik Anda memerlukan GPU atau CPU HAQM EC2, tidak ada biaya tambahan untuk AMI Deep Learning – Anda hanya perlu membayar sumber daya AWS yang diperlukan untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi Anda.
Tutorial MXNet
Pahami dengan tutorial deep learning sederhana ini.
Pelajari MXNet Gluon dalam 60 menit
Gunakan kursus kilat 60 menit ini untuk mempelajari tentang Gluon, API imperatif untuk MXNet.
Menciptakan aplikasi visi komputer
Coba tutorial langkah demi langkah ini untuk membangun aplikasi visi komputer menggunakan MXNet.
Bangun aplikasi pemrosesan bahasa
Gunakan toolkit GluonNLP untuk dengan mudah mengembangkan model pemrosesan bahasa alami di Gluon.
Jelajahi deep learning di AWS
HAQM SageMaker merupakan layanan yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model machine learning pada segala skala. HAQM SageMaker menghapus semua penghalang yang umumnya memperlambat pengembang yang ingin menggunakan machine learning.