FAQ HAQM SageMaker

Topik halaman

Umum
9
Pengalaman produk
7
Harga
2
Ketersediaan
2

Umum

Buka semua

HAQM SageMaker generasi berikutnya adalah platform terpadu untuk data, analitik, dan AI. Menyatukan kemampuan machine learning dan analitik AWS yang digunakan secara luas, SageMaker generasi berikutnya menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk analitik dan AI dengan akses terpadu ke semua data Anda. Ini memungkinkan Anda berkolaborasi dan membangun lebih cepat dari studio terpadu (pratinjau) menggunakan alat AWS yang biasa digunakan untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang dipercepat oleh HAQM Q Developer, asisten AI generatif dengan kemampuan terbaik untuk pengembangan perangkat lunak. Selain itu, Anda dapat mengakses semua data Anda, baik yang disimpan di danau data, gudang data, aplikasi pihak ketiga, atau sumber data gabungan, dengan tata kelola yang dibangun untuk memenuhi kebutuhan keamanan korporasi.

Kami memperluas layanan SageMaker yang diadopsi secara luas dengan set data, analitik, dan kemampuan AI AWS yang komprehensif untuk menghadirkan pengalaman data, analitik, dan AI terpadu. Ke depannya, serangkaian kemampuan AI/ML yang ada di SageMaker untuk wrangling data, pembuatan, pelatihan, dan deployment model AI akan disebut sebagai HAQM SageMaker AI. SageMaker AI terintegrasi dalam SageMaker generasi berikutnya dan tersedia sebagai layanan mandiri bagi pengguna yang ingin fokus secara khusus pada pembuatan, pelatihan, dan deployment model AI dan ML dalam skala besar.

SageMaker generasi berikutnya mencakup:

  • HAQM SageMaker Unified Studio (pratinjau): Bangun dalam lingkungan pengembangan tunggal untuk mengakses dan menggunakan alat dan fungsionalitas analitik AWS dan layanan AI/ML yang sudah biasa digunakan dan dibuat khusus, seperti HAQM EMR, AWS Glue, HAQM Athena, HAQM Redshift, HAQM Bedrock, dan SageMaker AI.
  • HAQM SageMaker Lakehouse: Satukan data di seluruh danau data HAQM Simple Storage Service (HAQM S3), gudang data HAQM Redshift, sumber data pihak ketiga dan gabungan.
  • Tata kelola Data dan AI HAQM SageMaker: Temukan, kelola, dan kolaborasikan data serta AI dengan aman menggunakan Katalog HAQM SageMaker, yang dibangun di HAQM DataZone.

HAQM SageMaker generasi berikutnya menyertakan kemampuan berikut:

  • HAQM SageMaker Unified Studio (pratinjau) – Bangun analitik dan AI dalam satu lingkungan dengan semua data dan alat Anda.
  • HAQM SageMaker Lakehouse – Satukan data di seluruh danau data HAQM Simple Storage Service (HAQM S3), gudang data HAQM Redshift, sumber data pihak ketiga dan gabungan dengan HAQM SageMaker Lakehouse.
  • Tata kelola data dan AI – Temukan, kelola, dan kolaborasikan data serta AI dengan aman menggunakan Katalog HAQM SageMaker, yang dibangun di HAQM DataZone
  • Pengembangan Model – Bangun, latih, dan deploy ML dan FM dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola sepenuhnya dengan HAQM SageMaker AI (sebelumnya HAQM SageMaker).
  • Pengembangan aplikasi AI generatif – Bangun dan skalakan aplikasi AI generatif dengan HAQM Bedrock
  • Analitik SQL – Dapatkan wawasan dengan HAQM Redshift, mesin SQL dengan performa sesuai harga.
  • Pemrosesan data – Analisis, persiapkan, dan integrasikan data untuk analitik serta AI dengan menggunakan kerangka kerja sumber terbuka di HAQM Athena, HAQM EMR, dan AWS Glue

Dengan menyatukan kemampuan ML dan analitik AWS yang digunakan secara luas, SageMaker generasi berikutnya menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk analitik dan AI dengan akses terpadu ke semua data Anda. Pendekatan terpadu ini membantu Anda bekerja secara lebih efisien dengan data Anda, meningkatkan kolaborasi antar tim, dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Dengan SageMaker, Anda dapat:

  • Berkolaborasi dan membangun lebih cepat dengan lingkungan pengembangan data dan AI tunggal, menggunakan layanan AWS yang sudah dikenal untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL.
  • Mengembangkan dan menskalakan kasus penggunaan AI dengan set alat yang luas untuk melatih, menyesuaikan, dan melakukan deployment ML dan FM, serta membuat aplikasi AI generatif yang disesuaikan dengan bisnis Anda dengan cepat.
  • Mengurangi silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data Anda di danau data HAQM S3, gudang data HAQM Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau gabungan.
  • Memenuhi kebutuhan keamanan perusahaan Anda dengan data bawaan dan tata kelola AI untuk mengontrol akses ke data, model ML, artefak pengembangan AI generatif, dan sumber daya komputasi yang tepat, oleh pengguna yang tepat untuk tujuan yang tepat.

Ya. Anda dapat terus menggunakan layanan AWS individual, seperti HAQM SageMaker AI (sebelumnya HAQM SageMaker), HAQM EMR untuk pemrosesan big data, AWS Glue, dan HAQM Redshift untuk pergudangan data secara independen berdasarkan kebutuhan bisnis spesifik Anda. Tidak ada dampak pada cara Anda menggunakan layanan pribadi Anda saat ini.

HAQM SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antarmuka terpadu yang ramah pengguna yang memungkinkan akses ke layanan ini. Pendekatan ini membantu Anda berinovasi secara lebih efektif dengan data Anda, meningkatkan kolaborasi antar tim, dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

SageMaker menyatukan serangkaian layanan AI dan analitik AWS yang komprehensif di SageMaker Unified Studio (pratinjau), Tata Kelola Data dan AI SageMaker, dan SageMaker Lakehouse.

Dari SageMaker Unified Studio, Anda dapat mengakses kemampuan untuk pemrosesan data, analitik SQL, ML, dan pengembangan aplikasi AI generatif menggunakan layanan AWS yang ada. Untuk pemrosesan data, layanan seperti Athena, AWS Glue, HAQM EMR, dan HAQM Managed Workflows for Apache Airflow (HAQM MWAA) menganalisis, menyiapkan, mengintegrasikan, dan mengatur data untuk analitik dan AI dalam skala apa pun. Untuk Analitik SQL, HAQM Redshift terintegrasi secara mulus dengan SageMaker Lakehouse untuk menyediakan kemampuan analitik SQL yang andal pada data terpadu Anda di seluruh gudang data HAQM Redshift dan danau data HAQM S3. Kemampuan ML dihadirkan oleh SageMaker AI (sebelumnya dikenal sebagai SageMaker) untuk membangun, melatih, serta melakukan deployment ML dan FM. Selain itu, Anda dapat mengembangkan aplikasi AI generatif menggunakan IDE HAQM Bedrock (pratinjau).

Tata Kelola Data dan AI SageMaker menyediakan tata kelola bawaan yang menyeluruh melalui pengalaman pengelolaan data terpadu di Katalog SageMaker, yang dibangun di HAQM DataZone, untuk menemukan, mengatur, dan mengolaborasikan data dan AI dengan aman.

SageMaker Lakehouse dibangun di beberapa layanan katalog di seluruh Katalog Data AWS Glue, AWS Lake Formation, dan HAQM Redshift untuk menyediakan akses data terpadu di danau data HAQM S3, gudang data HAQM Redshift, serta sumber data pihak ketiga dan gabungan.

Selain itu, layanan ini tetap tersedia sebagai kemampuan mandiri melalui Konsol Manajemen AWS, yang memberi Anda fleksibilitas berdasarkan kasus penggunaan. Kami akan meningkatkan SageMaker dengan lebih banyak layanan pada tahun 2025 untuk menyatukan pengalaman di seluruh analitik dan AI. Hal ini termasuk analitik pencarian dengan HAQM OpenSearch Service, kecerdasan bisnis dengan HAQM QuickSight, dan streaming dengan portofolio layanan streaming AWS.

Memulai HAQM SageMaker Langkah pertamanya adalah menavigasi ke konsol manajemen HAQM SageMaker Unified Studio (pratinjau) untuk membuat domain, entitas pengorganisasian untuk menghubungkan aset, pengguna, dan proyek mereka untuk unit bisnis Anda. Di konsol manajemen, pilih Buat domain, lalu Anda akan diberi dua opsi, yakni Pengaturan cepat dan Pengaturan manual. Pilih Pengaturan cepat untuk memulai dengan serangkaian konfigurasi default yang dapat disesuaikan nanti. Selain itu, Anda dapat memilih Pengaturan manual yang memberi Anda kontrol penuh atas pengaturan saat Anda membuat domain. Setelah domain dibuat, Anda dapat menavigasi ke HAQM SageMaker Unified Studio (aplikasi web berbasis browser) tempat Anda dapat menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasi untuk analitik dan AI. Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara memulai, silakan lihat dokumentasi SageMaker.

Pengalaman pengembangan data Anda yang ada di layanan AWS, seperti HAQM EMR, AWS Glue, dan HAQM Athena tetap tersedia. Ini berarti semua kode dan sumber daya yang telah Anda buat dapat terus digunakan tanpa kendala. Kami akan menyediakan skrip peningkatan yang mudah digunakan dan pedoman komprehensif untuk membawa basis kode Anda yang ada ke pengalaman SageMaker terpadu pada Q1 2025.

Kami memperluas jangkauan SageMaker, layanan ML yang diadopsi secara luas ke dalam platform data dan AI dengan mengintegrasikan set komprehensif data, analitik, dan alat AI AWS yang sudah digunakan oleh pelanggan saat ini. Kami juga telah menambahkan kemampuan baru ke SageMaker baru termasuk SageMaker Unified Studio (pratinjau), SageMaker Lakehouse (GA), dan Katalog SageMaker (GA).

HAQM SageMaker generasi berikutnya ini menyertakan hampir semua komponen yang Anda butuhkan untuk analitik SQL dengan HAQM Redshift, pemrosesan data dengan HAQM EMR, pengembangan model AI dengan SageMaker AI, dan pengembangan aplikasi AI generatif dengan IDE HAQM Bedrock baru (pratinjau), yang semuanya disediakan melalui pengalaman pengembangan terintegrasi di studio terpadu (pratinjau).

Pengalaman produk

Buka semua

Entitas proyek di SageMaker membantu pengguna mengatur pekerjaan mereka dan memberikan konteks bisnis atas pekerjaan yang mereka lakukan. Ini menyediakan ruang kerja kolaboratif tempat pengguna dapat berkolaborasi dalam tugas terkait dengan data dan artefak, seperti model ML, notebook, kueri, dasbor, dan aplikasi AI generatif. Proyek diamankan dengan lebih baik sehingga hanya pengguna yang ditambahkan dengan jelas yang dapat mengakses data dan alat analitik di dalamnya. Proyek membuat peran AWS Identity and Access Management (IAM) berdasarkan kemampuan yang dipilih proyek (misalnya, danau data) yang memberi pengguna akses yang diperlukan untuk melakukan tugas mereka. Proyek juga menyediakan isolasi kerja di dalam akun yang sama, serta batas keamanan (grup keamanan dan peran IAM).

HAQM Q Developer adalah asisten percakapan AI generatif yang terintegrasi ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktivitas Anda sepanjang siklus pengembangan. Melalui antarmuka obrolan, Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk mengajukan pertanyaan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan terkait dengan kode, dan menjelajahi sumber daya, seperti set data. Saat Anda mengobrol dengan HAQM Q Developer, HAQM Q Developer menggunakan konteks percakapan Anda saat ini untuk memberikan panduan yang dipersonalisasi dan bantuan otomatis di seluruh pengalaman pengembangan SageMaker. HAQM Q Developer dapat membantu Anda dalam diskusi kode, menyediakan penyelesaian kode sebaris, menghasilkan kueri SQL, menemukan dan mengintegrasikan set data, dan menawarkan dukungan cerdas yang disesuaikan dengan kebutuhan pengembangan spesifik Anda.


Dengan memahami nuansa pekerjaan Anda, HAQM Q Developer memberikan bantuan yang ditargetkan dan sadar konteks yang menyederhanakan proses pengembangan Anda dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan di lingkungan SageMaker.

SageMaker menyediakan lingkungan berbasis web terpadu yang menyatukan alat canggih untuk data lengkap dan alur kerja AI. IDE bawaan memungkinkan pengembangan AI/ML, sehingga Anda dapat memproses volume data besar dari berbagai sumber menggunakan kerangka kerja dan layanan, seperti PySpark, AWS Glue, dan HAQM EMR.

Untuk kontrol versi dan manajemen alur kerja, Anda dapat berkomitmen ke Git dan menentukan alur kerja menggunakan HAQM MWAA. Editor kueri SQL terintegrasi memungkinkan Anda untuk menjelajahi, menganalisis, dan memvisualisasikan data, dengan kemampuan untuk lebih mudah menyimpan dan berbagi kueri serta membuat set data baru.

Pengembangan model disederhanakan melalui alat AI SageMaker yang sudah dikenal, termasuk notebook HAQM SageMaker, JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipeline, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, HAQM Q Developer terintegrasi dengan mulus di seluruh alat SageMaker, memberikan bantuan cerdas dalam penemuan data, persiapan, pembuatan pipeline, pembuatan dan pelatihan model, serta deployment kode.

IDE HAQM Bedrock (pratinjau), yang terintegrasi dalam SageMaker Unified Studio (pratinjau), menyediakan lingkungan yang komprehensif untuk mengembangkan aplikasi AI generatif. Antarmuka intuitif ini membantu Anda mempercepat pengembangan aplikasi dalam pengaturan tepercaya dan aman, menawarkan akses ke FM berkinerja tinggi dan kemampuan penyesuaian lanjutan dari HAQM Bedrock.

Anda dapat menggunakan fitur-fitur canggih, seperti Basis Pengetahuan, Pagar Pembatas, Agen, dan Aliran Prompt HAQM Bedrock, yang memungkinkan tim Anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan cepat dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda sekaligus mengikuti pedoman AI yang bertanggung jawab. SageMaker mendukung akses yang diatur dan memungkinkan kolaborasi lintas fungsi yang aman melalui berbagi yang dikontrol berdasarkan akses dan kemudahan audit yang didukung oleh git.

HAQM SageMaker Lakehouse menyatukan data di seluruh danau data AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan basis data operasional. Ini memberi Anda akses cepat dan efisien ke data Anda di satu tempat melalui integrasi nol-ETL, sumber kueri gabungan, dan 240+ konektor.

SageMaker menyediakan tata kelola bawaan yang menyeluruh melalui pengalaman pengelolaan data terpadu di Katalog SageMaker, yang dibangun di HAQM DataZone. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk membuat katalog, menemukan, mengakses, menganalisis, dan mengatur aset data terstruktur dan tidak terstruktur, model ML, serta aplikasi di seluruh organisasi Anda. SageMaker memastikan bahwa orang yang tepat memiliki akses yang sesuai ke aset yang tepat, sehingga menjaga standar keamanan dan kepatuhan yang kuat.

Anda dapat membuat dan mengelola pipeline data di SageMaker dengan berbagai cara. Pemrosesan Data SageMaker menyatukan HAQM EMR, HAQM Athena, AWS Glue, dan HAQM MWAA untuk membantu Anda mengintegrasikan, menyiapkan, dan menjelajahi data Anda dalam pengalaman terpadu. Anda dapat membuat pipeline untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI, serta pipeline dan alur kerja data dengan HAQM MWAA. Anda juga dapat menggunakan integrasi nol-ETL, yang menyederhanakan pergerakan data dengan menghapus proses extract, transform, and load (ETL) yang kompleks dan mengaktifkan replikasi data langsung di seluruh layanan. Buka Apa itu nol-ETL? untuk mempelajari selengkapnya.

Harga

Buka semua

Saat menggunakan HAQM SageMaker, Anda akan dikenakan biaya sesuai model harga untuk berbagai layanan AWS yang dapat diakses melalui HAQM SageMaker. Tidak ada biaya terpisah untuk menggunakan HAQM SageMaker Unified Studio (pratinjau), lingkungan pengembangan data dan AI yang menyediakan pengalaman terintegrasi dalam HAQM SageMaker. Silakan kunjungi halaman harga HAQM SageMaker Harga SageMaker untuk informasi selengkapnya.

Tingkat Gratis SageMaker membantu Anda dengan cepat memulai inovasi dengan data dan AI tanpa biaya. Lihat harga SageMaker untuk detailnya.

Ketersediaan

Buka semua

HAQM SageMaker generasi berikutnya tersedia di AWS Region AS Timur (Virginia Utara, Ohio), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Tokyo), dan Eropa (Irlandia). HAQM SageMaker Unified Studio dan IDE HAQM Bedrock tersedia dalam pratinjau di AWS Region ini. Untuk pembaruan di masa mendatang, silakan lihat Daftar Layanan Regional AWS.

Ya. SageMaker dirancang untuk memberikan kinerja dan waktu aktif yang konsisten yang dituntut oleh analitik kritis misi dan beban kerja AI. Sebagai platform terpadu yang terdiri dari beberapa komponen layanan, ketersediaan layanan terkait dengan komponen layanan yang digunakan.

Untuk informasi terperinci tentang perjanjian tingkat layanan (SLA) untuk setiap layanan individual, lihat dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberi Anda jaminan waktu aktif spesifik dan komitmen keandalan untuk berbagai layanan yang membentuk pengalaman SageMaker.

Dokumentasi SLA yang tersedia meliputi: