Inserito il: Oct 16, 2019
AWS Deep Learning (DL) Containers supporta ora PyTorch. I container DL di AWS sono immagini Docker pre-installate con framework di deep learning che semplificano la configurazione e la distribuzione di ambienti di machine learning personalizzati. Le immagini Docker per la formazione e le inferenze con PyTorch sono da oggi disponibili gratuitamente attraverso HAQM Elastic Container Registry (HAQM ECR); pagherai esclusivamente le risorse che utilizzi. Puoi distribuire i container DL di AWS su HAQM SageMaker, HAQM Elastic Kubernetes Service (HAQM EKS), Kubernetes auto-gestito su HAQM EC2 e HAQM Elastic Container Service (HAQM ECS).
Questi container AWS vengono costantemente aggiornati con le librerie di deep learning più recenti e sono ottimizzati per risorse CPU e GPU su AWS. Per ulteriori informazioni, visita la pagina AWS Deep Learning Containers. Per iniziare a utilizzare i container DL di AWS per PyTorch, fai clic qui; per consultare le note sulla versione e la distinta base per le immagini Docker, invece, fai clic qui.