Inserito il: Nov 18, 2019
HAQM Personalize è un servizio machine learning che consente di personalizzare il tuo sito web, le app, le e-mail e molto altro con modelli di machine learning personalizzati che si possono creare in HAQM Personalize, senza dover vantare alcuna esperienza precedente di machine learning.
Fino ad ora, potevi generare raccomandazioni personalizzate tramite HAQM Personalize per i singoli utenti in tempo reale. Ora HAQM Personalize supporta le raccomandazioni in batch, che ti consentono di generare raccomandazioni personalizzate per un numero consistente di utenti, o elementi analoghi per un numero consistente di elementi, in un’operazione unica, per utilizzarle in seguito in processi in batch, come l’invio di e-mail o notifiche. Per utilizzare le raccomandazioni in batch, è sufficiente creare un lavoro di inferenza in batch tramite la console AWS o l’API e fornire un file (tramite S3) con un elenco di utenti o articoli per i quali desideri generare le raccomandazioni. HAQM Personalize genera quindi le raccomandazioni e le carica nel percorso S3 che specifichi come output.
Le raccomandazioni in batch in HAQM Personalize sono disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale e Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Tokyo e Singapore). Per ulteriori dettagli consulta la documentazione relativa ad HAQM Personalize e leggi questo post sul blog.