Inserito il: Apr 24, 2020
Oggi siamo lieti di annunciare la disponibilità generale di HAQM Augmented AI (HAQM A2I), un nuovo servizio che semplifica l'implementazione di revisioni umane per le previsioni di machine learning (ML). HAQM A2I rende possibile la revisione umana a tutti gli sviluppatori, rimuovendo il lavoro oneroso associato alla costruzione e alla gestione di sistemi di revisione umana.
Molti casi d'uso del machine learning richiedono una valutazione umana per ottenere previsioni con elevata affidabilità o per controllare le previsioni in modo continuo. Per esempio, l'estrazione di informazioni dalle scansioni di moduli di richiesta dei mutui, in alcuni casi, può richiedere la revisione umana a causa della scarsa qualità delle scansioni o della calligrafia. La creazione di sistemi di revisione umana per fare tale lavoro può richiedere molto tempo e denaro perché comporta l'implementazione di processi o flussi di lavoro complessi, la scrittura di software personalizzato per gestire le attività e i risultati della revisione e, in molti casi, la gestione di numerosi revisori.
HAQM A2I fornisce flussi di lavoro di revisione umana incorporati per casi d'uso di ML comuni quali moderazione dei contenuti (con HAQM Rekognition) ed estrazione di testo (con HAQM Textract). C'è anche un'opzione per creare flussi di lavoro di revisione umana per modelli ML personalizzati, tra cui quelli basati su HAQM SageMaker. Puoi avvalerti di un pool di revisori all'interno della tua organizzazione, oppure puoi accedere alla forza lavoro di oltre 500.000 liberi professionisti che sono già impegnati in attività di machine learning tramite HAQM Mechanical Turk. In alternativa, se i dati richiedono riservatezza o competenze speciali, si possono utilizzare fornitori di personale con esperienza nella revisione di progetti, che sono stati pre-selezionati da AWS sulla base di procedure di qualità e sicurezza, tra cui iVision, CapeStart Inc., Cogito e iMerit
Di seguito sono riportati alcuni esempi di come HAQM A2I funziona con HAQM Textract, HAQM Rekognition e con modelli personalizzati in SageMaker:
HAQM A2I con HAQM Textract: HAQM Textract è un servizio che estrae automaticamente testo e dati da documenti scansionati. HAQM Textract va oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR, Optical Character Recognition) per identificare anche i contenuti dei campi nei moduli e le informazioni memorizzate nelle tabelle. Questo servizio consente di definire le condizioni in cui è necessario un revisore umano utilizzando l'API di estrazione dei dati del modulo di HAQM Textract e HAQM A2I. Le condizioni possono essere adeguate in qualsiasi momento per raggiungere il giusto equilibrio tra accuratezza ed efficienza dei costi. In questo modo è possibile specificare quali campi del modulo sono importanti nei documenti e inviarli alla revisione umana. Inoltre, puoi scegliere di inviare ai revisori umani un campione casuale di previsioni di HAQM Textract, utilizzando tali risultati per scoprire ulteriori informazioni sulle prestazioni del modello e per verificare le sue inferenze. Ulteriori informazioni su HAQM Textract e A2I.
HAQM A2I con HAQM Rekognition: HAQM Rekognition aiuta a identificare i contenuti potenzialmente non sicuri o inappropriati negli asset sia di video che di immagini e fornisce etichette dettagliate che permettono di controllare accuratamente i contenuti consentiti in base alle esigenze. Con HAQM Rekognition, puoi automatizzare i flussi di lavoro di moderazione dei contenuti impostando regole aziendali per l'affidabilità della previsione. Per contenuti delicati o sfumati, i clienti hanno spesso bisogno di esperti umani qualificati per verificare le previsioni della macchina con minore affidabilità. Grazie ad HAQM A2I puoi facilmente aggiungere revisioni umane ai flussi di lavoro di moderazione, ad esempio contrassegnando, per un'ulteriore revisione umana, tutte le immagini che restituiscono un'affidabilità di previsione per nudità esplicita compresa tra il 50% e l'80%. Ulteriori informazioni su come impostare HAQM A2I con la moderazione di HAQM Rekognition.
HAQM A2I con modelli ML personalizzati: HAQM A2I semplifica l'integrazione delle valutazioni umane e dell'intelligenza artificiale (AI, Artificial Intelligence) in qualsiasi applicazione ML, indipendentemente dal fatto che sia eseguita su AWS o meno. Puoi utilizzare le API di HAQM A2I per aggiungere revisioni umane a qualsiasi applicazione di machine learning che utilizza un modello ML personalizzato creato con HAQM SageMaker o con altre soluzioni. Ulteriori informazioni sull'utilizzo di HAQM A2I con qualsiasi modello di machine learning.
Inizia a usare HAQM A2I gratis, incluso un totale di 500 revisioni umane (42 oggetti al mese) nel primo anno di utilizzo. Per saperne di più, consulta la documentazione su HAQM Augmented AI (HAQM A2I) o visita la console A2I per iniziare. HAQM Augmented AI è disponibile in 12 regioni AWS.