AWS Machine Learning University
AWS Machine Learning University (MLU) offre un programma gratuito per aiutare community
college, Minority-Serving Institutions (MSI) e Historically Black Colleges
and Universities (HBCU) nell'insegnamento dei concetti di intelligenza artificiale (IA) e il machine
learning (ML). Il nostro obiettivo è fornire ai docenti strumenti e
competenze per fornire un'offerta formativa all'avanguardia in ambito IA/ML a studenti provenienti da contesti diversi.
Basato sullo stesso percorso formativo utilizzato per formare gli sviluppatori di HAQM, il programma
combina opportunità di formazione per docenti e risorse didattiche per
supportare gli istituti nell'erogazione di corsi sul machine learning e sull'IA generativa. I contenuti del programma MLU
sono disponibili per tutti i college e le università, con priorità
per le attività di formazione professionale (corsi di formazione e altri eventi) riservata
ai community college, agli MSI e agli HBCU negli Stati Uniti.
Vantaggi

Contenuti didattici open source
È possibile arricchire le proprie risorse didattiche IA/ML grazie a contenuti aggiornati regolarmente su YouTube e GitHub, che coprono vari argomenti relativi a IA generativa, machine learning e deep learning. Disponibile per tutti i docenti.

Bootcamp di abilitazione dei docenti
Partecipa a intense sessioni di formazione IA/ML, della durata di più giorni, tenute da esperti AWS, che offrono un'esperienza pratica con strumenti e tecniche all'avanguardia in ambito machine learning e IA generativa. Disponibile per docenti selezionati.
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Una comunità di pratica
Accedi a una rete dinamica di docenti dedicata alla condivisione di conoscenze in ambito IA/ML, alla collaborazione inter-istituzionale e sessioni periodiche di formazione professionale tenute da esperti del settore e del mondo accademico. Disponibile per docenti selezionati.
Riflettori sui docenti
Il programma di abilitazione dei docenti della AWS Machine Learning University è stato avviato da una lettera del professore dello Houston Community College (HCC), il dott. Raymond Brown al team di AWS Machine Learning University. In passato, il dott. Brown aveva adattato le prime versioni dei video, dei laboratori e dei taccuini della Machine Learning University per aprire il mondo dell'intelligenza artificiale e del machine learning ai suoi studenti. HCC ha anche ricevuto input diretti da una sezione trasversale di leader del settore della tecnologia IA, che, insieme alla Machine Learning University di AWS, hanno contribuito a HCC che ha creato il primo corso di laurea AI Associate of Applied Science da lanciare in un community college del Texas. Attraverso un bootcamp pilota, AWS ha già formato 25 docenti di 22 istituti diversi per insegnare l'intelligenza artificiale e il machine learning attraverso il programma MLU.


"I primi contenuti della Machine Learning University mi sono stati molto utili e ci hanno davvero aiutato a dare il via al programma di intelligenza artificiale allo Houston Community College. Sono molto contento che AWS stia evolvendo il contenuto e aggiungendo un supporto significativo per i docenti attraverso il nuovo programma di abilitazione dei docenti. Quando si tratta di intelligenza artificiale, gli studenti hanno voglia di imparare tutto ciò che possono, c'è sempre qualcosa nell'intelligenza artificiale che interesserà chiunque ci si avvicini".
Dott. Raymond Brown, Docente - Houston Community College
Come iniziare

Fase 1: Completa il modulo di interesse
Per iniziare, è sufficiente inviare il modulo di dichiarazione di interesse online.

Fase 2: Ricevi gli aggiornamenti del programma
I docenti qualificati che completano il modulo riceveranno notifiche sugli aggiornamenti del programma, sulla pubblicazione di contenuti open source e sulle opportunità di bootcamp dedicati ai docenti.

Fase 3: Rispondi al programma “Call for Nominations”
Una volta pubblicato, i docenti idonei possono presentare la propria candidatura in autonomia rispondendo alle Call for Nominations periodiche. I partecipanti selezionati entrano a far parte di coorti con accesso ai bootcamp per docenti e alla community di pratica del programma. Questi bandi vengono pubblicati durante tutto l'anno.
Domande frequenti
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Informazioni generali sul programma
D: In cosa consiste?
Il programma di abilitazione dei docenti della AWS Machine Learning University fornisce ai docenti dei college e delle università della comunità le competenze e le risorse necessarie per insegnare intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML). Il programma dà la priorità al supporto dei docenti per community college, Historically Black Colleges and Universities (HBCU) e Minority Serving Institutions (MSI) per rendere i percorsi verso i processi di IA/ML più accessibili per una popolazione di studenti più diversificata.
D: Chi può partecipare?
Sebbene tutti i docenti abbiano accesso ai contenuti didattici gratuiti, il programma completo (inclusi i bootcamp di machine learning tradizionale e IA generativa) dà priorità ai docenti e ai dirigenti accademici responsabili di community college, HBCU e MSI. Le istituzioni partecipanti dovrebbero offrire corsi accreditati e avere in programma di sviluppare o ampliare l'offerta formativa in ambito IA/ML.
D: Quali sono le offerte del programma?
Il programma si articola in tre componenti principali: (1) contenuti didattici IA/ML open source creati da AWS Machine Learning University, disponibili gratuitamente per tutti i docenti. Per le istituzioni selezionate, forniamo inoltre: (2) bootcamp per docenti dedicati al machine learning tradizionale e IA generativa (virtuali e di persona) per sviluppare capacità di insegnamento; e (3) una community di pratica che offre sessioni tenute da esperti e opportunità di collaborazione inter-istituzionale.
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Idoneità del programma
D: Come posso partecipare a un bootcamp per docenti?
I docenti sono incoraggiati a compilare il modulo di interesse in questa pagina per ricevere l'accesso alle risorse del programma e agli aggiornamenti sui prossimi bootcamp.
D: Quanto costa partecipare?
Non vi è alcun costo diretto per la partecipazione di un membro dell'istituto/facoltà. Il programma mette a disposizione contenuti modulari di IA/ML, formazione per docenti e opportunità di partecipazione a eventi di formazione professionale.
D: Ho completato il modulo di interesse ma non sono ancora stato selezionato per una coorte. Come avviene la selezione dei partecipanti al programma?
La selezione per le coorti del programma avviene periodicamente durante l'anno, con priorità riservata ai community college, agli HBCU e agli MSI. Ogni coorte include un numero limitato di posti riservato a docenti (facoltà di istruzione superiore), dirigenti accademici e amministrativi ed ex allievi del programma. Le nuove opportunità di partecipazione vengono comunicate tramite la lista dei contatti raccolti tramite il modulo di interesse.
D: Sono idoneo a partecipare a un bootcamp se non insegno a corsi di informatica?
Sono ammessi al bootcamp i membri della facoltà che stanno già offrendo o intendono offrire corsi su IA/ML come parte di un certificato o di una laurea negli Stani Uniti. Per garantire il successo del percorso formativo, è consigliato che i docenti abbiano una conoscenza di base nella lettura di codice Python e una familiarità di base con Git. In caso di selezione per uno dei nostri bootcamp, verranno fornite risorse didattiche preliminari, per prepararsi adeguatamente alla prima giornata di formazione.
D: Perché io/il mio istituto dovremmo partecipare a questo programma?
Formare gli studenti per carriere in ambito IA/ML rappresenta un'opportunità per accelerare il loro accesso a ruoli richiesti e avviarli verso percorsi professionali caratterizzati da reali possibilità di crescita. Chi lavora attivamente in ambito IA e contribuisce allo sviluppo di applicazioni tecniche in questo settore ha una retribuzione media di 95.010 USD.
Lo scopo di questo programma è quello di colmare le lacune dei curriculum, del tempo e delle risorse nell'istruzione superiore, lasciando agli insegnanti la possibilità di scegliere in autonomia le soluzioni migliori per i propri studenti del loro college o università e per la propria istituzione. Offrendo contenuti e strumenti di alta qualità e pronti per l'insegnamento, i docenti sono pronti a rendere l'intelligenza artificiale e il machine learning parte dei loro corsi con il minimo sforzo e preparare gli studenti a carriere ben pagate e molto richieste.