Integrazione dei dati con AWS

AWS aiuta ad accedere e integrare i dati ovunque vengano archiviati, permettendo ai team di integrazione dei dati di concentrarsi su attività più importanti che massimizzano il valore dei dati.

AWS Glue semplifica l'individuazione, la preparazione e l'integrazione di tutti i dati su qualsiasi scala. AWS Database Migration Service aiuta a trasferire i carichi di lavoro di database e analisi su AWS in modo veloce, sicuro e con tempi di inattività minimi e perdite di dati inesistenti. Flusso di lavoro gestito da HAQM per Apache Airflow (MWAA) fornisce un'orchestrazione dei flussi di lavoro gestiti sicura e altamente disponibile per Apache Airflow. Scambio dati su AWS si connette con dati di terze parti provenienti da oltre 300 fornitori di dati e oltre 3.500 prodotti di dati.

AWS Glue semplifica la preparazione e l'integrazione dei dati per casi d'uso complessi in cui è necessario trasformare i dati, normalizzarli, controllarne la qualità prima di importarli da un archivio di dati grezzi o ridurre le colonne, le righe o le dimensioni dei dati delle tabelle.

Per i casi d'uso comuni in cui l'ETL viene ripetuto regolarmente, è possibile utilizzare le funzionalità AWS Zero-ETL, che eliminano la necessità di creare e gestire pipeline ETL. Con le funzionalità AWS Zero-ETL, è possibile importare i dati di streaming direttamente dallo Streaming gestito da HAQM per Apache Kafka ad HAQM Redshift, analizzare i dati di HAQM Aurora con HAQM Redshift quasi in tempo reale e molto altro ancora.

Gli utenti dell'intera azienda hanno capacità tecniche di interazione con i dati diverse e potrebbero trovarsi in difficoltà senza gli strumenti giusti.

AWS fornisce interfacce specifiche per competenze e strumenti di creazione di lavori per tutti i tipi di utenti, dagli sviluppatori agli utenti aziendali. AWS Glue Studio genera automaticamente il codice ETL e consente agli sviluppatori ETL e agli analisti aziendali di trasformare i dati con un'interfaccia senza codice. Inoltre, AWS Glue consente a sviluppatori e ingegneri di utilizzare i loro IDE, notebook e motori di elaborazione preferiti. Il Flusso di lavoro gestito da HAQM per Apache Airflow consente a scienziati e ingegneri di organizzare pipeline di dati end-to-end.

AWS fornisce supporto per diversi carichi di lavoro senza alcun vincolo.

AWS Glue Studio ti aiuta a creare lavori ETL altamente scalabili senza essere esperti di Apache Spark e a caricare dati strutturati e non strutturati in data warehouse e data lake. Streaming gestito da HAQM per Apache Kafka (HAQM MSK) e HAQM Kinesis semplificano l'acquisizione e l'elaborazione dei dati di streaming in tempo reale. Altri carichi di lavoro comuni includono la trasformazione dei dati in batch, la replica del database, l'importazione dei dati da SaaS, la condivisione dei dati tra team e l'abbonamento a dati di terze parti.