Apache HBase in HAQM EMR

HAQM EMR permette di usare HAQM S3 come datastore per Apache HBase tramite il file system EMR. L'utilizzo di HAQM S3 come datastore consente di separare il calcolo dall'archiviazione e fornisce vari vantaggi rispetto al file system distribuito Hadoop (HDFS) implementato su cluster di Apache Hadoop. È possibile risparmiare sui costi dimensionando il cluster in base ai requisiti di calcolo anziché ai requisiti di archiviazione dei dati HDFS, usufruendo al contempo della disponibilità e dell'affidabilità di HAQM S3 per l'archiviazione di dati. È possibile dimensionare i nodi di calcolo senza influire sull'archiviazione sottostante, terminare il cluster al termine del processo per risparmiare sui costi e ripristinare rapidamente il cluster quando necessario. Inoltre, è possibile creare e configurare un cluster di lettura con replica in una zona di disponibilità di HAQM EC2 dove risiede il cluster primario, per ottenere l'accesso in sola lettura agli stessi dati e garantire l'accesso ininterrotto ai dati anche se il cluster primario non dovesse essere più disponibile. HAQM EMR archivia anche i file di dati di Apache HBase (HFiles) su HAQM S3.

Apache HBase è progettato per mantenere elevate le prestazioni anche quando sono allocati centinaia di nodi, supportando l'accesso casuale a miliardi di righe e milioni di colonne. Utilizza HAQM S3 (con EMRFS) o il file system distribuito Hadoop (HDFS) come datastore con tolleranza ai guasti. HAQM EMR supporta un'ampia gamma di tipi di istanza e di volumi HAQM EBS, perciò è più facile personalizzare l'hardware del cluster in modo da ottimizzare costi e prestazioni.

Per avviare un cluster completamente configurato di HAQM EMR con Apache HBase e altre applicazioni dell'ecosistema Apache Hadoop e Apache Spark sono sufficienti pochi minuti. HAQM EMR sostituirà automaticamente i nodi con prestazioni insufficienti e il cluster potrà essere ridimensionato in base alle esigenze. È possibile gestire le tabelle ed eseguire ricerche sui dati in Apache HBase utilizzando l'interfaccia utente di Hue, nonché eseguire facilmente il backup e il ripristino delle tabelle su HAQM S3 utilizzando EMRFS e Hadoop MapReduce. Inoltre, Apache HBase su HAQM EMR può sfruttare le funzionalità di autorizzazione, autenticazione Kerberos e crittografia di HAQM EMR. Fai clic qui per ulteriori informazioni sulle funzionalità di HAQM EMR.

HAQM EMR permette di usare HAQM S3 come datastore per Apache HBase tramite il file system EMR. Separare lo storage del cluster e i nodi di elaborazione impiegando HAQM S3 come data store offre diversi vantaggi con HDFS su cluster. È possibile risparmiare dimensionando il cluster in base a requisiti di elaborazione invece di storage di dati HDFS, ottenere la disponibilità e la durabilità dello storage in S3, ricalibrare nodi di elaborazione senza modificare lo storage e terminare i cluster per ridurre le spese, ripristinandoli rapidamente in caso di necessità. Inoltre, è possibile creare e configurare come cluster principale in una zona di disponibilità di HAQM EC2 differente un cluster di replica di lettura che fornisca accesso solo in lettura agli stessi dati, garantendo accesso senza interruzioni ai dati anche se il cluster principale non è disponibile.