Funzionalità di HAQM SageMaker AI

Costruisci, addestra e implementa modelli di machine learning (ML) per qualsiasi caso d'uso con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti

Nozioni di base su SageMaker AI

Prova un tutorial pratico

Preparazione dei dati

SageMaker Feature Store

Archivia, condividi e gestisci le funzionalità per i modelli di machine learning

Ulteriori informazioni

SageMaker Data Wrangler

Riduci i tempi di preparazione dei dati da settimane a minuti

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Creazione

SageMaker Notebooks

Esplora e crea modelli di machine learning con notebook completamente gestiti

SageMaker JumpStart

Hub per il machine learning con modelli di fondazione, algoritmi e soluzioni

SageMaker Studio

Esegui lo sviluppo del ML utilizzando un ambiente di sviluppo completamente integrato

SageMaker Studio Lab

Impara e sperimenta rapidamente con il machine learning utilizzando i notebook direttamente nel browser

SageMaker Canvas

Crea modelli ML utilizzando un'interfaccia visiva, senza bisogno di codice

SageMaker Ground Truth

Utilizza il feedback umano in tutto il ciclo di vita di machine learning per creare modelli di alta qualità

SageMaker Autopilot

Crea automaticamente modelli di ML con visibilità completa

Addestramento

SageMaker Model Training

Addestra modelli di ML in modo rapido e conveniente

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SageMaker Experiments

Gestisci in modo efficiente gli esperimenti di machine learning

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SageMaker HyperPod

Riduci i tempi di formazione dei modelli di base fino al 40% grazie a un'infrastruttura appositamente creata per la formazione distribuita su larga scala

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Distribuzione

SageMaker Model Deployment

Implementa e gestisci facilmente modelli di ML per l'inferenza

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Gestisci facilmente i modelli di machine learning in esecuzione su dispositivi edge

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Governance MLOps e ML

ML Governance with SageMaker

Semplifica il controllo degli accessi e migliora la trasparenza con strumenti di governance di machine learning appositamente progettati

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SageMaker MLOps

Fornisci modelli ML ad alte prestazioni su larga scala con strumenti per automatizzare i processi in tutto il ciclo di vita del ML

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SageMaker Clarify

Rileva le distorsioni nei dati e nei modelli di machine learning e spiega le previsioni dei modelli

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SageMaker Pipelines

Crea flussi di lavoro end-to-end di machine learning con strumenti CI/CD appositamente progettati

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Disponibilità delle funzionalità di intelligenza artificiale di HAQM SageMaker per regione

Usa la tabella riassuntiva per scoprire le Regioni AWS in cui sono disponibili le funzionalità di intelligenza artificiale di SageMaker

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Fasi successive

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